传导性EMI噪声的智能处理及参数建模研究

针对现阶段大量的传导性电磁干扰问题仍不断出现且尚未得到很好地解决的现象,对传导性电磁兼容进行了综合技术研究,提出传导性电磁干扰噪声诊断与抑制一体化的智能处理系统,将软件设计与硬件设计相结合,对噪声进行相应的处理.同时对传导噪声智能处理系统进行参数建模,给出将技术解决方案与经济成本优化联系在一起的综合数学模型和设计指导方法.同时给出建模后的测试装置和相关实例,并对实际测量的数据进行了实验对比,结果表明该系统能有效解决电源线上的EM I噪声的干扰问题.     

基于可穿戴传感器的舞蹈动作干扰抑制算法

针对可穿戴传感器网络中舞蹈动作捕捉问题,提出一种抑制可穿戴传感器之间干扰的算法。根据舞蹈训练中可穿戴传感器网络架构,通过调整传感器网络的传输时隙和信道,使得受干扰的传感器能够收集周边其他可穿戴传感器网络的传输信息。在不打扰其他网络传输的前提下,重新安排传输时间,以最小化传输时延,利用带宽避免相邻可穿戴传感器网络间的传输时间重叠,从而减少用户之间的干扰。仿真结果表明,该算法能在有多人参预的舞蹈训练中,最小化碰撞概率,使可穿戴传感器网络的吞吐量提高23%。     

加速器铁磁室表面液体喷丸技术研究

加速器铁磁室工作一定周期后,会因表面产生电击斑点而影响正常使用,通过采取表面液体喷丸处理技术对加速器铁磁室表面进行光整处理,以达到消除电腐蚀斑点,修复表面工作特性的目的。通过设计专用密封和专用装夹机构,确保铁磁室整体进行液体喷丸处理时无液体及其它物质进入,避免铁磁室错位甚至破损现象,以上措施保证了加速器表面使用技术要求,数十件加速器全部一次性修复处理成功。     

降低船用连续波雷达虚警概率的海杂波抑制方法

为了解决海杂波引起的船用连续波雷达虚警概率增大,以及海杂波抑制算法工程应用难度大的问题,提出了一种工程实用的海杂波抑制方法。首先,通过双参数删除型CFAR检测算法和统计检测算法进行二次检测;然后,依据邻近帧之间目标回波相关性较强和片状海杂波相关性较弱的特点进行帧间处理。仿真和海上实验均表明,应用该方法的船用连续波雷达可以降低不同强度的海杂波背景下的虚警概率。     

一种1.8 V 24×10-6/℃宽温度范围CMOS带隙基准电压源

阐述了一种输出电压为853 hV的带隙基准电压源电路,该电路采用0.18μm标准CMOS工艺实现,可在1.8 V的电源电压下工作,在-20℃到120℃温度范围内其温度系数为24×10-6/℃.在频率低于10kHz时,电源抑制比保持在-66dB.电路版图的有效面积为0.022 mm2.该电路已成功应用于低功耗CMOS图象传感器芯片当中.     

大功率并联电流源变流器五电平特定谐波消除法

随着电压和功率等级的不断提高,并联电流源拓扑被广泛应用于中压大功率电流源系统的扩容.为解决并联电流源系统中直流桥臂电流不均衡和共模电压过高这2个问题,提出了一种应用于大功率并联电流源的五电平特定谐波消除(5L-SHE)调制方法,同时实现了直流桥臂电流的均衡控制和共模电压的抑制,并且保证了在较低开关频率下并网电流的电能质...     

纳米材料在储粮中抑制虫霉的研究进展

为了探讨纳米材料在粮食储藏行业中的研究现状和应用前景,本文对近年来纳米材料在储粮中的害虫防治和抑制霉菌方面的研究进行了综述,包括具有杀虫、抑菌的不同纳米材料,对传统农药和新型农药杀虫效果的增效作用,最后总结生物源介导的合成纳米材料的新技术,为推广纳米材料在储粮中抑制虫霉的应用提供理论依据。纳米材料可以作为参与储粮虫霉的防治技术,还可以降低化学药剂对环境的污染,对绿色储粮技术开发提供理论基础和应用参考,为保障国家粮食安全提出新的解决方案。     

LIF诱导小鼠胚胎后肾间充质细胞分化形成肾上皮细胞

目的观察白血病抑制因子(Leukemia inhibitory factor,LIF)能否诱导后肾间充质细胞(metanephric mesenchymal cells,MMCS)分化形成肾上皮细胞,并探讨其机制。方法取孕11.5天的小鼠胚胎,分离后肾间充质组织,去除输尿管芽,Pax-2染色鉴定。对鉴定后的肾间充质细胞进行体外培养,并在培养液中加入细胞因子成纤维细胞生长因子(FGF2)、转化生长因子(TGF-α)和LIF进行诱导,用免疫荧光染色和RT-PCR检测后肾间充质细胞分化形成肾上皮细胞过程中的形态学和基因表达变化。结果经细胞因子LIF处理,后肾间充质细胞由排列杂乱无序的细胞发育形成有连续基底膜的肾小球。RT-PCR检测发现上皮细胞标记因子(E-caderin、CollagenⅣ、podocalyxin)的表达逐渐增高。结论 LIF能诱导后肾间充质细胞分化形成肾上皮细胞,可为肾脏疾病的细胞治疗提供实验依据。     

基于变分法的医学超声图像去噪研究

目的 :医学超声图像中斑点噪声的存在,降低了图像质量,本文着重讨论医学超声图像的去噪问题。方法:针对超声图像的斑点噪声,本文基于全变分正则化模型,首先对超声图像进行对数变换,将乘性斑点噪声转化为加性噪声,再对对数变换后的图像进行全变分正则化处理,最后通过指数变换重构超声图像。结果:子宫超声图像去噪实验中,将全变分法与常用的中值滤波和小波变换去噪方法进行对比,结果显示全变分法的去噪性能指标明显优于其余方法。结论:采用基于全变分正则化的方法,不仅很大程度上抑制了医学超声图像的斑点噪声,而且保留了清晰的边缘细节信息,具有重要的学术价值和现实意义。