基于图注意力机制的城市路网短时交通速度预测

针对城市路网短时交通速度预测问题,在考虑路网交通状态时空相关性的情况下,提出一种基于图注意力机制的预测方法。该方法利用图注意力网络(GAT)和门控循环单元(GRU)构建了GAT-GRU模型,在路网层面对交通状态的时空相关性进行有效地建模,进而预测路网短时交通速度。以城市道路网的交通速度数据为数据源展开数值实验,结果表明GAT-GRU模型的表现均优于对比模型。     

热稳定剂添加量对尼龙改性材料耐热性的影响

用于汽车发动机的尼龙改性材料,除了需要有较好的耐磨性能,还对耐温性有一定要求,要求高温下3000 h物理机械性能保持率能达到70％以上,在生产用于汽车发动机的尼龙改性材料时,加入适量的热稳定剂,能提高材料的耐热性.铜盐类热稳定剂中的碘化亚铜与尼龙中酰氨基团的氮原子形成稳定的络合物结构,防止氮氢键受热脱氢,热氧化降解产生...     

NMF的有监督算法在瞬变电磁信号降噪中的应用

瞬变电磁信号易受各种噪声的干扰,尤其是在信号晚期,噪声甚至会淹没有效信号,严重影响了后期的反演。为此,提出了将瞬变电磁信号分为早中期和晚期两部分进行处理的思路,并首次将非负矩阵分解(NMF)的有监督算法应用于受噪声影响较大的瞬变电磁晚期信号的处理。首先,在训练阶段,将纯净信号进行短时傅里叶变换和非负矩阵分解处理,得到表征信号特征的原子字典。然后,在降噪阶段,利用原子字典和降噪模型处理含噪信号,得到初步估计的瞬变电磁信号。最后,多次重复以上步骤,将初步估计的瞬变电磁信号的晚期数据和含噪信号的原始早中期数据分别累加,求各自的算术平均值,再将两者拼接,估计出最终的完整的瞬变电磁信号。仿真实验和实测数据处理结果表明,该算法可以有效改善信噪比和均方根误差,减少波形的失真,降噪效果明显优于小波变换、Hilbert-Huang变换(HHT)和奇异值分解(SVD)等传统降噪方法,为提高后续反演的准确度奠定了基础。     

基于监督保持近邻投影的人脸识别

保持近邻投影是一种无监督线性降维方法,具有保持数据流形上局部近邻结构特性,但应用到分类任务时具有局限性,如忽略类标签的信息。该文提出一种新的人脸识别子空间学习方法——监督保持近邻投影,根据先验的类标签信息保持局部几何关系,能获得较好的近似人脸流形以及增强特征空间的判别力。在ORL人脸数据库上的实验表明该方法是有效的。     

时频分析在炮弹弹片飞行速率测量中的应用

炮弹爆炸产生弹片的数量不确定,弹片飞行方向和速率也各不相同,捕获所有弹片并测量其飞行速率的方法较复杂。鉴于此,设计了能捕获炮弹爆炸产生弹片的目标靶,并考虑目标靶靶区的实际电路特性,分析了目标靶靶区输出的信号特点。采用高速数据采集设备采集炮弹爆炸时刻至弹片全部穿过目标靶的一段时间内的各靶区输出信号,对该信号进行短时Fourier变换,分析各时间片段的信号幅频特性。再根据各时间片段的信号幅频特征,确定弹片刚触靶时刻点,由此计算得出弹片从爆炸点至触靶的飞行时间,测得爆炸点到目标靶的距离,就可计算得出弹片的飞行速率。最后举了个实例验证了该设计方案的可行性和正确性。     

基于梯度曲面面积与稀疏约束的图像平滑方法

针对纹理图像在平滑过程中低对比度边缘易丢失和纹理细节抑制不彻底等问题,提出基于梯度曲面面积与稀疏约束的图像平滑方法.首先,将图像视作三维空间中的二维嵌入曲面,再在此基础上分析图像的几何特征并提出梯度曲面面积约束正则化项,以提高纹理抑制性能;其次,根据图像的统计特性,建立L0梯度稀疏与自适应梯度曲面面积约束的混合正则化约...     

局部高斯均差变分保边图像平滑算法

针对图像平滑过程中无法保留细节的问题,提出了基于局部高斯均差变分的保边图像平滑算法。首先,通过统计学分析建立局部高斯均差变分算子。其可以衡量局部梯度与高斯滤波处理后的梯度差异,区分结构和纹理。其次,构建局部高斯均差变分平滑模型,由稀疏求解得到初始平滑图像。最后,针对复杂纹理图像存在纹理残留的问题,提出孤立噪声去除模型。模型通过自适应窗口设定像素值,在不影响结构的前提下去除初始平滑图像中的纹理残留。通过主观、客观实验,与经典的算法对比,证明该算法有更高质量的平滑结果。评价指标整体提升了0.7%。通过压缩伪影去除、HDR色调映射、图像去雾和拉普拉斯金字塔加速的扩展实验,验证该算法在不同视觉任务上的适用性和效率可提升性。     

一种颜色保持的彩色图像增强新算法

分析了Retinex理论及其典型彩色图像增强算法,在此基础上提出一种颜色保持的彩色图像增强新算法。利用非线性sigmoid传输函数多尺度增强亮度分量,并进行局部对比度增强后获得亮度增益曲面,最后利用亮度增益曲面对原彩色图像RGB三颜色分量同比增强,保证了色调恒定不失真。几种算法实验结果的比较和分析。表明,这种算法是有效的。     

基于DSP的实时语音检测的设计与实现

提出了一种基于DSP的实时语音检测的方法,通过设置中断服务程序实现DSP与DMA的并行处理,采用双缓冲加一缓冲的方法保持语音连续性,利用短时能量状态转换图的方法对语音进行检测及存储,最后利用自制控制板实现程序控制和状态显示。实验结果表明,检测的语音数据和标注的语音数据相比较平均正确率可达94.98%,有效地实现了语音的实时处理。