激光辐射测量仪器的选择与应用

本文列举了激光辐射测量仪器的分类及其特点，介绍了描述测量仪器性能的特性参数、测量仪器的选择方法、检测定要求以及使用中需注意的问题，供激光医学科研人员和医务工作者参考。     

具有竞争力的光网络交叉连接网元(续)

２．５透明光交叉连接网元光传输网络的容量增加促使了ＤＷＤＭ传输技术的发展。ＤＷＤＭ网元的单信道速率已从最初的２．５Ｇｂｉｔ／ｓ普遍提高到１０Ｇｂｉｔ／ｓ ,预计不久将达到４０Ｇｂｉｔ／ｓ。不难预计 ,在不久的将来基于１０Ｇｂｉｔ／ｓ甚至是４０Ｇｂｉｔ／ｓ容量的业务将会出现。网络的演变和经济学都清楚地说明了市场需要更高的单信道速率和更低的单位信息传送成本 ,并推动了技术革新的步伐。这超越了电交叉连接技术的极限从而需要透明的光交叉连接。光交叉连接能够透明地传送 ,不需要进行光电转换 ,即光传输网络中最昂贵的部…     

UTRAD方法在中国移动网管建设中的应用

中国移动通信集团所运营的GSM网目前已是世界上单一运营商中规模最大的移动通信网，目前全网GSM网络容量接近1亿7千万，用户总数超过1亿1千万。网元数量MSC(含GMSC)数量1千余台，HLR数量约为350台，无线基站7万余个。设备供应商包括爱立信、诺基亚、摩托罗拉以及华为、中兴等众多的国内外厂家。网络规模大、结构复杂、制式多，对网管系统的建设提出了较高的要求。     

基于共轭梯度法的空间谱估计算法的实现

针对子空间算法在空间谱估计过程中运算量大、工程实现困难的问题,文中利用共轭梯度算法的快速收敛性进行特征分解,自适应更新信号子空间和噪声子空间,之后使用到ESPRIT算法中,计算出两个子阵的信号空间,利用旋转不变性完成对信号源的跟踪。通过与一般的特征分解算法进行分析和仿真对比后,表明算法不但有快速收敛的特点,而且能够降低算法的计算复杂度。将共轭算法与DOA算法结合,具体分析后,给出算法在FPGA上的实现方案,最后对算法进行了多方面的仿真实验,证明了算法不但可以完成精确的DOA估计,而且能改善子空间算法在实时性和跟踪性上的问题。     

基于纹元森林和显著性先验的弱监督图像语义分割方法

弱监督语义分割任务常利用训练集中全体图像的超像素及其相似度建立图模型,使用图像级别标记的监督关系进行约束求解。全局建模缺少单幅图像结构信息,同时此类参数方法受到复杂度限制,无法使用大规模的弱监督训练数据。针对以上问题,该文提出一种基于纹元森林和显著性先验的弱监督图像语义分割方法。算法使用弱监督数据和图像显著性训练随机森林分类器用于语义纹元森林特征(Semantic Texton Forest, STF)的提取。测试时,先将图像进行过分割,然后提取超像素语义纹元特征,利用朴素贝叶斯法进行超像素标记的概率估计,最后在条件随机场(CRF)框架下结合图像显著性信息定义了新的能量函数表达式,将图像的标注(labeling)问题转换为能量最小化问题求解。在MSRC-21类数据库上进行了验证,完成了语义分割任务。结果表明,在并未对整个训练集建立图模型的情况下,仅利用单幅图像的显著性信息也可以得到较好的分割结果,同时非参模型有利于规模数据分析。     

采用随机相位技术的啸叫抑制方法

对于扩声系统,如果其音量开得过大,会遇到声音反馈引起的啸叫问题。目前大多数啸叫抑制方法会对语音音质产生影响。提出采用基于时变全通滤波器的随机相位技术对输入信号的相位进行处理。由于人耳对声音相位不敏感,采用该方法对语音音质的影响较小。实验结果表明,该方法可有效抑制啸叫,同时对语音质量也不产生明显影响。     

Interleaved-OFDMA中基于子空间的上行链路载波频偏估计方法

在OFDMA系统中,通过为每个用户分配不同的子载波可以实现并行数据传输.采用Interleaved子载波分配方法可以提高频率分集和系统容量,但是发射机和接收机之间的载波频率偏移会破坏子载波间的正交性,从而导致本用户的载波间干扰(ICI)以及用户间干扰(MUI).本文提出了一种基于子空间的两阶段频偏搜索方法,该方法只采用一个OFDMA符号块就可以实现Interleaved-OFDMA上行链路多个用户频偏的联合估计,并且不需要知道接入的用户个数及用户所占用的子信道,因此适用于随机分配子信道的情况.仿真结果验证了算法的精确度和有效性.