中文社区问答中问题答案质量评价和预测

知识共享型网站为自动问答系统带来了新的研究契机。但用户提供的问题及其答案质量参差不齐,在提供有用信息的同时可能包含各种无关甚至恶意的信息。对此类信息进行判别和过滤,并选取高质量的问题与答案对,有助于在基于社区的自动问答系统中重用相关问题的答案以提高问答系统的服务质量。首先从中文社区问答网站上抓取大量问题及答案,利用社会网络的方法对提问者和回答者的互动关系及特点进行了统计与分析。然后基于给定的问答质量判定标准,对3000多个问题及其答案进行了人工标注。并通过提取文本和非文本两类特征集,利用机器学习算法设计和实现了基于特征集的问答质量分类器。试验结果表明其精度和召回率均在70%以上。最后分析了影响社区网络中问答质量的主要因素。     

一种新的基于用户群体关系挖掘的随机漫游社会推荐模型

传统的协同过滤推荐算法在用户评分稀疏时,存在冷启动问题等不足,而最近几年提出的基于信任度的推荐算法以及一些它们的混合算法虽然解决了冷启动问题,却忽略了用户群体特征.针对上述情况,利用社会网络分析方法对社会性网络中的用户群体关系进行挖掘,提出一种全新的社会推荐模型Cliqueswalk,同时给出了权威推荐,为用户提供权威(意见领袖)的参考意见.实验表明,新的算法能够大大缩小目标评分信息的查找范围,推荐效率明显优于已有的协同过滤推荐算法、基于信任度的推荐算法以及它们的混合算法.     

基于GIS的江苏省域范围历史中心城市区域影响力研究

以《中国历史地图集》为主要数据来源,以GIS为数据处理和分析手段,以秦统一中国以来的20个历史时期为断代时段,推演了江苏省域范围所有县级以上的历史中心城市的区域影响力沿革,并对贯穿2170年历史长河的江苏省域范围综合区域影响力进行了叠加分析。旨在用新技术手段尝试揭示江苏省深厚的历史渊源和深远的区域影响,分析其范围内县级以上历史中心城市构成的区域影响力的地域分布及其变迁规律,为江苏省在历史中寻找新时期的突破和探索未来的方向奠定一定的历史分析基础。     

丰富电子政务公共服务内容促进社会和谐发展

努力为公众提供方便快捷的服务，是深化行政管理改革，建设服务型政府的核心内容，也是推行电子政务的出发点和落脚点。我们推进电子政务，就是要紧紧围绕促进政府职能的转变、创新政府管理的方式，提高政府的行政效率和公共服务水平来进行规划、部署和全面推进．[第一段]     

基于系统动力学的体育人才培养模式仿真研究

通过介绍当前社会对于体育专业人才的需求变化趋势和体育人才的培养模式,指出高校作为体育人才的主要培养单位急需建立体育人才培养模式的必要性,针对当前社会体育专业人才培养模式仿真研究缺少实证研究的问题,提出一种基于系统动力学的体育专业人才培养模式研究模型,以河南省2002年至2012年的体育专业学生招生就业状况数据、体育专业课程设置和人才培养等信息作为原始数据进行仿真研究.结果表明,基于系统动力学建立的社会体育专业人才培养模式仿真模型能够较好的模拟人才培养过程,模型仿真结果通过了有效性检验,但高校培养的专业人才数量远不能与人口数量需要匹配、课程设置存在一定误区、毕业生就业去向呈多元化趋势等原因造成仿真模型的灵敏度不高,模型的稳定性仍需要进一步的改进.     

智慧的转型

站在全新的世界级高度．处在不断变化的时代趋势中,中国企业急需实现业务模式创新、提升管理方式、打造自身核心竞争力。为应对快速变化的时代趋势,企业需进行智慧的转型．在新技术的支撑和创新与转型管理机制牵引下．实现业务模式和运营管理的整体性转变．从而重塑竞争优势．提升社会价值。     

一种新的主题影响力模型研究

随着互联网络的不断发展,在线社区、网上论坛的信息量越来越丰富,也愈来愈引起人们的关注。Internet已成为信息发布的第四媒体。利用概率表示方法,对Matsumura等人提出的影响力扩散模型[1,2]（Influence Diffusion Model）加以改进,提出了一种计算论坛中主题（Topic）影响力的模型,为论坛管理人员、信息分析人员提供一种从海量论坛数据中找出大家普遍关注及将会普遍关注的主题的方法。     

如何防范银行会计操作风险初论

银行在社会经济发展中处于特别重要的地位,有着不可替代的作用。银行的安全、高效、稳健运行,对社会经济全局的稳定和发展至关重要。所以,如何化解和防范银行风险已成为银行管理活动中一个十分迫切而又重要的内容。     

基于随机游动的近似主题搜索方法

超链接诱导主题搜索(hyperlink induced topic search,HITS)是当前最具权威性和使用最广泛的图上节点个性化排名算法.HITS算法通过线性迭代的方式计算图上节点的排名,计算复杂度高,因此不能满足大量的用户实时请求.通过随机游动的思想对HITS方法进行建模分析,利用蒙特卡洛的采样方法对节点的HITS排名进行估算,提出了基于蒙特卡洛思想的节点HITS排名近似算法.理论分析和实验表明,提出的随机游动近似HITS方法不但执行效率高,而且具有很高的准确性,明显优于现有的相关研究.     

重要节点发现算法在民航旅客社会网络中的应用研究

当前,民航旅客价值分析把每一个旅客当作彼此不相关联的实体,忽略了旅客间存在的关系。针对这种情况,提出从旅客间的相互影响角度出发,量化这种影响的强弱。基于PNR(Passenger Name Record)数据构建民航旅客社会网络,从系统科学、网络关系和互联网搜索这三个角度研究社会网络中节点重要性的评估算法,并把这三种算法应用在民航旅客社会网络中。最后,通过F-度量方法对这三种算法计算出的重要节点进行相似性比较。实验结果表明,该方法能够有效地得到民航旅客社会网络中的重要旅客。