低信噪比下基于新型变步长LMS的自适应滤波算法

为了提高现有的变步长LMS算法在低信噪比环境下的滤波性能,提出了一种新的变步长LMS自适应滤波算法。该算法利用加入补偿项的误差相关值估计与前一时刻步长因子的组合来调节步长,提高算法的抗噪声干扰能力和收敛速度;并将步长因子的传统固定约束范围改为动态约束范围,使步长变化趋于平滑,降低系统的失调误差;同时对系统的权向量迭代公式进行更新,提高了算法的输入范围。从理论分析和仿真实验两方面可以看出,新算法与现有的变步长算法及标准LMS算法相比,在信噪比较低的条件下收敛速率、抗扰能力、稳态失调噪声方面都有很大的改善,证明所提算法是有效、可行的。     

液-液水力旋流器内轻相浓度场的非稳态模拟

为了更好地掌握液-液水力旋流器内油水流动和分离特性与结构的关系,采用计算流体力学的有限体积法(FVM),对其轻相分离过程进行了非稳态的数值计算,得到了轻相(油)在旋流器内的逐渐分离、聚积和运移的过程,分析发现,大锥段和小锥段的分离效果明显,尤其在小锥段的中心区轻相(油)聚积的浓度最高。因此,对大锥段和小锥段优化设计是提高旋流器分离效率的最重要的方面之一,可以进一步研究锥段的过渡型式,如采用高次曲线。     

基于核岭回归的非线性内模控制

提出一种基于核蛉回归(KRR)建模的内模控制策略.该方法充分利用基干结构风险最小化为学习规则的回归方法的非线性拟合性能,建立内模控制系统,从理论上分析了内模控制系统的稳定性和稳态误差同逆模与内模估计误差的关系问题.仿真表明,在训练样本有限和有噪声污染情况下,该系统较神经网络方法具有更好的控制性能.     

应用非稳态开路电压方法估计EV用电池剩余电量研究

针对稳态开路电压方法预测电动车用电池剩余容量需很长时间的缺点,提出一种新型的基于电池等效电路模型的非稳态开路电压方法,实现快速估计电池的剩余容量,根据电池当前的非稳态开路电压及其电池停歇时间和辨识出的电池参数,估计电池的剩余容量。比较电池放电停歇阶段真实的剩余电量数据和非稳态开路电压方法估计出的剩余电量数据,证明该方法精确度较高,有较强的实用性。     

自持稳态托卡马克等离子体

本文介绍了国家球形环实验（ＮＳＴＸ）和球形环体积中子源（ＳＴ－ＶＮＳ）的自持稳态的托卡马克平衡,证明了压力梯度驱动电流的量与在这些装置中设计的电流条件相当,前者包括自举电流和抗磁电流。也说明了通过增加等离子体压力来启动的可能的程序。     

电站锅炉中速磨煤机非稳态热平衡分析

针对某电厂一起由于断煤造成的磨煤机爆燃事故,通过现场试验和分析,对断煤发生后磨煤机内煤粉的非稳态传热过程进行热平衡计算,得到了断煤后磨煤机内煤粉温度的升温特性,分析了爆燃原因,提出了防止断煤爆燃的措施,对电厂磨煤机的安全稳定运行提供了参考。     

深度信念网络算法下的热连轧板凸度预测模型

针对规格切换和停轧换辊等非稳态轧制过程中板凸度预测的复杂问题,提出了一种深度学习的板凸度预测方法.设计了深度信念网络(DBN)算法下的预测模型方案和建模流程,并选择出适合的模型评价分析指标.通过对比实验寻找深度信念网络的最佳网络结构参数,确定了DBN模型结构的隐含层层数为5层、隐含层节点数为20个时预测性能达到最佳.与BP模型相比,DBN模型的平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别降低0.18μm, 0.5%和0.21μm,为2.29μm, 4.98%和3.07μm,预测数据与实测值的绝对误差小于5μm的比例达到93.1%,预测性能更优.     

低速大攻角下机腹双弯涵道空气动力性质研究

研究了在低速大攻角下机腹双弯涵道的气动特性.通过试验得出:机腹双弯涵道出口截面的总压恢复系数与出口马赫数成反相关,与紊流度、稳态周向畸变指数和综合畸变指数成正相关;在243 Hz处,进气道出口总压信号的功率谱有峰值,对应出口马赫数为0.38,内涵道存在局部流动分离;涵道在低速大攻角状态下比在地面时具有较高的总压恢复系数,较大的综合畸变指数.     

钢丝非稳态加热的运行速度计算

在热处理钢丝时,大多在对流换热条件下对钢丝进行加热,铅浴热处理是其加热方法之一。本文根据传热学理论,依据能量守恒原理,应用集总热容法,对钢丝在第三类边界条件下的加热建立合适的数学模型,推导出第三类边界条件下的钢丝在对流换热情况时的加热时间计算式,给出了钢丝表面到温和钢丝中心到温时间表达式,由此导出钢丝非稳态加热的运行速度计算式,为钢丝热处理工艺的制定和钢丝加热炉(槽)的设计提供理论计算依据。     

MPPSK调制解调器研究

为深入研究多元位置相移键控(MPPSK)调制信号的功率谱特性且改善其接收端解调性能,给出了(M>2)时的MPPSK理论功率谱的一般表达式,并设计了一种新的基于BP神经网络的解调器。在MPPSK调制原理的基础上,利用交变波和稳态波分解法推导了(M=3)3PPSK的理论功率谱解析式,并推广得到了(M>3)时的MPPSK理论功率谱一般表达式,通过仿真验证了理论推导的正确性,分析了影响MPPSK功率谱的主要因素。同时,基于已有的锁相环解调和数字冲击滤波器多路判决解调的两种方案,充分利用数字冲击滤波器输出的显著波形差异,提出了一种基于BP神经网络的MPPSK解调器,并对三种解调方案进行了仿真。仿真结果表明:新的MPPSK解调器解调性能要明显好于已有的两种解调方案。