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102.
In this study, the improvement in the removal of chlorobenzene (C6H5Cl) in the air was investigated by combining dielectric barrier discharge (DBD) driven by bipolar pulse-power with catalysts. Molecular sieve 4A (MS-4A) and MnO2/γ-Al2O3 (MnO2/ALP) as two kinds of catalysts were tested at different positions in a DBD reactor. Catalysts were located either in the discharging area between two electrodes, or just behind the discharging area (in the afterglow area) closed to the outlet. The results indicated that DBD reactor with a bipolar pulse power-supply produced strong instant discharge and energetic particles, which can effectively activate catalysts of MS-4A and MnO2/ALP located in the afterglow area to achieve the synergistic effects on effective fission of chemical bonds of chlorobenzene. It was considered that the gas-chlorobenzene and the chlorobenzene adsorbed on the catalysts were decomposed simultaneously. 相似文献
103.
通过辽西北6种小区试验和4个大区示范,筛选出辽西北地区综合净效益较高的3种灌溉模式,即膜下滴灌、膜下微喷及膜下微润灌,3种灌溉模式均比较省水,比管灌平均节水30%~40%,比管灌平均增产100kg/亩左右.示范区比非灌溉区平均增产280kg左右. 相似文献
104.
由于移动源污染遥感监测受到复杂外部环境影响,难以通过传统统计方法建立车辆行驶工况与污染排放之间的相关性模型,为此开展了基于移动源遥感监测的影响因素分析及排放预测的研究。首先利用Spearman相关性分析排除与移动源污染物主要排放气体CO、HC、NO气体浓度无相关性的因素;其次使用Lasso算法确定各成分的关键影响因子,并采用神经网络构建污染物排放预测模型;最后在测试集上验证该模型用于移动源污染排放主要成分预测的有效性。模型预测的结果表明,基于特征筛选的移动源污染排放数据预测神经网络模型具有较高的预测精度,可以降低城市移动源污染排放检测成本并为相关部门制定相关政策提供数据支持。 相似文献
105.
长寿命产品退化筛选试验方法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
传统的可靠性筛选方法以产品是否失效为筛选判据,对于高可靠长寿命产品,必须将产品长时间置于筛选应力下,对于一批产品中的合格品会产生较为严重的不良影响.针对退化失效型产品,研究了不合格品与合格品的性能退化规律:在筛选应力下,相对于合格品,不合格品性能参数的变化速率相对较快,从而使得性能参数在试验检测过程中形成明显的双峰分布.论文提出了基于产品性能退化特性的可靠性筛选技术,在保证筛选成品率和产品可靠度的前提下,通过合理选取筛选试验持续时间和筛选阈值,实现了缩短试验时间和减少筛选应力对合格品的不良影响的目的,最后通过实例说明了方法的有效性. 相似文献
106.
107.
《计算机工程》2019,(10)
在无人机自组网中,针对贪婪周边无状态路由(GPSR)协议中邻节点位置不准确及数据转发效率低下的问题,提出一种基于邻节点筛选的GPSR(GPSR-NS)协议。GPSR-NS协议采用失效节点筛选机制,预测邻节点当前时刻的位置,剔除已失效的邻节点,降低失效节点的数据转发概率,同时利用空洞节点筛选机制,剔除下一跳可能成为空洞的邻节点,提前避免数据转发到空洞节点处,从而建立更加稳定可靠的通信网络。仿真结果表明,与GPSR协议和MP-GPSR协议相比,GPSR-NS协议的平均端到端时延和路由开销降低了56.79%、21.94%和50.67%、38.81%,网络吞吐量提高了147.86%、102.12%。 相似文献
108.
基于SVM的特征筛选方法及其若干应用 总被引:7,自引:7,他引:7
对于拟合问题,传统的模式识别特征筛选方法以各特征量对训练数据拟合能力的贡献为取舍标准,未考虑经验风险最小化和结构风险最小化间的差别,不能获得预报能力最强的特征筛选结果。为此我们提出了结合支持向量回归法与留一法的特征筛选新算法,并将它试用于镍氢电池材料和氧化铝溶出率两套实验数据集的特征筛选。 相似文献
109.
β-淀粉样多肽(Amyloidbeta,Aβ)的聚集物具有神经细胞毒性,可导致神经元凋亡,从而诱导阿尔茨海默症(Alzheimer’s disease,AD)的发生。能够抑制AB自聚集行为的化合物称为AB自聚集抑制剂。该抑制剂可抑制Aβ有毒聚集物的产生,从而降低Aβ所引起的神经细胞毒性,对AD病有一定的治疗效果。因此。筛选AB自聚集抑制剂对于AD的治疗有着重要的意义。在数以千万计的化合物中,要筛选出对Aβ自聚集有抑制效果的化合物需要借助众多的仪器和研究方法。该文总结了筛选AB自聚集抑制剂的几种方法.重点综述了几种低成本、快速、灵敏的电化学筛选方法。Aβ自聚集抑制剂的筛选对临床上AD病的治疗提供了理论基础,为治疗AD病这一复杂科学问题的研究起到了促进作用。 相似文献
110.
用智能Agent实现比较购物要解决海量信息搜索、根据用户偏好进行个性化筛选、用户偏好学习等问题。通过事先把主要电子商务网站的内容下载保存到本地数据库来实现快速搜索,通过关键向量信息过滤法可以实现筛选,通过样本学习和反馈学习可以获取用户偏好。以此实现用智能Agent来替用户比较、搜索合适的商品,从而大大提高在线购物的范围和效率,实现个性化的导购。 相似文献