耦合时序特征分解筛选的大坝变形分析模型

高精度的变形预测对大坝安全运行和长期维护具有重要意义。针对当下方法预测精度低、数据信息挖掘不充分的问题,通过将变形序列进行变分模态分解,构建大坝变形影响因子与分量之间的关系,进而搭建不同结构参数的长短期记忆神经网络,最终提出了一种大坝变形分析模型。该模型综合灰狼算法、最小能量误差标准、最小冗余最大相关性方法等策略,从前端分解、信息提取和时序预测三方面对模型进行了改进,实现了最优化建模。实例分析表明,相较于常规监控模型,所提出的变形分析模型能够准确模拟坝体形变过程,具有较高的预测精度和泛化性能,可以为大坝变形安全分析提供参考。     

基于退役电池筛选的综合评价方法研究

退役电池作为储能系统、低速电动车等领域的主要动力来源,其筛选成组时需满足内阻、电压、容量等各种特征参数相似。而如何客观、准确地获取综合性能指标值是其合理筛选成组的重要保障。以NCR18650B退役电池为研究对象,获取其初始剩余容量、欧姆内阻、极化内阻电容等参数为综合评价指标。基于熵权法分析各因素对退役电池的影响程度得到各指标权重,再与灰度关联分析法相结合,对数据进行归一化处理与关联度计算,建立退役电池综合性能评价体系,完成退役电池间的筛选。最后将筛选成组的退役电池进行循环充放电测试,得到其容量衰减图,验证该综合评价方法的可行性。     

融合BERT和卷积门控的生成式文本摘要方法

结合注意力机制的循环神经网络(RNN)模型是目前主流的生成式文本摘要方法,采用基于深度学习的序列到序列框架,但存在并行能力不足或效率低的缺陷,并且在生成摘要的过程中存在准确率低和重复率高的问题.为解决上述问题,提出一种融合BERT预训练模型和卷积门控单元的生成式摘要方法.该方法基于改进Transformer模型,在编码器阶段充分利用BERT预先训练的大规模语料,代替RNN提取文本的上下文表征,结合卷积门控单元对编码器输出进行信息筛选,筛选出源文本的关键内容;在解码器阶段,设计3种不同的Transformer,旨在探讨BERT预训练模型和卷积门控单元更为有效的融合方式,以此提升文本摘要生成性能.实验采用ROUGE值作为评价指标,在LCSTS中文数据集和CNN/Daily Mail英文数据集上与目前主流的生成式摘要方法进行对比的实验,结果表明所提出方法能够提高摘要的准确性和可读性.     

双碳及能源安全背景下中国电煤月度需求组合预测

双碳发展背景下,准确及时的电煤需求预测有利于国家制定电煤供需计划及能源安全供给。现有研究对电煤月度需求预测的较少,且精度欠佳,难以保证电煤月度需求感知的及时性和准确性。提出由回归加权融合反向传播神经网络、门控循环单元网络和长短期记忆网络的组合预测模型预测我国电煤月度需求。首先采用格兰杰因果检验从月度经济及能源生产因素中筛选显著影响电煤需求的变量。然后构建单一及组合模型进行预测,其中,组合模型权重由回归计算得到。结果表明,相较单一模型,组合预测模型在电煤需求预测中性能更好。     

基于改进样板机法的风光互补新能源电站容量配比优化

风光等新能源电站出力具有间歇性和波动性,合理的风光容量配比可以充分实现二者的互补。不准确的电站理论功率计算会影响风光真实特征的提取,进而导致较大的容量配比误差。本文在新能源电站理论功率计算所通常采用的样板机法基础上进行改进,首先对异常数据进行识别及重构,然后识别新能源电站中的异常样板机并更新样板机集合,进一步根据非样板机的实际运行情况选取动态信息窗,利用动态信息窗内样板机和非样板机的实测功率,对非样板机分组并动态识别每组非样板机的比例系数,从而计算新能源电站的理论功率。基于多年历史理论功率对新能源电站进行特征分析,模拟随机出力场景,并进行场景筛选,建立了基于源荷不匹配风险的风光配比优化方法。通过算例验证了改进样板机法的准确性,利用该方法得到西北某地区电网风、光伏电站多年的改进理论功率数据,并优化得到该地区的风光最优配比。     

一种基于Arnold置乱和DCT编码的无载体信息隐藏方法北大核心CSCD

近年来十分火热的搜索映射式无载体信息隐藏虽具有一定的鲁棒性,但其隐藏容量较低、传输负载大且算法复杂度高。针对以上问题,该文章提出一种基于Arnold置乱和离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)编码的无载体信息隐藏方法。该算法先对图片进行Arnold置乱,再对DCT后的低频系数进行编码,接着更换置乱参数来构建索引表。选择索引表中与秘密信息相同的编码值所对应的参数构建候选队列,最后筛选出鲁棒性强的参数作为密钥发送给接收方。实验结果表明,该方法与现有方法相比大大提高了嵌入容量,拥有更强的抗JPEG压缩性能。并且减少了传输负载,算法简捷,具有较强的应用价值。     

α—淀粉酶产生菌的平板筛选法的研究与改进

用平板水解圈法筛选到若干株α－淀粉酶产生菌,它们的平板水解圈直径大小与摇瓶酶活不相关,进一步研究了３０℃平板淀粉的质量分数对水解圈直径的影响以及淀粉的质量分数、温度、琼脂等多种因素对离体α－淀粉酶水解圈直径的影响,并在此基础上建立了一种快速筛选高产菌株的简便方法。     

Irfan View移动图片轻松实现

摄影爱好者在拍摄完后,通常会对所拍的相片筛选并转存进行二次处理,用传统的看图筛选再复制粘贴图片的方式操作起来较为繁琐。使用IrfanView软件,只需要简单的设置,在浏览的过程中就可以对图片进行筛选,通过快捷键将图片移动到特定文件夹中。     

让Foxmail快速筛选出特定联系人的邮件

办公室的小周习惯于使用Foxmail作为邮件收发工具,很多时候,他需要筛选出来自某一特定联系人的邮件,然后作进一步的处理。虽然Foxmail可以按照"源IP地址"     

影音娱乐 感官延伸 校园女生挚爱甄选显示器

E时代影音娱乐生活。显示器成为重要的输出显示平台。工作学习、影视休闲、游戏娱乐通通离不开这个“舞台”。相应的,选择什么样的显示器,将直接影响着用户的影音生活质量。尤其是校园女生,对外观、功能要求多多,最难抉择。数码达人特别支招,海量高级筛选。为校园女生量身推荐最合适的显示器。