浅谈企业安全管理要素-有感领导

安全是一个公司的各个层面,每个角落,每个员工,点点滴滴的事。只有主要领导对他所管辖范围的安全负责,下属又对他管辖范围的安全负责,班组长对他管辖的班组又直接负责,只有所有的这些人对各自的安全负责,那这个单位才是真正的安全有人负责。     

基于密度聚类的光条中心线提取方法

为了解决线结构光3维测量中噪声光斑对提取精度的影响，采用了密度聚类灰度重心提取算法提取激光光条中心线。该方法由中心线预提取以及中心线最终提取两阶段组成，预提取阶段实现对激光与光斑两者中心线的同时提取，最终提取阶段采用基于连通性的密度聚类算法完整保留激光中心线并剔除噪声光斑。在仿真实验阶段，对大小为600pixel×600pixel、含有激光中心线的图像进行了加噪处理，并使用提取结果与真实中心线之间各点的均方根误差以及运行时间作为考察标准进行了实验研究。结果表明，该方法与传统灰度重心法相比，在高亮度各向异性光斑、高亮度小面积光斑、高亮度点噪声图像的均方根误差分别降低了12.59pixel，15.12pixel和83.36pixel，时间复杂度分别提高了0.383s, 0.412s和0.416s。该方法与传统灰度重心法相比具有更高的提取精度、近似的时间复杂度，且对噪声光斑具有较好鲁棒性，可以在噪声光斑图像中完整提取出光条中心线。     

建筑工程施工现场安全管理工作研究

随着社会经济的高速发展,人们的生活水平得到了巨大的提升,人们对于建筑的要求也越来越高,质量问题也是人们最为关注的问题之一。随着建筑企业不断的兴起和建设,许许多多的建筑企业出现,但是其质量和建造能力都需要面临巨大的考验。在该文中,笔者根据自身多年对建筑施工现场安全质量的管理,提出相关措施,以提升其质量。     

基于启发式BP算法的软件缺陷预测模型

针对软件缺陷预测时缺陷数据集中存在的类别分布不平衡问题，结合上采样算法SMOTE与Edited Nearest Neighbor (ENN) 数据清洗策略，提出了一种基于启发式BP神经网络算法的软件缺陷预测模型。模型中采用上采样算法SMOTE增加少数类样本以改善项目中的数据不平衡状况，并针对采样后数据噪声问题进行ENN数据清洗，结合基于启发式学习的模拟退火算法改进四层BP神经网络后建立分类预测模型，在AEEEM数据库上使用交叉验证对提出的方案进行性能评估，结果表明所提出的算法能够有效提高模型在预测类不平衡数据时的分类准确度。     

宁夏回族自治区应急管理厅 明责任 健机制 控风险 防汛抗旱工作取得全面胜利

2019年,面对复杂的雨情、水情、汛情,宁夏坚决贯彻习近平总书记防灾减灾救灾新理念,深入落实李克强总理在防汛抗旱会议上的讲话精神,在自治区党委、政府的坚强领导下,在国家防汛抗旱总指挥部(以下简称国家防总)和应急管理部的有力指导支持下,扎实落实各项措施,实现了汛期"人员零伤亡"的目标,取得了防汛抗旱工作全面胜利。(1)明责任,不挂空挡、不留空白。自治区政府主要领导就防汛工作专门作出批示,并主持政府常务会议专题研究部署全区防汛抗旱工作和国家防总《各级地方人民政府行政首长防汛抗旱工作职责》落实意见。     

南水北调中线干线工程建设管理与实践

南水北调中线干线工程自2003年开工建设至全线建成正式通水历时11年,工程线路长、地质条件多样、工程技术复杂、参建单位众多。建设过程中,在合同、技术、质量、进度管理等方面做出了大量创新探索,并取得了较好效果,对其他同类型水利工程的建设具有一定的参考价值和实践意义。