使用Wind32优化内存和文件I／O管理

分析了传统I/O管理中存在的一些问题和Win32部件对象的特性，详细介绍了使用内存映射文件的全过程。为了使用的方便。设计了一个C^ 来包装使用内存映射文件的API函数。并用于实际的编程。具有一定的实用价值。     

基于感知器的快速彩色图像无损压缩算法

针对彩色图像像素和颜色分量之间存在的相关性，将神经网络中的感知器技术引入彩色图像的无损压缩算法中，提出了一种新的预测模型。应用感知器的自学习和自适应能力，对预测值进行自适应调整，使算法在运行过程中具有很小的预测残差并具有较小的动态范围。同时应用颜色空间变换来减小颜色分量间的相关性。相对于新的国际标准JPEG—LS，这种预测模型具有较低的计算复杂性。对比实验结果说明，这种算法的性能明显优于传统算法，在压缩比损失很小的前提下，其执行速度高于JPEG—LS。     

东海塘围涂工程北片龙口设计优化

围涂工程的龙口设计至为重要。温岭市东海塘围涂工程北片龙口的优化设计分别从龙口位置调整、度汛、施工期海堤稳定等几方面作了充分的计算和分析，使龙口宽度缩小了1／2，既节省工程造价又方便了施工。对温岭市东海塘围涂工程北片龙口的度汛标准、位置选择、水力计算等作了介绍。该龙口已于2005年汛前合龙，并经历了“海棠”、“麦莎”、“泰利”、“卡努”、“龙王”共5次强台风的袭击后，仍安然无恙，说明该龙口的优化设计是成功的。     

煤矿污染防治技术群及其评价

通过对枣庄矿区污染防治工作的调查研究，分析了煤矿开采对环境的影响，总结出当前煤矿污染防治的适用技术群，井对其相关问题进行评价。     

天生桥一级水电站导流洞出口优化研究

天生桥一级水电站施工中，导流洞第三期导流存在流量大(6888m^3／s)、水头高(62m)、出口地质条件差，消能区紧靠左岸边坡的问题，加之受施工条件限制，要求对导流洞出口体型进行试验优化，使其既能解决施工导流中的消能防冲问题，又满足保护左岸边坡稳定的要求。经反复的试验研究，提出了较优消能工方案。经几年的导流运行结果表明，该方案较好地解决了施工导流中的消能防冲问题，既节省了施工工程量、节约投资，又满足工程安全性能要求。     

基于改进PSO算法的结构损伤检测

结构的损伤检测常转化为求解约束优化问题,针对粒子群算法容易出现早熟问题,增大算法后期的粒子位置的改变量,从而增加粒子位置的差异,因而能够增强其在求解约束优化问题时抵抗局部极小的能力。两层刚架单损伤和多损伤识别的数值结果和收敛曲线表明了改进后的粒子群算法优于传统的带惯性因子的粒子群算法。三层框架结构的4种损伤工况的试验研究进一步说明了该算法应用于结构损伤检测领域的有效性。     

低密度校验码量化译码研究

介绍了基于置信度传播算法的LDPC码和积译码算法，分析了译码中间变量的的密度进化特性，并对采用不同量化方案时LDPC码在AWGN信道下的译码性能进行了仿真研究。仿真结果表明相对连续译码．中间变量6bit均匀量化会带来约0．4dB左右的损失，而10bit非均匀量化性能明显得到改善。因此，合适的高阶量化译码可以获得接近连续译码的性能。     

惰性粒子流化床干燥器的模化技术

介绍了惰性粒丁流化床干燥器的操作机理和流化床工业理论的研究现状。在此基础上，综述了惰性粒子流化干燥过程的流体力学、传热与传质模化技术的研究进展，并指出了当前模化技术中仍存在的缺陷与不足，以期为今后的相关研发工作提供参考。     

BP神经网络在致密砂岩储层识别中的应用

川西须家河组地层岩性复杂,属于超致密低孔渗储层,所以储层识别是该地层天然气勘探中所面临的关键问题和难点之一。针对常规储层识别准确率不高的状况,提出利用BP神经网络进行储层的气水干层识别,利用模糊聚类和产层测试结果标定建模样本,采取随机抽样形成建模集与测试集,建立BP神经网络模型对23口井的储层进行气水干层预测,正确率达77.9%以上,明显提高了该地区的测井解释精度,并提供了一种准确率较高的储层预测方法。     

浅析福建省天湖山童子岩组地层特征及含煤性

天湖山作为福建省重要产煤区之一,而二叠纪童子组是最主要的含煤岩系地层,研究童子岩组地层特征对于与其它非煤系地层的区分对比以及今后邻区找煤巨有重要的意义,从岩性组合特征、层理、结核、岩矿特征、古生物群特征、沉积旋回、含煤性几方面论述童子岩组地层特征.