基于非液体流模型的可用带宽测量精度

现有的可用带宽测量技术大多基于单跳链路和液体流模型,在突发背景流及多跳链路下测量精度较低。因此,分析了更符合网络实际的非液体流模型,提出了一种参数设置方法,减小了探测包长、探测速率、背景流速率及背景流包长等因素对测量精度的影响。在此基础上,改进了探测包对结构,该结构结合生存时间(TTL)值设置减小了探测包对间隔的测量误差,增强了带宽测量算法在多跳链路环境下的健壮性。仿真表明,基于非液体流模型的参数设置方法及改进的包对结构提高了可用带宽测量精度。     

一种基于变精度粗糙集理论的属性约简算法

属性约简是粗糙集理论研究的核心问题之一,而且现已证明寻找一个决策表的最小约简是NP-hard问题.针对变精度粗糙集理论的属性约简问题,从相对可辨识矩阵,属性的重要度作为启发式的信息,给出变精度粗糙集的属性约简算法的改进,在一定程度上简化了属性约简的计算,提高了属性约简的效率.最后通过实例证明了改进的算法给出信息系统的属性约简结果的正确性.     

基于互联网的远程控制中网络时延测试与研究

不确定性的网络时延导致了远程控制品质降低,成为影响网络化控制系统性能的关键因素.因此,对网络时延的特性分析以及精确的预测对改善远程控制的动态性能起到重要的作用.在对互联网时延进行了大量的测试的基础上,分析了网络时延的原因以及规律,提出了一种基于误差修正的改进BP神经网络来预测互联网不确定性时延的方法.通过实验比较,证明了该预测方法的有效性.     

基于VPRS的决策树分类算法

本文将粗糙集理论应用到决策树生成过程中,利用变精度粗糙集理论属性约简的特性在决策树生成过程中在保证分类能力不变的前提下减少分支数目,并考虑到实际问题中噪声数据的影响。     

基于数据挖据表型预测最大精确值方法研究

本文研发了一个新基因组选择方法(mMAP,Mining the Maximum Accuracy of Prediction)是根据当前流行的基因组选择方法建立方法库,通过它去预测运算大量不同的物种对应不同表型数据,采用交叉验证得到精准值,形成具有参考价值的知识库.然后根据知识库采用挖掘技术去选择最优GS方法预测新的物种性状指导育种分析.知识库里面现有三百多种表型性状测得精准值,如果有新GS方法就加入到方法库,而测得的新物种性状预测精准值就累积到知识库中.     

不可控光照下的LNMCP人脸识别方法

局部二值模式（LBP）在人脸识别领域取得了显著成效,但由于没有考虑像素之间的对比度,导致部分重要纹理特征被丢弃。采用粗粒度分区算法求取各人脸分块对比度值域区间的动态阈值点,并借鉴LMCP算法思想利用上述阈值点分别对各人脸分块编码,得到结合光照变化信息的局部非线性多层对比度特征LNMCP作为人脸特征。实验结果表明,该方法识别率高,特别是在户外人脸库上提高了2.91%,方法在不可控光照变化环境下具有极强的自适应性。     

随机森林中树的数量

随机森林是一种集成分类器,对影响随机森林性能的参数进行了分析,结果表明随机森林中树的数量对随机森林的性能影响至关重要。对树的数量的确定方法以及随机森林性能指标的评价方法进行了研究与总结。以分类精度为评价方法,利用UCI数据集对随机森林中决策树的数量与数据集的关系进行了实验分析,实验结果表明对于多数数据集,当树的数量为100时,就可以使分类精度达到要求。将随机森林和分类性能优越的支持向量机在精度方面进行了对比,实验结果表明随机森林的分类性能可以与支持向量机相媲美。     

龙角山水库入库洪水实用预报方法对比研究

为提高流域洪水预报精度,以山东半岛龙角山水库为例,利用25场洪水资料,选择降雨径流经验相关法和新安江模型对比分析二者的预报精度.结果表明,降雨径流经验相关法在率定期和验证期的地面径流深预报合格率分别为94.1％、87.5％,精度为甲等级别;新安江模型洪峰、峰现时间和径流深三个预报项目平均合格率在率定期、验证期分别为84...     

金盆水利枢纽安全监测基准网稳定性分析

本文主要介绍金盆水利枢纽工程安全监测网的建立，监测控制网的设计、大坝监测稳定性和观测精度分析。     

基于ARM的等精度测频技术在机组转速测控中的应用

介绍了基于先进的精简指令集（RISC）计算机（ARM）的等精度测频方法和传统测频方法的原理并进行了误差分析,提出了应用等精度测频方法测量机组转速,给出了基于此方法进行机组转速测量的软、硬件实现,并进行了系统测试。试验结果表明,该系统具有测量精度高、抗干扰能力强等优点,适合在电力自动化测控系统中应用。