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反求工程中基于边界扩展的三角网格构造 总被引:1,自引:0,他引:1
针对非接触式方式测量的大规模散乱点云数据建模,提出一种三角剖分算法,该算法适用于多张自由曲面片构成的曲面物体,尤其适用于含内孔的曲面对象。算法过程包括两个阶段:第一阶段,采用一种空间栅格装点法来进行初始点云数据精简,精简比率通过栅格小正方体单元尺寸控制;第二阶段,构造种子三角形,通过连接已剖分网格区域的边界边与最优扩展点采形成三角网格,从而向外延展,也可以时一个带有内孔的复杂自由曲面直接进行三角剖分,无需人工分区。实验结果表明该算法可以快速、有效地从三维数据点云建立几何模型。 相似文献
52.
面向逆向工程的点云数据精简方法 总被引:6,自引:0,他引:6
近年来,激光扫描技术有了重大的进展,3D激光扫描设备的精度越来越高,数据的捕获速度急剧增加,其每秒产生成千上万个数据点,这一巨大的数据量成为数据计算和存储的负担。因而,一个相当重要的问题就是,将这些巨大的数据进行精简,同时维持数据原有的精度。详细介绍了目前国内外在点云数据精简方面研究的一系列方法,并对它们的特点和使用场合进行详细的比较。 相似文献
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竖炉焙烧过程因运行条件异常变化或操作不当会造成上火、冒火、过还原和欠还原等运行故障.这些故障直接影响过程运行安全和产品质量(比如,磁选管回收率),但难以采用基于模型和基于知识的方法建模故障与产品质量的关系,以及诊断故障变量.针对上述问题,本文提出数据驱动的基于并发潜结构映射(Concurrent projection to latent structures,CPLS)的竖炉焙烧过程综合故障诊断方法.首先,将并发潜结构映射分解的过程变量共有子空间与残差空间精简合并来建立磁选管回收率相关的过程变化空间,提出基于精简并发潜结构映射模型的竖炉焙烧过程综合监控方法;接下来,定义相应的重构贡献图并与竖炉焙烧过程相结合,提出CPLS精简重构贡献方法用于竖炉焙烧过程故障变量诊断;最后,利用竖炉焙烧过程半实物仿真平台采集的数据进行实验研究,结果表明所提方法不仅可以诊断出质量相关的故障,而且可诊断出回路设定值之外的故障变量. 相似文献
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提出了一种改进的RBF网络构造算法.在该算法中,根据"新性准则"时网络进行结构优化,该方法能自动设计出规模合理的RBF网络结构,最终设计的网络不仅具有精简的网络结构,也具有较好的泛化能力. 相似文献
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超分辨率重建在视频的传输和显示中起着重要的 作用。为了既保证重建视频的清晰度,又面向用户 实时显示,提出了一种采用精简卷积神经网络的快速视频超分辨率重建方法。所提的精简卷 积神经网络体 现在以下三点:首先,考虑到输入的尺寸大小会直接影响网络的运算速度,所提网络省去传 统方法的预插 值过程,直接对多个低分辨率输入视频帧提取特征,并进行多维特征通道融合。接着,为了 避免网络中产 生零梯度而丢失视频的重要信息,采用参数线性纠正单元(Parametric Rectified Linear Unit,PReLU)作为激 活函数,并采用尺寸更小的滤波器调整网络结构以进行多层映射。最后,在网络末端添加反 卷积层上采样 得到重建视频。实验结果显示,所提方法相比有代表性的方法在PSNR和SSIM指 标上分别平均 提升了0.32dB和0.016,同时在 GPU下达到平均41帧/秒的重建速度。结果表明所提方法可快速重建质 量更优的视频。 相似文献
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