RISC3200的MDS-II指令集扩展

通过利用媒体核心算法评估RISC3200的第一代媒体扩展指令集MDS-I的性能,发现MDS-I存在数据处理效率高但数据供应效率低的特点。基于该原因扩展了用于数据供应的第二代媒体扩展指令集MDS-II。实验结果表明,在扩展媒体指令集后,RISC3200的媒体核心算法的处理性能提高2~5倍左右。     

一种用于继电保护状态评价的大数据精简方法

在线评价继电保护系统状态是保障继电保护在故障来临时正确动作的重要手段。继电保护信息系统具有大数据特征,但受制于数据传输堵塞、数据源不同步、缺乏智能分析工具等问题,难以用于进行继电保护状态在线自动评价。基于减少继电保护信息系统数据上传和处理规模的需求,提出基于保护内部加工信息进行保护状态评价数据精简的思路,构建反映继电保护系统状态特征的精简数据指标集,并提出利用该精简指标数据对继电保护进行在线状态评价的方法。利用所提方法可使继电保护子站仅实现少量信息传输即可为主站实现继电保护系统运行状态分析获取足够信息。在保障评价效果的同时,大大减少数据上传量和评价时间,为进一步在输变电环节合理利用电力大数据提供参考。以某典型220 k V变电站为例,验证了所提方法在减少数据上传量、快速完成设备状态评价的优势。     

一种基于精简的模糊规则库的分类算法*

结合模糊聚类和粗糙集提出了一种基于精简的模糊规则库分类算法.对于数值型样本数据,首先采用模糊聚类生成模糊规则库,然后运用粗糙集理论对样本属性进行约简,删除冗余规则,即可得到精简的模糊规则库,以方便进行分类决策.通过对IRIS的仿真测试表明,本算法所产生的模糊规则不仅简单易懂,而且分类效果很好.     

基于简化型LSTM神经网络的时间序列预测方法

针对标准长短期记忆(long short-term memory, LSTM)神经网络用于时间序列预测具有耗时长、复杂度高等问题,提出简化型LSTM神经网络并应用于时间序列预测.首先,通过耦合输入门与遗忘门实现对标准LSTM神经网络的结构简化;其次,从门结构控制方程中消除输入信号与偏差实现进一步精简;然后,采用梯度下降算法更新简化型LSTM神经网络的参数;最后,通过2个时间序列基准数据集及污水处理过程出水生化需氧量(biochemical oxygen demand, BOD)质量浓度预测进行实验验证.结果表明:在不显著降低预测精度的情况下,所设计的模型能够缩短训练时间,减少LSTM神经网络的计算复杂度,实现时间序列的预测.     

应用TRIZ解决创新问题的新方式

重点阐述了TRIZ的不易应用之处,并针对机械工程领域,对TRIZ进行了专业化的精简和修正,使其更适用于机械专业,并提出了应用TRIZ解决创新问题的新方法,TRIZ的应用将变得简单,以此来帮助工程人员提高创新设计的效率。     

RISC技术特点与优缺点

本文较详细地介绍了ＲＩＳＣ系统的基本概念、特点和优缺点，并与ＣＩＳＣ系统作了适当比较。     

精简指令集计算机(RISC)的发展

本文主要论述了RISC的产生背景、基本设计思想、面向语言的结构、发展与应用前景,阐述了RISC在计算机领域中的重要地位和应用。     

云存储系统可扩展性评测研究

当云存储系统容量增大时,其是否具有管理如此大规模数据的能力,是云存储系统可扩展性的重要组成部分,而测试环境无法达到所需求的容量是云存储系统可扩展性评测的难点。针对此问题,文章分别在水平扩展和垂直扩展两个层面提出可扩展性评测方案,设计并实现了可扩展性评测工具---Thin Provisioning File System(即自动精简配置文件系统,简称tpfs)。tpfs运行在云存储系统中的数据节点上,提供一定容量的实际存储空间和特定大小的元数据空间,并提供文件系统级别的自动精简配置,以此对云存储系统进行可扩展性评估。实验结果表明,在实际空间仅为40GB的情况下, tpfs文件系统可以达到8TB规模的扩展性。     

直接精简密集点云的三角网格重建

为解决快速传输需求,从稠密点云直接生成精简的三角网格模型,提出一种自适应立体栅格划分方法,并给出以立体栅格为基本单元的三角网格重建过程。首先以各点无差异的宏观估测方法获得立体栅格的边长,将点云数据分割为栅格单元。然后选取基本单元中数据点为种子点,设定三角形边长以近似正6邻域为约束,构建初始三角网格,再逐层外扩完成三角网格重建。该方法的优点在于可将简化和重建过程融为一体。实验结果表明所提方法速度较快,鲁棒性较好。