基于kinect的体感交互系统在多媒体教学中的应用研究

随着多媒体技术的飞速发展,多媒体计算机辅助教学被广泛应用于教学实践中。几乎所有的高校甚至中小学都采用这种教学模式来完成教学的最重要环节。本文将体感交互系统巧妙地应用于多媒体教学,利用kinect强大的骨骼跟踪功能,实现通过肢体动作对幻灯片的播放控制,给教学方式带来莫大的方便,同时使课堂气氛活泼,趣味生动。     

农村智能电表推广应用研究

随着我国经济社会的快速发展,建设坚强智能电网的步伐也越来越快。智能电表作为智能电网的最末端,已开始在农村推广应用。通过分析目前农村智能电表推广应用中存在的问题,提出了在农村智能电表全面推广中应解决的问题和应对措施。     

Oracle Exalogic开启融合中间件即服务

甲骨文推出最新版本X4-2的Exalogic在计算、能力存储和网络的交互能力都有大幅度提高,被认为是最适合在云计算里作为基础架构的一组,与此同时一系列相关云战略也随之出炉。     

基于纹理渲染与纹理映射的实时球幕图像生成方法

大多数影像设备与3D API都是基于平面影像设计的,因此,一般而言实时渲染图像并不能直接运用于球幕显示,必须通过称为"几何校正"(Geometric Correction)的运算才能产生正确的最终结果。目前主流的几何校正方法或者依赖昂贵的硬件设备完成,或者需要通过复杂的算法实现,对于缺少程序设计背景的创作者来说无法自由掌控。文章介绍了一种利用3D API中成熟的纹理渲染(RTT)与纹理映射(Texture Mapping)技术生成球幕图像的方法,不涉及任何C++或HLSL编程,在任何支持RTT的三维引擎上均可实现。     

超大规模分布式虚拟现实综合集成支撑平台

正本系统密切结合国家重大工程应用中的迫切需要,主要集中在当前虚拟现实系统中的TB级甚至PB级海量场景数据的快速处理、存储与发布、GB级复杂场景实时交互绘制以及高并发协同交互分析等技术难点进行深入研究,研制了一个超大规模分布式虚拟现实综合集成支撑平台,可以应用于大规模联合作战模拟演练、复杂产品设计与仿真计算、海量多维海洋信息可视化分析、以及城市规划和数字博物馆等多个行业领域,可以克服当前我军数十万个武器     

《平面设计》立体化教材建设人机交互设计与研究

人机交互设计一直是从事计算机应用系统内容设计人员重点关注的问题,良好的人机交互设计,可以减少学生在网上盲目浏览,提高网络学习效率。因此,文章分析总结了当前大学生的惯性学习思维模式,结合《平面设计》立体化教材的设计实践,对立体化教材建设中人机交互设计涉及的交互设计原则、界面设计、元素适应性、菜单定制等相关问题进行了探讨,给出了初步的解决方案。对立体化教材建设中的人机交互设计问题做出了初步的探索,对相关设计有一定的借鉴作用。     

APU

正加州桑尼韦尔2014年4月29日讯,今天宣布推出第三代主流与低功耗移动加速处理器(APU),将为当今最先进和最流行的个人电脑提供最为出色的用户体验。AMD 2014主流和低功耗移动APU(之前代号分别为"Beema"和"Mullins")兼具优于同类产品的运算性能、独特的功能和丰富的用户交互,是家庭和商业用户的理想选择。新一代移动APU在一颗低功耗系统级芯片(SoC)上集成了多达4颗全     

基于奇偶树型交互学习机与遗传算法的密文优化系统

为使图像加密系统具备优化功能,并解决当前遗传算法无法实现全局最优、收敛速率慢等问题,提出奇偶树型交互学习机耦合全局离散遗传算法的密文优化系统。定义权值更新机制,耦合混沌映射,构造奇偶树型交互学习机及其互扰模型。将切断型轮盘赌择取机制引入均匀交叉算子中,以图像分块的相邻像素相关系数和密文信息熵为目标,根据权重理论设计加权适应度函数,提出一种全局离散遗传算法,最终形成"初始加密-密文优化"的加密结构。实验结果表明,与超混沌算法、离散遗传算法、元胞自动机相比,该系统的加密质量较好,并且具备全局优化功能,可优化所有迭代结果,使最终输出密文的信息熵最大,相关系数最小。     

基于实时UML顺序图的物联网交互模型

物联网是一个集计算、通信和控制于一体的智能系统,它通过监控和收集物理进程信息并将这些信息进行计算和分析,最终生成正确的控制指令用以执行,从而使物理环境变得更加安全和可靠。在物联网中,各物体通过网络连接或者本地连接的方式进行交互,这些交互具有时间性和地域性。物联网的建模和验证是物联网研究中一个重要的领域。文中提出一种基于实时UML顺序图的物联网交互模型,该模型将物联网中所有参与交互的物体建模为交互对象,并且通过实时UML顺序图对交互对象间的交互进行建模。使用时间自动机对交互对象的内部状态变化进行建模,以形成对交互模型的补充。最后根据转换规则将交互模型转换为时间自动机的形式以便于验证。通过一个实例,显示了如何具体应用物联网交互模型。进一步提出了物联网系统应该满足的一些性质,并使用UPPAAL模型检测工具对物联网交互模型进行分析和验证。     

视线交互中两类扫视运动的人机工效评估研究

Fitts法则是人机交互领域预测人机工效的一个有效模型,在许多交互方式中都得到了验证,是传统人机工效研究的理论基础。然而在视线交互中,由于眼动肌肉神经控制机制与肢体运动不同,Fitts法则并不适用。近两年的相关研究提出了一个新的专门针对视线点击任务的难度指数IDeye,它比经典的Fitts指数更能准确预测视线交互的工效。然而,在新模型的有效性验证实验中并没有考虑两种典型的扫视运动(向心和离心运动)的差异。为此,在前期研究的基础上设计组织实验,验证了视线交互中离心和向心这两种眼球运动所带来的人机工效和稳定性的差异,并证实新的IDeye模型仍然能有效预测单纯的离心或向心扫视条件下的人机工效,是对视线交互工效研究的重要补充。