基于红外热图像的电路板故障检测

常见电路板故障的发生都会伴随着电子元件温度的变化,利用观测到的电路板及电子元件的温度及其变化可以检测电路板的故障.结合电路板元件工作温度变化的特点,探讨了一种利用红外热图像来检测电路板故障的方法.     

基于STM32的变电站智能红外探测及自动报警驱离系统设计

电力是国民经济发展的基础,变电站是对电压和电流进行集中、变换与分配的枢纽,是电网安全、可靠运行的重要环节.老鼠等小动物是变电站安全隐患.本设计利用红外探测原理,通过红外热释能传感器检测老鼠等小动物信息,发送数据至STM32微控制器进行智能判断,用超声波进行驱鼠并将相关信息通过GPRS发送给管理人员以便及时处理,实现变电...     

LCL滤波的电压型有源整流器新型主动阻尼控制

提出一种主动阻尼控制方法,在传统电压空间矢量控制中引入变流器侧电感电压高频分量反馈消除LCL滤波三相电压型有源整流器电流谐振现象.考虑采样保持、运算和脉宽调制引入的控制延时,建立了包括电流控制和LCL滤波器在内的存在一个采样周期延时的简化离散模型,在z平面分析其稳定性,通过调节反馈系数调整零极点,实现了系统的稳定控制.为不增加传感器的数量,利用参数估计得到变流器侧电感电压和网侧电压,大大减少了所需的电压/电流传感器的个数.最后,给出LCL滤波三相电压型有源整流装置的仿真及实验结果,证明了提出的主动阻尼控制及稳定性分析方法的可行性.     

室内大面积照明的节能控制研究

针对目前国内高校教室和阅览室等室内大面积照明场所电能浪费较严重的现象,提出了一种节能控制的新方法,根据室内的光照度和人数情况对灯具进行自动控制,实现"按需亮灯"来达到节能目的。阐述了室内大面积照明节能控制装置的工作原理和设计方案,包括硬件电路和软件编程等。测试结果表明,研制的节能控制装置在室内大面积照明节能方面具有很好的发展前景,并能取得明显的经济效益。     

红外监测技术在电缆运行管理领域的运用

红外监测技术在电缆运行管理领域已运用多年,运用这项技术能在正常运行情况下对运行电缆进行监测,发现设备缺陷,并为预测电缆线路绝缘性能提供技术支持。本文以红外技术原理出发,以运行管理方面的实例为基础,总结电缆发热类型和过热缺陷的诊断方法,归纳开展红外检测工作的关键事项。     

红外制导的发展趋势及其关键技术

在各种精确制导体制中,红外制导因其制导精度高、抗干扰能力强、隐蔽性好、效费比高等优点,在现代武器装备发展中占据着重要地位,综述了红外制导系统的发展历程、现状特点、未来趋势,为红外制导技术的研究开发提供有益参考。首先介绍了红外制导系统的工作原理和发展历程,然后从现代作战需求出发分析了当前红外制导系统的7个发展方向,最后从探测器件、信息处理、结构设计、干扰对抗等方面分析了未来红外制导系统发展中所面临的5种关键技术等。     

一种基于局部熵的海背景红外目标检测算法

介绍了一种新的红外目标检测方法。在对图像中值滤波之后,用3×3的窗口计算图像局部熵,从而使由局部熵映射的灰度图像中的目标边缘更加清晰,在此基础上使用适应性更强的Canny算子进行边缘检测。实验证明,对于海面目标和海面背景的灰度对比度比较小的红外图像,此方法提高了检测概率。     

一种新的红外图像自适应增强算法

针对红外热图像普遍存在的目标与背景对比度差、边缘模糊等特点,提出了一种新的红外图像自适应增强算法.通过自适应地选择平台阈值,对红外图像进行平台直方图均衡化,有效抑制了背景的过度增强,避免目标灰度级的过多合并,提升了目标的灰度空间,获得了很好的增强效果.实验结果表明,本算法优于直方图均衡化算法,可有效地突出红外目标.     

基于卡尔曼滤波的水下近距目标运动分析

为跟踪水下近距目标,设计采用被动声纳平台获得目标的方位数据,用扩展卡尔曼滤波算法对测量数据进行目标运动分析来实现.建立了目标相对观测平台在固定深度做直线运动时的理论模型,针对非线性测量方程,采用雅可比矩阵来近似处理.采用标准卡尔曼滤波进行了实例仿真.结果表明,该方法将估计误差控制在8%以下,并有较好的稳定性.     

红外遥感图像目标识别对抗算法研究

针对现有识别对抗算法对小尺度目标攻击效果差、对抗样本中存在大量无意义扰动、扰动生成效率低等问题,以红外遥感为应用背景,基于对抗生成攻击理论提出一种具有较强泛化性的目标识别对抗算法。算法引入空洞卷积和注意力机制构造多通道变尺度扰动生成网络以克服红外遥感图像存在的小目标问题;同时,基于检测热力图设计滤波器对生成扰动信息进行筛选,实现无意义扰动消除;最后,以第三届“空天杯”全国创新创意大赛复赛所公布数据集为例进行实验分析。与次最优攻击算法相比,本文所提算法的平均攻击成功率提升了0.313,同时将生成对抗样本的平均耗时降低了57.409 s;此外,利用生成的对抗样本去迁移攻击其他类型的检测器,使得YOLOv3检测器、 YOLOv5检测器和Faster-RCNN检测器的平均检测精度分别下降了0.032, 0.287和0.09。实验结果表明,本文算法在对抗样本物理可实现性、迁移性和生成速度方面都具有显著优势。