均线模型在流量运营推荐系统中的应用

在线上营销活动中,为更精准的向客户推荐产品,本文以用户日流量为基础,将机器学习及均线模型应用于推荐系统中,进行基于日流量均线的形态分析。根据流量均线情况设计流量头部用户和流量使用下降用户形态指标。识别全网用户活跃度情况,在任意生命周期中可根据模型中的均线形态筛选出目标用户进行推广,并制定预警指标及时介入运营,实现识别用户在不同时期不同均线形态,并有针对性制定合适的营销活动,从而提升推荐成功率。     

基于WiFi数据的实时人群聚集度研究

为评估开放性公共场所在不同时间段和不同范围内的人群聚集程度,以便可以更好地规划公共场所,提出一种基于WiFi探针的人群监控系统。WiFi探针可以获取到探测区域内的人群所持有的智能设备的MAC地址信息,并以此反映出当前区域内的人流情况。通过网络回传给服务器,基于信号强度(RSSI)与距离的转化可以得到人群距WiFi探针的距离,再通过三边定位的方法对人群进行定位。基于RSSI测距的定位技术可以直观显示数据的变化,分析人流客流、行为轨迹、聚集程度等。通过多次的仿真和实验证明了该算法的优越性和可行性。     

基于电力系统继电保护不稳定的因素及处理对策分析

继电保护装置是电力系统得以安全稳定运行的重要保障.由于其是电力系统安全运行的第一道防线,因此继电保护装置性能的稳定性具有非常关键的意义.继电保护装置性能优势直接取决其运行的稳定性,而且关系到电力系统安全的运行.     

海洋平台地基抗震适宜性诊断方法

对海洋平台的地基抗震适宜性诊断问题进行了系统分析并基于灰色理论结合模糊综合评判技术构建了诊断理论模型。该模型首先利用灰色统计技术建立测评矩阵,继而使用灰色关联分析来确定相关指标的权重,最后通过模糊方法进行综合评判,使得诊断结果更为科学合理。为了验证该模型的科学性和合理性,本工作结合GIS技术成功评估了渤海湾某海洋平台地基抗震适宜性。     

江苏省降水产流下垫面调查统计及变化情势

采用国土2012年土地利用变更数据作为基础数据源,根据土地的降雨产流特性,在确定下垫面分类统计原则的基础上,应用Arcgis软件,卫星影像、数据库统计分析等技术,形成江苏省水面、城镇建设用地、水田、旱地4类降水产流下垫面分类成果,分析了近年来江苏省下垫面变化情势及其径流影响。     

直梯维修保养行为特征数据的采集及应用

通过分析维修保养作业过程的行为特征,提取对应的电梯状态、电梯开关量,将行为特征转换为可以采集的电气信号。基于电梯物联网平台采集垂直电梯的维修保养行为的特征数据,构建维修保养监督系统。实现维修保养行为的数据化、自动化记录。可以实现电梯保养、维修作业的监督管理,能极大提升管理效率,有重大的经济价值。     

SPC在MC22车型闭合力控制中的应用

本文介绍了在生产过程控制方面应用SPC技术的实践经验.根据统计过程控制理论,运用控制图分析和判定新车型MC22在商品化生产中四门闭合力过程质量特性是否受控,从而找出生产问题的原因,采取有效措施,达到保证,改进产品质量的目的.     

认知特征与飞行技术水平关系的探究

本文对飞行技术的评定进行研究,然后对其人之分化进行了成套的检验,选择了80名公司飞行员,对他们的技术水平和认知能力进行了评定,从而能够分析出飞行员的认知特征与飞行水平之间存在的关系。通过对80名飞行员的认知特征和飞行技术水平之间的关系进行分析,可以看出,认知能力强的飞行员其飞行技术水平也比较高,空间认知的特征对飞行技术能够产生重要的影响,其作用能够高于言语的认知特征,从而在平时就要培养飞行员的认知能力。     

德惠断陷下白垩统碎屑岩储层特征及控制因素分析

德惠断陷下白垩统登娄库组、营城组、沙河子组储层物性差,勘探风险大.利用岩心观察、铸体薄片鉴定、扫描电镜分析、黏土X线衍射分析等方法,分析储层基本特征、储层成岩作用和控制因素.结果表明:德惠断陷下白垩统碎屑岩储层成分成熟度和结构成熟度较低,储层孔隙类型主要有残余原生孔、次生孔和混合孔,储层物性和孔隙结构较差;压实作用是导致储层物性变差的主要原因,溶蚀作用改善储层物性;纵向上发育2个次生孔隙带,主要形成于中成岩期,次生孔隙带的形成与有机质生烃排酸和断裂有关.研究结果为德惠断陷下白垩统进一步油田勘探提供地质依据,对其他地区类似储层研究有一定借鉴意义.     

Specific energy optimization in sawing of rocks using Taguchi approah简

This work aims at selecting optimal operating variables to obtain the minimum specific energy （SE） in sawing of rocks. A particular granite was sampled and sawn by a fully automated circular diamond sawblades. The peripheral speed, the traverse speed, the cut depth and the flow rate of cooling fluid were selected as the operating variables. Taguchi approach was adopted as a statistical design of experimental technique for optimization studies. The results were evaluated based on the analysis of variance and signal-to-noise ratio （S/N ratio）. Statistically significant operating variables and their percentage contribution to the process were also determined. Additionally, a statistical model was developed to demonstrate the relationship between SE and operating variables using regression analysis and the model was then verified. It was found that the optimal combination of operating variables for minimum SE is the peripheral speed of 25 m/s, the traverse speed of 70 cm/min, the cut depth of 2 cm and the flow rate of cooling fluid of 100 mL/s. The cut depth and traverse speed were statistically determined as the significant operating variables affecting the SE, respectively. Furthermore, the regression model results reveal that the predictive model has a high applicability for practical applications.