基于二阶自适应同步挤压S变换的时变子波提取方法

鉴于时不变子波的假设条件不能反映实际地震数据的非稳态特性,且传统分段提取时变子波的方法不能满足勘探所需的精度要求,提出了一种基于二阶自适应同步挤压S变换(ASST2)的时变子波提取方法,可以从非稳态地震数据中直接提取时变子波。首先对非稳态地震数据进行ASST2时频分析得到高质量的时频谱图,再通过建立局部谱的统计参数与加权指数型子波的解析关系实现逐点提取子波,最后基于时空域的时变子波矩阵建立非稳态地震记录褶积模型。与常规提取子波的方法相比,该方法不需要地震数据稳态或分段稳态的假设条件,根据数据自身特点自适应估计子波参数,克服了对子波形态的限制条件,同时避免了误差累计。模型数据测试和实际地震数据应用结果表明,该方法能够有效地提取时变子波,即使在相邻地层也能保证子波估计的准确性,从而提高地震资料处理的精度。     

湖南省江家冲金矿区土壤地球化学特征及找矿方向

江家冲金矿处于衡东—浏阳新华夏系隆起带中段的湘东金铅锌多金属成矿带内,成矿条件较好.该矿区内金矿化主要产于中元古界冷家溪群小木坪组中,受区域北东向断裂及次级北西向断裂控制.1:1万土壤地球化学测量结果表明:Au元素离散程度与叠加系数均较高,表明其具有一定的成矿潜力;划分出Au异常带3处,圈出综合异常带4处.初步总结了控...     

法国贝尔纳尔丹铀矿床热液蚀变与成矿特征研究

在总结法国贝尔纳尔丹花岗岩型铀矿床蚀变类型、矿物组合、矿物生成顺序等矿化特征基础上,对矿床的蚀变特征和成矿模式进行了探讨。该矿床含矿围岩分别为英云闪长岩-花岗闪长岩(G型)和中-粗粒过铝质二云母浅色花岗岩(L型),其中L型花岗岩为含矿围岩。矿床中与铀矿化密切相关的蚀变类型较多,最典型的当属由富18 O流体进入花岗岩裂隙形成的变正长岩化蚀变,使花岗岩更为碎裂,增加了成矿空间并在之后的流体作用下发生再次蚀变,形成伊利石-蒙脱石并吸附了铀石,伊利石化-蒙脱石化越强烈,铀矿化程度越高。铀矿化是两次蚀变的产物,矿体的形态不仅受变正长岩中形成的裂隙构造所控制,同时矿化还受流经变正长岩的流体和表生作用的控制。     

基于融合决策的非侵入式负荷识别方法

对用电客户和电网公司来说家庭能源管理具有极其重大的意义.为实现能源管理中用电细节监测的目的 ,本文通过采集用户电力入口端电压、电流信息,并提取相关负荷特征,随后进行非侵入式负荷识别,最终达到监测电器用电细节的目的 .针对非侵入式负荷识别中不同功率等级电器同时工作时,小功率电器容易出现被错误识别的情况,提出基于功率-谐波...     

黄河中游支流无定河流域源头区浮游生物和底栖动物群落特征与环境因子分析

为探究无定河流域源头区河流浮游生物和底栖动物的种类、数量、多样性等群落结构特征和环境因子的关系,以无定河流域源头区干流红柳河以及两条重要支流海流兔河和纳林河为研究对象,对河流浮游生物与底栖动物进行野外调查采样,采用Shannon-Wiener多样性指数、典范对应分析(CCA)等方法分析了无定河流域源头区浮游动植物和底栖动物群落特征及与环境因子的关系,识别影响群落分布的关键影响因子。结果显示:无定河源头区浮游生物和底栖动物较为丰富,共监测到浮游植物7门51种,以蓝藻门为优势门;浮游动物23种,以原生动物为优势门;底栖动物5门20科36种,以扁形动物门中的涡虫为优势种。支流的生物种类、数量和多样性指数均优于干流,上游均优于下游,其中纳林河生物多样性最丰富。典范对应分析的生物群落与水质关系表明,氨氮、COD和总氮是影响无定河流域源头区浮游生物和底栖动物群落结构的主要水环境指标。综合生物多样性指数与水体理化指标评估无定河源头区目前水质状况为中污染。     

一种多尺度光流预测与融合的实时视频插帧方法

普通摄像设备拍摄的视频帧速率有限,从而影响观众的特殊观感体验,提高视频帧速率的后处理过程是必不可少的,视频插帧就是其中关键技术之一.视频插帧是指根据两个连续视频帧合成中间帧数据,在影视作品、体育比赛精彩视频片段慢动作回放等方面有广泛的应用.基于光流的视频插帧方法能有效解决视频中场景、目标的移动估计问题,但是其受制于光流估计的速度,无法很好地应用于实时视频任务.本文提出一种新的光流预测模型,并将其用于视频插帧任务中.首先对于输入的两张连续视频帧数据进行多次信息无损的下采样,获得不同尺度的输入数据;之后通过卷积神经网络进行特征提取,并对提取的特征建立注意力掩码,增强特征表达能力,根据该特征生成对应尺度的光流;最后使用融合网络,将多尺度的光流信息聚合为统一的尺度作为最终输出.本文方法能够被端到端的优化训练,并在大规模视频插帧基准数据集上进行了训练和验证测试.结果表明该方法能够获得高质量的插帧效果并能够达到实时的插帧速率,而且比其它先进方法更具优越性.     

郑州市区地下水水化学演变及成因分析

随着城市化建成的逐渐加快,频繁的人类活动加剧影响着水环境,研究城市地下水环境可以有针对性地对城市地下水资源进行系统科学的监测和保护。本文将郑州市区浅层地下水作为主要研究对象,综合运用数理统计、Piper三线图、Gibbs图和离子比值等方法分析研究区水化学特征及其影响因素,研究结果表明:郑州市区地下水表现为弱碱性、中等矿化度,地下水中主要离子以HCO^-₃、Ca²⁺、Na⁺含量占优势,地下水化学类型包括Ca·Mg-HCO₃和Ca·Mg-SO₄型,地表水表现为Ca·Mg-SO₄型水。岩石风化是影响郑州市区地下水化学特征的主要控制因素,同时溶滤作用、阳离子交换作用以及人类活动对地下水化学特征的形成也有影响。本研究为该地区水资源的开发利用与保护提供了科学依据。     

矿产资源中地质沉积物剖面金属元素特征分析

为解决传统矿产资源中地质沉积物剖面金属元素特征分析残差大的问题,在研究矿产资源中地质沉积物特性的基础上,设计矿产资源中地质沉积物剖面金属元素特征分析方法.通过计算地质沉积物剖面金属元素地质累积指数,模拟矿产资源中地质沉积物剖面金属元素,分析矿产资源中地质沉积物剖面金属元素特征.设计实例分析,结果表明,设计方法分析残差明...     

融合多特征的云存储中分类分级数据加密方法

由于云存储空间中存储的数据种类较多,导致传统的数据加密方法存在加密安全性差、时间开销大的问题,为此提出融合多特征的云存储中分类分级数据加密方法.在云存储空间中采集多源数据信息,并对其进行预处理.在此基础上,提取数据中的多种特征并实现对多特征的融合.以数据的特征融合结果为基础,实现对数据的分类与分级,针对不同类型的数据进...     

基于时序行为检测的工作流识别

在智能制造环境中,基于动作识别的工作流识别方法难以定位出视频中工作流活动的开始和结束时间.为了从视频中对工作流中的活动进行时序定位,文中对R-C3D网络模型进行改进并提出了一种基于时序行为检测的工作流识别方法.在文中所提出的工作流识别方法中,采用一种随机稀疏采样策略来减少相邻视频帧的冗余,并使用Res3D网络来提取视频...