铜铟镓硒薄膜太阳电池研究进展和挑战

铜铟镓硒(Cu（In,Ga）Se₂,CIGS)太阳电池产业化受到全世界广泛关注。作为高转换效率薄膜电池,其效率可与晶硅电池相比,目前最高效率达到23.35%。对于小面积实验室电池而言,研究重点是精确控制吸收层的化学计量比和效率;对于工业化生产而言,除化学计量比和效率外,成本、重现性、产出和工艺兼容性在商业化生产中至关重要。重点介绍了不同制备工艺、吸收层组分梯度调控、碱金属后沉积处理、宽带隙无镉缓冲层、透明导电层和柔性衬底等研究进展。从CIGS电池的效率来看,将实验室创纪录的高效电池技术转移到平均工业生产水平带来显而易见的挑战。     

一种纸浆模塑蜂窝板材缓冲性能的研究

目的 为了解决因技术水平制约,纸蜂窝材料芯纸构型单一、单层厚度受限等瓶颈问题,开发一种通用型缓冲结构板材。方法 以纸浆模塑为原材料,以六棱柱结构为例,设计并加工出一种通过正反插方式组合而成的蜂窝板材,并采用有限元方法进行仿真,得到关键结构参数和相关最优参数组合。结果 正反插结构的纸浆模塑板材具有较好的耦合效应,承载能力相较于单层板材大幅提高;结合极限载荷、比吸能等评价指标对板材性能进行定量分析,初始压缩载荷最大可达到73.7kN,满足托盘等重型包装器具的承载需求。通过极差和方差分析可知,各结构参数对板材承载性能和缓冲性能的影响程度,研究表明单元壁厚、中截面边长对该板材承载性能和缓冲性能影响显著。结论 正反插结构解决了现有纸蜂窝材料高度、厚度受限,构型单一等瓶颈问题,提高了纸浆模塑蜂窝板材的承载性能和缓冲性能,可以满足重载要求。与之相关的其他正多边形锥形薄壁管单元亦可以使用同样的正反插设计理念和研究方法。     

捷普网络信息审计系统优势分析

捷普网络信息审计系统采用Zero-Copy和实时缓冲技术：采用加固和定制的安全操作系统,通过零拷贝技术减少系统调用和CPU的负载,通过实时多级缓冲技术减少与存储系统的交换次数,提高设备的吞吐能力和峰值响应能力。     

巧转迅雷看看专用视频 轻松解除限制

迅雷看看中提供的各种高清电影、美剧不但更新及时,而且缓冲速度也明显高于其他形式的在线播放,但有一个不足之处是因为版权问题,用迅雷看看下载的视频均为XV这种专用格式。这些视频只能在本机使用迅雷看看播放,用户无论使用其他播放器或是复制到其他电脑都不能正常播放。     

一种优化的混合型A缓冲碰撞检测算法

在分析碰撞检测算法图像空间法与对象空间法各有优劣的基础上,以提高碰撞检测的完全性、唯一性与实时性为目标,提出一种基于图像空间法与对象空间法相结合的A缓冲碰撞检测算法。利用CULLIDE算法的实时性及AABB算法精确性相结合的优点,以A缓冲单元控制精度,可根据不同场景的需要控制A缓冲单元的尺寸。因不需要预处理,避免了不必要的重叠检测,能简单地被硬件加速,其速度比普通的方法约快8倍的速度。不仅适应于刚体与软体模型,而且能够检测自我冲突。     

USB移动存储设备的惟一性识别方法研究

人员和设备的认证识别是信息系统安全首要解决的问题,根据涉密存储介质保密管理的要求,论述了移动存储设备惟一性标识的必要性.为了更加安全可靠地做到移动存储设备的惟一性识别,研究了移动存储设备的惟一标识管理技术,以U盘为例概括了几种不同的USB移动存储设备的标识方法.根据惟一性标识码的选择和存放要求,对这几种方法的存在问题及优缺点进行分析比较,提出了一种基于特殊命令请求的惟一性识别方法.     

面向并行备份数据流的数据快速存储方法

在大规模数据服务应用中,尤其是备份与共享系统中,服务器往往会面临大量的上行数据流,而对这些数据的处理需要进行频繁的写操作,由于服务器数据存储位置的随机性,在多用户多任务环境下磁盘性能大大降低.传统的缓存技术只是针对小范围数据的局部性进行优化,对于并行备份数据流的效果不好,因此提出一种数据缓冲方法,通过数据封装,对上行数据流进行整理,动态调整IO次序,实现异步的数据处理接口,提高了文件服务器的存储性能.     

DS1B820在TMS320VC5402DSP系统中的应用研究

对于以TMS320VC5402为核心的DSP系统,如何利用DS18B20进行温度测量作了研究.设计了DSP与DS18820的接口电路及DSP的温度数据采集程序.     

基于E-Model的VoIP语音质量研究

针对目前网络电话语音质量难以准确评价及预测的情况,基于E-Model对VoIP的语音质量进行预测。分析几个主要影响因素,如延时、丢包等对话音质量的影响,构建VoIP语音质量预测模型,将E-Model中未考虑到的抖动因素引入模型公式,着重考虑抖动缓冲区的大小对语音质量的影响。通过设计相关验证实验,证明该模型对VoIP语音质量的预测具有较高的准确度。     

灰色预测中缓冲算子的组合性质及应用

通过研究同性缓冲算子作用样本数据序列所得灰色预测模型的预测精度问题, 发现同类缓冲算子对于相同样本数据序列的预测值一致, 对于具体预测问题, 某个缓冲算子在此类问题中有效, 用到另一类问题上可能失效. 为此, 提出一种同性缓冲算子的组合方法, 通过对同性缓冲算子的有效组合可以得到一种新的缓冲算子, 该缓冲算子不但能够提高模型的预测精度, 而且可以扩大缓冲算子的适用范围. 实例验证表明, 所提出的组合方法是有价值的.