车削中表面粗糙度在线预测技术

车削参数直接影响零件的表面粗糙度.文中提出基于神经网络理论的车削表面粗糙度实时预测技术,并给出了实现的步骤和部分参考数据.为实现数控系统的切削参数自动在线优化提供了技术基础.     

基于攻击者视角的电力信息物理融合系统脆弱性分析

基于攻击者视角分析电力信息物理融合系统的脆弱性有助于决策者辨识系统脆弱环节和潜在威胁,为开展针对性防御奠定基础。结合复杂网络理论,建立了考虑信息物理交互的电力信息物理融合系统一体化模型;在直流潮流模型下,研究了信息层元件失效对物理层故障传播的影响;从攻击者角度,建立了4种攻击模式,从物理层和信息层结构与功能属性出发,建立了更为全面的融合系统脆弱性指标,并对2种信息网拓扑结构下融合系统的脆弱性进行了分析。仿真结果表明,物理层负载水平和信息层拓扑结构是影响融合系统脆弱性的重要因素;相比随机攻击,蓄意攻击下融合系统更脆弱,协同攻击下尤为脆弱;高加权介数和高加权度数信息节点对维持信息层功能起关键作用;信息物理协同破坏效应严重恶化了系统的性能。     

电动汽车充电站选址对电压稳定影响的研究

为研究电动汽车充电站选址对电压稳定性的影响,提出一种基于电气介数的分析方法。通过定量分析充电站接入高电气介数和低电气介数节点后系统电压分布的变化,结合基于PV曲线的电压稳定裕度指标探讨了电气介数对系统电压稳定性的影响。研究发现节点的电气介数越大其消纳新增负荷能力越强,增加等量负荷的条件下,电气介数越大的节点承受电压变化的范围更大,系统的电压稳定性越好。仿真结果表明,充电站选址于高介数节点有助于消纳新增的充电负荷,提升全网的负荷水平,维持系统的电压稳定,降低发生电压崩溃的可能。     

基于复杂网络理论的Java开源系统演化分析

随着软件版本的快速迭代,软件代码的规模迅速扩大,软件设计与质量问题已引起了IT领域的广泛关注。利用复杂网络理论研究软件系统的整体性质已经成为解决这些问题的一种重要方法。将软件源码依赖关系表征为网络,借助复杂网络方法,可以更深入地了解代码宏观层面的结构组成并掌握整体演化趋势,有助于开发者优化整体架构,使软件更稳定、性能更好。Tomcat是一种开源的主流Java EE应用服务器,已经在工业界得到了广泛的应用。基于复杂网络方法,通过研究Tomcat的21个历史版本,发现这些版本的类依赖关系网络满足小世界网络性质和无标度网络性质;同时深度分析了其中9个版本的演化过程,发现Tomcat具有优先连接倾向,因而能一直保持软件的鲁棒性。     

面向机器翻译的句类依存树库构建及应用

该文以汉英机器翻译为应用目标,以概念层次网络理论的语义网络和句类分析方法为理论基础,探讨了句类依存树库构建的理论和标注实践等问题,描述了构建树库所需的概念类别标注集和句类关系标注集。并通过与已有汉语树库进行对比,以汉语显性轻动词句的标注为例,分析了汉语句类依存树库的特点。该文在应用层面定义了面向汉英机器翻译的融句法语义信息于一体的“句类依存子树到串”双语转换模板,尝试基于汉语句类依存树库提取汉英转换模板。     

Bp神经网络在煤矿监测数据预测中的应用

现有的煤矿安全监测系统一般采用实时采集数据的方法,在达到危险限时给出警报.如果能够在达到危险限前给出预警.现场提前采取安全措施,就有可能避免事故的发生.应用神经网络理论,在改进的学习算法的基础上,建立了预测监测数据的BP模型,并通过Matlab实现了仿真验证.通过对监测数据的测试,证实了改进算法和模型的有效性.     

冰板式蓄冰装置的模拟计算及实验研究

运用一维换热热阻网络理论,对冰板蓄冷装置的蓄冷过程和释冷过程进行了动态数值模拟,并进行了实验验证,计算结果与实测值有较好的吻合,说明该模型对产品开发和工程实践具有指导意义。     

改进的相分量法求解同杆双回线故障新算法

采用矩阵相似变换对传统相分量法进行改进,将端口网络理论与改进的相分量系统模型相结合,得出故障端口相网络方程,并且根据端口阻抗的物理意义,推导出故障端口阻抗矩阵元素与端口节点阻抗的关系式。考虑故障的一般形式,给出了同杆双回线短路故障与断相故障统一的故障边界条件方程,将其与故障端口相网络方程联立,提出了一种适用于求解同杆双回线各种简单故障的新算法。该算法的优点在于:①将同杆双回线单回线短路故障、跨线短路故障和断相故障统一计算,可适用于具有不对称故障阻抗的任意同杆双回线故障计算;②对电力系统参数是否平衡无限制;③对同杆双回线两侧是否存在公共母线无特殊要求;④计算量较传统相分量法明显减小,简单实用,便于计算机编程实现。对比该算法计算结果与EMTPE仿真结果,表明该算法准确有效。     

基于电网状态与结构的综合脆弱评估模型

系统规模的不断扩大及元件的日益复杂,使得电网安全问题成为关注焦点。在已有脆弱性 研究基础上,给出了状态脆弱性及结构脆弱性的准确定义及新评估模型;提出了结合两脆弱因子的 评估思想,即在考虑元件运行状态的同时,兼顾其网络结构特性,由此建立了可基于不同运行状态 变量以获取不同脆弱评估目的与结果的评估模型通式。算例结果表明所提出的模型可基于不同状 态变量对电网进行脆弱性评估,且对电网中的薄弱环节有较好的辨识能力及较高的辨识精度,可为 电网脆弱性评估及电网运行维护提供参考,验证了模型的合理性及有效性。