Metrics in Sharing Video Relationship-Networks

At present the video sharing service has gradually became one of the Internet killer applications. It is crucial to the service providers that understand the intrinsic nature of Sharing video relationshlp-networks （SVRNs） formed by video related list. This paper investigates the relationships between sharing videos using complex networks theory. New metrics are introduced to model and characterize the SVRN from topological view. Through extensive study on YouTub% a set of key findings are revealed. The results show that the node in- degree of SVRNs follows the power-law distribution and its entropy remains stable over time. The topology also exhibits an assortative property and obvious clustering phenomenon. But the rich-club phenomenon is not evident compared with the Internet AS-level topology. This research will enable the service providers to optimally plan and operate their video-based services.     

基于复杂网络理论的多直流馈入受端电网优化分区方法

提出一种适用于基于复杂网络理论的多直流馈入受端电网多目标优化分区方法。利用复杂网络理论分析电网的复杂网络特性和物理特性本质,构建加权模块度指标和平均输电距离指标,以评价网络分区质量和电网输电效率。考虑电网分区对多直流馈入系统的影响,采用加权多馈入短路比(multi-feed short-circuit ratio, MISCR)量化受端电网强度,建立电网分区方案评价指标集合。以最大化加权模块度和MISCR、最小化平均输电距离为目标,构建三目标优化模型,通过工程经验削减分区方案可行域,并基于NSGA-Ⅱ算法进行求解。以某省级电网为例,对比分析了所提方法的有效性。算例分析结果表明,所提方法具有更好的综合分区效果,更适用于多直流馈入受端电网。     

基于能量信息加权复杂网络的社区挖掘电压控制分区

首先基于静态能量函数法,构建了一种改进后的支路无功势能数学模型。从支路能量信息出发,结合复杂网络理论,提出了量化无功势能的线路权重系数。其次,针对电压控制问题,建立了基于支路无功势能的电网加权拓扑模型。然后,利用社区网挖掘的分区理论,采用最大线路介数法对该加权拓扑网络进行电压区域划分。最后,通过IEEE30节点系统对此方法进行仿真,并将所得分区结果与其他方法进行分析比较,结果表明该方法有效、可行。     

基于CCD和神经网络的LCD数显字符采集与识别

利用CCD对LCD数码显示字符进行采集,在分析图像处理和神经网络理论的基础上,采用网格法与交线特征提取法,对LCD数显字符进行识别,为具有LCD数显而与计算机无标准通信接口的仪器仪表设备提供一种实用的无线接口.实验表明,系统对LCD数显字符采集方便,识别率高,并且抗干扰能力强.     

小波变换和BP神经网络在电力负荷预测中的应用

介绍了小波变换和BP神经网络理论,根据分析所用负荷数据的特点,采用两种理论结合的方法,对电力系统中长期负荷进行预测.通过仿真验证了该方法的有效性.     

基于区间直觉犹豫模糊集的高速列车系统关键部件辨识

关键部件作为系统可靠性分析的重要组成以及系统维修策略制定的重要基础,其辨识方法与识别结果的准确性一直是研究热点与难点.为有效识别关键部件保证高速列车系统安全可靠性运行,本文提出一种新的基于区间直觉犹豫模糊集的关键部件辨识方法.首先通过回顾现有复杂系统网络建模方法及其优缺点,归纳总结部件的提取规则与部件间作用关系的定义和类型,提出由局部到整体的高速列车系统全局拓扑网络模型构建方法.其次鉴于现有针对同一高速列车同一节车辆同一部件的故障维修记录数据量少、随机性大等特点,提出将节点属性值区间化,构建节点属性的区间直觉犹豫模糊集,其中节点属性包括由故障数据分析获得的节点可靠性属性值以及由所建全局拓扑网络得到的拓扑属性.最后利用区间直觉犹豫模糊积分算子综合节点的多种属性辨识系统中的关键部件.以转向架系统的拓扑结构以及历史故障数据为基础的实例分析表明,所提出的辨识方法能够准确的识别出系统中的关键部件,且与专家经验的分析结果基本一致.     

基于改进线路效能的电网脆弱性辨识方法研究

随着智能电网建设的不断推进,电网互联程度越来越高,加强电网安全稳定分析对预防大停电事故的重要性更加突出。针对电网进行脆弱性评估,找出其中的薄弱环节,是电网安全稳定分析的前提与基础。本文首先根据复杂网络理论,采用支路有功潮流重新定义线路效能权值,随后结合电网实际运行状态进行建模,通过求取系统运行状态或网络结构发生改变后的全局效能变化量,建立电网综合脆弱性评估指标,最后基于IEEE标准算例对电网脆弱节点和线路分别进行辨识。结果表明,与电源联系紧密的线路和重要枢纽节点对网络整体脆弱性指标有着显著影响,该方法可用于智能电网规划方案的评估及优化。     

基于节点类型和分区耦合性的复杂网络无功电压快速分区方法EI北大核心CSCD

针对现有复杂网络无功电压分区方法建模中存在的不足,以及由模块度确定分区方案具有较高时间复杂度的特点,提出一种基于节点类型和分区耦合性的快速无功分区方法。首先,以不同类型节点间的电气距离结合无功潮流建立无功传输有向加权拓扑图,然后,定量地分析分区内与分区间的耦合性,确定最终的分区方案。IEEE 14节点和39节点系统仿真结果表明,该方法能有效合理地划分分区,分区内具有充足的无功储备用于就地无功平衡,分区结果与由模块度指标确定的分区方案相仿,具有分区质量高,分区过程简单迅速的特点,对工程应用有一定的实际意义。     

乡村地文的解码转译

针对近期乡建中普遍存在的不顾乡村地文的单向转移问题,借鉴行动者网络理论,试图通过强调对乡村地文的解码转译,发现"乡村地文的遗传基因、生成逻辑和智慧体系",并在此基础上构建多元、互动、开放的"乡建行动者网络",寻求一条适合乡村自身发展需求的、共赢共生的乡村建设之路。