湖南省新宁县龙口锑矿床地质特征及控矿规律分析

龙口锑矿位于苗儿山—关帝庙钨锑铜铅锌成矿带南段,属低温热液充填型矿床.本文在总结矿区地质特征和矿床特征的基础上,分析了成矿潜力和控矿规律,指出锑矿化受构造及岩性双重因素控制,F1、F2断裂为矿区内主要的控矿和容矿构造,有利的岩性部位有利于锑矿化富集.在成因类型上龙口锑矿床属低温热液锑矿床,工业类型上属裂隙充填型脉状锑矿...     

55NiCrMoV7模具钢锻造过程微观组织演化实验与模拟仿真

研究了55NiCrMoV7模具钢棒材镦粗和拔长过程中的微观组织演化规律.结果 表明,镦粗过程中棒材心部动态再结晶体积分数达80％,而变形过渡区和死区的动态再结晶体积分数较低;拔长过程中棒材心部发生了二次动态再结晶,过渡区动态再结晶进一步发展,而死区几乎没有发生动态再结晶.基于55NiCrMoV7模具钢在变形温度850 ...     

基于Bayes分析小批量生产量控制与诊断

应用Bayes分析方法,充分利用历史信息,得出优化的参数估计,从而得出小批量控制图与选控图,并实现了小批量情形的两种质量诊断理论。通过实例表明该理论估计符合实际。     

2019年南昌市首例新生儿B群流行性脑脊髓膜炎病例调查

目的调查2019年南昌市首例新生儿B群流行性脑脊髓膜炎(简称流脑)病例的发病特点及流行病学特征。方法查阅患儿的病历资料,开展流行病学调查,对监护人及家属进行访视,采集患儿血样本、脑脊液样本及密切接触者咽拭子样本进行病原培养。结果患儿为出生24 d的女婴,出现发热,稍吐沫伴反应差、双眼凝视、口唇微绀等症状。从患儿血液样本中检出1株B群脑膜炎双球菌(Neisseria meningitidis,Nm),患儿脑脊液样本及患儿的密切接触者咽拭子样本中未检出Nm。结论应加强流脑防控,及时掌握南昌市流脑流行菌群的变化。     

开拓供水新领域施工天然滤床渗流井取水工程

开拓天然滤床渗流井取水,根据江河流量不同,取水量达１～５万ｍ￣３／ｄ或更大。与传统的地面钻水井、挖大井或直接取江河水净化的方法有本质的区别。取水技术是以岩土钻凿综合新技术为依托,从河床砂卵砾石层底部通过集水竖井、导井、江底隧硐（输水平巷）和钻进渗流井群取潜流水。与传统方法相比具有维护简便,利于后续延伸工程的特点。     

二维系统中的共形群

确定了共形映射与坐标变换之间的关系;推导了共形群的四个子群和二维共形Ward恒等式;综述了二维共形场论的理论基础及其于Virasoro代数的关系。     

一维下料的基于贪心策略的多目标自适应粒子群算法优化

针对一维下料问题,提出一种基于贪心策略的多目标自适应粒子群算法,在余料率最低和下料方式数量最少两个目标上进行优化。通过将贪心策略应用于粒子群算法,把一维下料问题分割成多个子问题,对每个子问题依次求全局最优解,有效缩小单次处理问题的规模,由所有子问题的最优解取得原问题的近似最优解。为解决种群过早收敛而因此陷入局部最优,设计一种自适应策略。此外,考虑到切换下料方式会产生一定成本,通过最大化当前下料方式使用次数优化下料方式数量。仿真实验结果表明,该算法收敛速度快,取得的下料方案利用率高且下料方式数量较少,具备较好的实用性,并能够为企业带来显著的经济效益。     

基于自适应粒子群优化的粒子滤波跟踪算法

传统粒子滤波算法中在重要性采样部分存在采样粒子位置不精确的问题,可用粒子群优化算法优化,但目前的标准粒子群优化粒子滤波算法会出现粒子局部寻优的情况。对此对算法中的惯性权重和学习因子同时采取自适应调整的方法,平衡粒子的搜索能力以减少这种情况的出现,并且为了解决算法优化后因粒子聚集而造成的多样性缺失问题,对粒子进行随机变异以提高粒子多样性。仿真结果表明,经过改进后的优化算法可有效提高粒子滤波算法的准确性,使跟踪误差减小。     

非调质曲轴钢S38MnSiV低温轧制技术研究

采用"100 t转炉→120 t LF→120 t VD→φ450圆坯连铸→铸坯加热→开坯→8架连轧(低温控轧)→控制冷却"工艺生产了φ150 mm非调质曲轴用S38MnSiV钢。通过低温控制轧制和正常轧制进行了对比试验研究。结果表明,与正常轧制相比,当连铸坯均热温度为1 210～1 260℃,开坯温度为1 000～1 050℃,开坯后冷却速度控制到0.2～0.3℃/s,进入连轧温度为880～895℃;轧后冷却速度控制到0.3～0.4℃/s时,S38MnSiV钢1/2R珠光体球团晶粒度6.5～5.0级,提高2级;心部6.5～4.0级,提高3.5～1.0级;带状2.0级,提高0.5级;力学性能差异较小。