电饭堡乐园

这次我画了一张“丸子圈”。编编们一定也像我一样很忙吧？所以我．用了蓝色,能解压哦!希望编编们。特别是丸子姐姐能喜欢：）     

注塑机注射速度的零相位滤波迭代学习控制

针对注射速度控制,设计了一种基于零相位滤波迭代学习的前馈反馈控制方法．该控制算法中的前馈部分采用迭代学习控制,利用以往批次信息实现精确跟踪;反馈部分采用比例控制,用于克服当前批次扰动．为了消除学习算法应用时出现的坏学习瞬态,这里先推导出所提控制算法在频域下的收敛条件,再给出基于零相位滤波的单调递减学习瞬态.经实验验证,这种方法可以使学习控制具有单调递减的学习瞬态曲线,并能很好地满足实际的注射控制要求．     

“打”出一口流利粤语

众多粤语歌曲的流行。以及最近红红火火的“港澳游”,都让学习粤语成为现代人的一股风尚。不过,没有语言环境,想学习粤语还真不知道该如何下手。     

四腿机器人步态参数自动进化研究与实现

采用进化算法和基于自主视觉的适应度评估方法,实现了四腿机器人在RoboCup机器人足球比赛现场的行走步态在线自动进化．我们引入内推法作为交叉方法,利用PC基站进行进化算法计算和流程主控,并采用了一些学习时间缩减策略．实现了进化学习的连续性和可扩展性,使得学习过程可以在4060min内完成,这样就能在比赛现场对ERS-7四足机器人进行行走再学习,提高了行走控制的适应性．算法最终结果使ERS-7型四足机器人的行走速度从27cm/s提升到43cm/s．     

日语词汇阶段性教学策略探析

为有效强化日语专业学生对词汇的习得,教师需要转变传统的教学模式,采取切合实际的词汇教学策略,如词汇认知、理解、练习、综合应用阶段教学策略等,正因为这四个教学策略的环环相扣、层层深入,能够提高学生的语言实际应用能力.     

双马尔可夫决策过程联合模型

人类在处理问题中往往分为两个层次,首先在整体上把握问题,即提出大体方案,然后再具体实施.也就是说人类就是具有多分辨率智能系统的极好例子,他能够在多个层次上从底向上泛化(即看问题角度粒度变"粗",它类似于抽象),并且又能从顶向下进行实例化(即看问题角度变"细",它类似于具体化).由此构造了由在双层(理想空间即泛化和实际空间即实例化)上各自运行的马尔可夫决策过程组成的半马尔可夫决策过程,称之为双马尔可夫决策过程联合模型.然后讨论该联合模型的最优策略算法,最后给出一个实例说明双马尔可夫决策联合模型能够经济地节约"思想",是运算有效性和可行性的一个很好的折中.     

一种多项式光滑的半监督支持向量机分类算法

为了处理半监督支持向量机优化中的非凸非光滑问题,引入一个多项式光滑函数来逼近非凸的目标函数,给出的多项式函数在样本的高密度区逼近精度高,逼近精度低时出现在样本的低密度区.采用共轭梯度法求解模型.在人工数据和UCI数据库中的4个数据集上的实验结果显示,算法不仅能保证标号数据很少时的分类精度,而且不因标号数据的增多而明显提高分类性能,因此给出的分类器性能是稳定的.     

教妈妈用电脑

上周某日,我用电脑给妈妈放了电视台第二天才播出的电视连续剧后,妈妈就彻底被电脑吸引住了,并马上要求学习使用电脑。我肯定是责无旁贷嘛,就从开机学起吧。妈妈悟性挺高,十多分钟后就能熟练使用鼠标了。为了方便她看新闻,我把新浪和大渝网添加到收藏夹,然后教会她去点那些链接。     

读编心语

在庞杂的网络资讯和紧张的时代节奏让人们变得越来越浮躁之时．我一直很庆幸．我们的读者依然十二年如一日地和我们一起,在DIY的世界里燃烧自己的热忱;我一直很庆幸,我们的读者对于《微型计算机》的挚爱甚至不亚于我们;我—直很庆幸,我们的读者同《微型计算机》一样,学习、交流的脚步从未停驻。     

基于双Kohonen神经网络的Web用户访问模式挖掘算法

本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型,先使用粗调整训练,加快模型学习速度,紧接着使用微调整训练,提高模型学习精度。实验结果表明,本文提出的双Kohonen神经网络挖掘模型,相对于标准Kohonen神经网络在训练速度和收敛效果上都有一定程度的提高,改善了聚类效果,为挖掘用户的多种兴趣提供了一种可行的方法。