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Google最近做了一件足够引以为豪的事情,将自家的热气球成功送上了天空,由此它离帮助偏远或农村地区连接互联网的梦想又近了一步。从拯救人类疾病到建立全球互联网络,如今的谷歌更像是一家梦幻的"未来公司"而非互联网公司。刨去传统的业务,谷歌对人类的未来无疑投入了更多精力与心血,就在去年,Larry Page成立了Google 2.0项目,旨在构建人类未来世界的蓝图。对人类本身如此的关怀,这种精神不论何时都值得崇尚。 相似文献
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目的 光学相干断层扫描血管造影(optical coherence tomography angiography,OCTA)是一种非侵入式的新兴技术,越来越多地应用于视网膜血管成像。与传统眼底彩照相比,OCTA技术能够显示黄斑周围的微血管信息,在视网膜血管成像邻域具有显著优势。临床实践中,医生可以通过OCTA图像观察不同层的血管结构,并通过分析血管结构的变化来判断是否存在相关疾病。大量研究表明,血管结构的任何异常变化通常都意味着存在某种眼科疾病。因此,对OCTA图像中的视网膜血管结构进行自动分割提取,对众多眼部相关疾病量化分析和临床决策具有重大意义。然而,OCTA图像存在视网膜血管结构复杂、图像整体对比度低等问题,给自动分割带来极大挑战。为此,提出了一种新颖的融合隐向量对齐和Swin Transformer的视网膜血管结构的分割方法,能够实现血管结构的精准分割。方法 以ResU-Net为主干网络,通过Swin Transformer编码器获取丰富的血管特征信息。此外,设计了一种基于隐向量的特征对齐损失函数,能够在隐空间层次对网络进行优化,提升分割性能。结果 在3个OCTA图像数据集上的... 相似文献
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疾病风险预测能够筛查易患人群, 并在早期进行预防干预措施以降低疾病的发生率及死亡率. 随着机器学习技术的快速发展, 基于机器学习的疾病风险预测得到了广泛应用. 然而, 机器学习十分依赖于高质量的标注信息, 医疗数据中存在的标签噪声会给构建高性能的疾病风险预测算法带来严峻挑战. 针对这一问题, 本文提出了一种基于深度神经网络和动态截断损失函数的噪声鲁棒学习方法用于疾病风险预测. 该方法引入动态截断损失函数, 融合了传统交叉熵函数的隐式加权特性和均方差损失函数的标签噪声鲁棒性; 通过构造训练损失下界, 并引入样本动态加权机制减小可疑样本的梯度, 限制可能的带噪样本在训练过程中的权重, 进一步增强模型的鲁棒性. 以脑卒中筛查数据集为例进行实验, 结果表明本文算法在各个标签噪声比例下均能取得良好的预测性能, 可降低疾病风险预测中标签噪声的负面影响, 实现了带有标签噪声数据的鲁棒学习. 相似文献
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为提高当前慢性病防控体系的效率,更好地遏制慢性病的流行,保护公众健康,2015年中国工程院设立了"卫生经济学应用于慢性病防控决策的战略研究"重大咨询项目。课题组调研发现,作为一种重要的卫生决策工具,卫生经济学在慢性病防控决策过程中尚处于初级应用阶段。对卫生经济学的重要性认识不足,对卫生经济学的方法的掌握和应用能力有限,制约了其在慢性病防控决策中的应用,因此建议建立多元主体参与的卫生经济学研究力量,加强卫生经济学应用于慢性病防控决策的大数据积累及应用研究,提出将卫生经济学应用于我国慢性病防控决策的战略框架。 相似文献
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针对血流多谱信号的谱估计问题,本文将经典的短时傅立叶变换谱图和现代小波尺度图进行了比较,从时一频分布的观点出发,分析认为SIFT谱图和小波尺度图是Wigner-Ville分布的一种特殊形,SIFT谱图是平滑的伪Wigner-Ville分布,小波尺度图是一种仿射平滑的Wigner-Ville分布,对于实际仿真的Doppler信号,计算得到的SIFT谱图和小波尺度表明,小波尺度图的低频效果较好,但是交 相似文献
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研究了经济增长方式对人们健康的影响,选用环境造成的疾病负担作为应变量,实证分析了该指标与收入、收入公平、教育、生态一幸福效率等自变量的关系,从理论的角度证明了经济增长是环境造成的疾病负担减轻的一个必要条件,但更强调了其他变量(收入公平、教育、生态一幸福效率)与应变量的相关关系.研究表明:社会分配越公平、教育普及程度和生态一幸福效率越高,环境造成的疾病负担越低,从而证明了一个国家的经济发展方式对国民健康有实质的影响. 相似文献