基于启发式规则优化的网页元素提取方法

网页信息提取方法中的启发式规则,是识别网页标签信息、利用网页节点分析结果、针对网页不同内容、完成信息提取的重要手段。本研究在对现有启发式规则进行研究分析的基础上,提出了几种优化的启发式规则,实现对网页标题、发布时间、来源以及正文内容等元素信息的精准提取。本研究进一步提出了运用编辑距离算法实现正文内容提取准确率的判定,并提出阙值优化方法,克服了正文提取中噪声节点多、内容识别不完全的缺陷,大大提高了提取的准确度。     

新技术

打败人类的计算机一个巴黎的研究员最近开发了一个计算机系统,它可以通过观看人类下棋来学会规则然后打败人类。该系统目前可以学习五子棋、连续4、井字棋、Pawn Whopping规则。其开发者Kaiser先用视频记录了赢棋、输棋、平局的状况,然后把它们反馈到这个系统里面。在这些视频当中,软件剔除了多余的特性,例如人类下棋的手,重点关注游戏的位置标记,从这些位置标记(赢的位置、输的位置、平局的位置),软件总结出这个游戏的规则,然后换算为逻辑公式。它会花60秒来处理这个视频,几分钟来计     

大战网页广告 就要小清新

现在的网站,对广告的放置越来越离谱。对于这些广告,仅仅利用浏览器本身的拦截功能并不能去除它们,如何重新获得小清新页面?现在的网站进入之后首先给你弹出两三个窗口,然后是占据了整个浏览器窗口页面显示区域的巨幅Flash广告,呆上一会才"恋恋不舍"地消失。再看页面,让人眼花缭乱的通栏横幅广告条、你动它也动的悬停广告     

后来者未必居上 理性看待SNB新品i3

最近不少网友都在讨论为啥很多新品会配备从未听说过的i3-2328M和i3-2365M处理器,这类产品究竟是否值得选择?如果你也有类似疑问,不妨听笔者分解。就在笔记本逐渐向IVB(Ivy Bridge)时代过渡之际,英特尔近期又推出了数款SNB(Sandy Bridge)架构的i3新品,其中包括i3-2308M、i3-2328M和i3-2365M。面对这些"生面孔",我们又该作何抉择呢?     

最小支持度在教学质量评价系统中的数据挖掘应用

以当前的高职高专院校教育教学为平台,研究分析最小支持度关联规则挖掘技术与教学质量评价相结合的问题,针对教学质量评价结果中的盲目性、不易把握等问题,提出利用最小支持度来分析质量评价体系,获取以影响因素为条件,以评价分析为结论的关联规则来解决目前教学质量评价中的不合理性,使教学质量评价公平、公正、合理、高效,并给教学管理人员提供决策分析资料。     

基于统计阈值的Snort规则集动态产生的设计与实现

Snort作为开源的入侵检测系统,利用定义的静态规则集合实现对网络的入侵事件的检测。本文分析入侵检测系统的基本原理和模型,阐述Snort入侵检测系统部署到网络时,其静态规则集的配置方法,根据统计流量阈值和告警频率阈值动态产生动态规则集的方法,改进并提高了部署Snort应有的灵活性。     

基于C++向量运算的Apriori算法程序设计与实现

用C++向量表示集合、候选集、频繁项目集,结合C++向量的操作特点,设计和实现了基于Apriori算法的关联规则产生程序,该程序用于物资管理系统中易耗物品关联信息的挖掘,运行结果证明了正确性.     

克隆遗传算法在学生成绩分析中的应用

分析了关联规则挖掘的特点,提出一种基于克隆遗传策略的关联规则挖掘模型。该模型针对遗传算法易于陷入局部最优的缺点,引入克隆算子,通过克隆操作扩大群体规模,并采用自适应方式动态地选取交叉率和变异率,从而求得问题的最优解。实例分析表明,克隆遗传模型能有效处理数据集中的关联规则挖掘问题。     

制定规则实现邮件管理自动化

邮件管理自动化的实现,在提高邮件传递质量的同时,还能避免不必要的垃圾邮件。     

基于聚类分析的新书推荐

针对大多数图书馆管理系统中的个性化服务中的新书推荐只是定时将新到馆的图书罗列出来让读者浏览进行推荐,推荐效果差的问题。本文在比较三大常用的推荐技术的优缺点后,采用基于聚类分析的推荐算法推荐新书,并具体给出实现的方法。