基于功率域复用的低轨卫星多址技术及性能分析

针对低轨卫星通信系统中转发器带宽资源紧缺问题,提出了基于功率域复用的多址传输方法。通过挖掘低轨卫星发射信号方向角对等效信道增益带来的影响,设计基于功率因子差异的多信号叠加编码方法,实现波束中心用户和波束边缘用户信息的共载波传输。为验证所设计方法的优势,推导了功率域复用方法和传统频分多址方法所能提供的遍历和速率的解析表达式,并进一步分析了两用户信道增益差异对该方法的性能增益影响。仿真结果证明了所推导的解析表达式的正确性,相对传统频分多址方法,该方法可提供更高的遍历和速率。     

一种烟草专用智能型电子皮带秤

本文介绍了一种适用于烟草行业物料称量控制的YT8P智能型电子皮带秤的设计,该秤具有自维护、自校准、自诊断和运维管理功能,能够有效解决当前电子皮带秤维护性较差、耐久性不好的缺点。     

一种无源自发电公厕占用检测终端的设计

本文针对智慧公厕应用,介绍了一种公厕占用检测终端的设计。该终端具备自发电,无线通信,自动检测公厕占用情况的特点,特别适用于老旧公厕的智慧公厕改造升级。该终端通过结构设计,可整体设计为公厕指示锁,包含微型发电机、433M通信芯片CMT2150A及外围电路,整流电路与霍尔开关传感器,可精确的对公厕门锁的开关状态进行检测,无需额外提供外部电源,无需进行走线改装,仅需简单对公厕门锁进行改造,并就近架设无线通信网关就能实现公厕占用监控。     

单相自耦中性点调压变压器结构分析

本文中作者根据单相自耦中性点调压变压器的不同结构特点,结合实例比较,总结出更经济、更适用、更简单易造的结构。     

基于自阈值粒子群算法和爬山算法的DIC形变分析

数字图像相关(DIC)方法是一种非接触的全场光学测量方法。其中关键技术就是整像素的定位。不同的整像素相关搜索算法在精度和效率有很大的差别。提出了基于群体智能优化的自阈值粒子群算法和爬山搜索算法两种整像素搜索算法,并对两种算法的精度和效率进行了分析计算,最后将两种算法的性能进行了对比,得出了两种算法在精度方面基本相同,但是在速率方面却有明显差异,爬山算法最少比粒子群算法快54.3s,平均爬山算法比粒子群算法快55.55%,最终认为爬山算法作为整像素相关搜索算法更加合适。     

基于自决策主动纠偏的电力变压器油色谱诊断模型

现有变压器故障诊断模型多采用基于数值误差的模型修正方法,忽视了设备状态与油色谱数据间模糊性映射规律的重要性。针对上述问题,以深度信念网络(deep belief network, DBN)为基础,探讨和改进其网络结构,提出了一种基于自决策主动纠偏的电力变压器油色谱诊断模型,实现了模型在基于数值误差修正过程和基于故障类别差异修正过程间的自动决策与切换功能。首先,建立了基于空间欧式距离的类别差异程度数据库,原始油色谱数据被稀疏自编码器(sparse auto encoder, SAE)映射至高维空间;其次,构造了误差修正决策单元和基于该单元的多级可控误差修正策略,有效控制了多层受限波尔茨曼机(multilayer restricted Boltzmann machine, mRBM)的修正方向和程度,提升了模型对模糊性规律的表述能力。通过算例对模型进行了验证,测试结果表明:提出的故障诊断模型可有效区分变压器故障状态,其平均准确率可达92.32%。研究结果可为变电站的运维检修提供一定的指导。     

基于改进堆叠自编码器的带钢力学性能预报模型

钢铁工业在智能制造转型升级过程中对产品性能预报技术提出了越来越高的要求。针对目前带钢力学性能预报模型普遍存在精度和适应性不高的问题,提出了一种基于改进堆叠自编码器的力学性能预报深度学习模型。结合CSP热连轧实际工艺流程,模型中设置多个分别代表不同工序的自编码器进行堆叠,同时将各工序的过程参数逐步输入对应的自编码器,实现对带钢组织演变过程的数据建模,并利用降噪自编码器(DAE)和稀疏自编码器(SAE)解决数据噪声大、过拟合等问题,提高力学性能预测精度,改善模型的适应性。结果显示,这种基于堆叠自编码器的力学性能预报模型综合性能更好。     

一种基于图像变换预测的自监督GAN模型

自监督学习是目前深度学习的重要趋势之一,从无标记数据中获取学习有效信息是自监督学习的重点之一.目前的自监督学习方法大致包括:图像块拼图、运动传播、旋转预测等等.针对目前GAN的训练不稳定问题,自监督学习可以通过前置任务来改进生成器和判别器的模型性能.由此在经典的旋转预测任务上提出了改进和创新,采用图像变换旋转翻折的操作...     

PPIS电厂标识体系研究与优化

由于各水电站内建筑物形式与设备各有不同,标准差异大,国家能源大渡河公司广泛调研各水电单位并研究各类电厂标识体系后,在KKS体系基础上结合水电设备特点和管理需求,自主研发一套电厂标识体系PPIS,适用于电站设计、规划、建设、运行、维护等标准化全生命周期信息管理,实现了水电厂设备在各信息系统中的标准化标识和编码。PPIS在大渡河公司各水电站应用的基础上,结合国家能源集团ERP建设的需要,不断完善完善和优化,取得良好的应用成效。