基于自适应权值滤波的深度图像超分辨率重建

目的 越来越多的应用都依赖于对真实场景深度图像的准确且快速的观测和分析。飞行时间相机可以实时获取场景的深度图像,但是由于硬件条件的限制,采集的深度图像分辨率较低,无法满足实际应用的需要。为此提出一种结合同场景彩色图像通过构造自适应权值滤波器对深度图像进行超分辨率重建的方法。方法 充分发掘深度图像的非局部以及局部自相似性先验约束,结合同场景的高分辨率彩色图像构造非局部及局部的自适应权值滤波算法对深度图像进行超分辨率重建。具体来说,首先利用非局部滤波算法来有效避免重建结果的振铃效应,然后利用局部滤波算法进一步提升重建的深度图像质量。结果 实验结果表明,无论在客观指标还是视觉效果上,基于自适应权值滤波的超分辨率重建算法较其他算法都可以得到更好的结果,尤其当初始的低分辨率深度图像质量较差的情况下,本文方法的优势更加明显,峰值信噪比可以得到1dB的提升。结论 结合非局部和局部自相似性先验约束,结合同场景的高分辨率彩色图像构造的自适应权值滤波算法,较其他算法可以得到更理想的结果。     

发明与专利

正一种基于多机理融合的多参量分布式光纤传感器申请号:201310066961.8【公开号】CN103175555A【公开日】2013.06.26【分类号】G01D5/26(2006.01)I【申请日】2013.03.01【申请人】浙江大学【发明人】宋牟平;董沛君【摘要】本发明公开了一种基于多机理融合的多参量分布式光纤传感器,由参数可控光源、可调光信号处理系统、可重配置光电信号处理系统三部分组成;其中可调光信号处理系统的一端由光纤并联连接参数可控光源和可重配置光电信号处理系统,另一端设有可与待检测的多机理多结构的传感光纤相连接的接口。本发明实现了对多机理多结构的传感光纤的传感检测,可根据实际需求产生和调节用于传感检测的多机理光信号,操作简单,应用广泛。     

触摸屏显示器大对决:戴尔PK三星

用户就该按照微软设计Windows 8的方式来使用该操作系统。本文中所测试的这些大尺寸、高分辨率触摸屏可以大角度倾斜,便于用户使用。你可能会惊讶地发现,自己很快就会习惯于触摸屏用户界面。如果你目前在使用Windows 8,恐怕对下面这个现象已感同身受:至少有一次出于本能,手指不由地滑过台式机显示器一一就算不是触摸屏,你也会情不自禁地这么操作。幸好,价格合理的触摸屏显示器现在终于进入了市场。我最近花了点时间,评测了两款触摸屏显示器:戴尔P2314T     

准互易数字闭环铌酸锂光波导交变电场/电压传感器

本发明包括光源、环形器、起偏器、相位调制器、保偏延时光纤、测量光路、补偿光路、光电二极管、信号处理及光源驱动电路和信号输出与控制接口。起偏器与相位调制器之间的保偏光纤偏振轴以45°对轴熔接,测量光路的铌酸锂直波导传感单元与补偿光路的补偿光纤以90°对轴耦合。参与干涉的两正交偏振模式往返两次通过光路时发生模式互换,且经过相同的光程,构成光纤传导和波导传感的准互易反射式光路。本发明利用铌酸锂晶体的泡克尔斯电光效应对光相位进行调制,实现电场/电压测量,具有较高的灵敏度和测量精度,能有效地分离出被测电压的交直流分量,减少光路空间,易于大规模生产。     

一种多基元类的布局迁移自适应算法及在闸机设计中的应用

布局问题研究物体的布局先后或布局定位以满足设计要求,布局迁移设计是在已有布局基础上高效设计新布局的方法。在轨道交通自动控制系统中,闸机表面传感器的布局对人与物的识别有重要的影响。为了实现闸机在不同地域环境中的快速设计,首先以闸机布局中的传感器作为研究对象,进行基元划分,提出了多种基元类型;并分析了基于拓扑结构的基元迁移变换方法,研究了人群特征因素、机械结构约束的数学表达;然后提出基于包围圆搜索的基元运动与干涉分析算法,其参数能够根据求解精度进行自适应调整;并利用多目标归一化函数对各基元的解进行择优,以获取最终布局。最后以18对传感器的闸机布局设计为例进行实例分析,应用此方法并借助于Visual Basic可视化编译平台,实现了闸机在不同地域环境中的传感器布局快速设计。     

一种基于动态阈值的自适应中值滤波方法

针对图像受到电磁干扰带来的脉冲噪声,对自适应中值滤波方法进行改进。在去除噪声的过程中为了更好地将信号和噪声进行区分开,引入噪声点的预判机制。为满足改进算法对自适应中值滤波半径和窗口的变化的适应．采用自适应动态阈值。通过与SMF、RAMF等方法的比较实验表明,该算法具有较高的峰值信噪比和边缘保持性能。     

支持向量机补偿的多因素灰色模型话务量预测

为了提高对话务量的预测精度以及建模的速度,针对当前移动通信话务量预测受到多种因素的影响,提出了基于支持向量机残差补偿的多因素灰色话务量预测模型。该模型通过灰色关联分析法确定影响话务量的主因素变量,然后用多变量灰色模型进行预测,再用粒子群优化的最小二乘支持向量机进行残差序列预测,以实现残差补偿。实验结果表明,该预测模型具有所需样本小、预测精度高的优点,为话务量网络管理提供了一种新的预测工具。     

基于变异蚁群的图像特征匹配算法

本文提出了一种新的图像特征匹配方法,采用变异蚁群算法进行特征匹配。改进的蚁群算法在原蚁群算法不变蚁群的基础上,提出了变异蚁群算法。融合了自适应变化策略,改进了信息素调整方式。实验结果表明与其他的匹配算法相比,该算法具有计算速度快,识别率高的特点。     

各向异性自适应滤波在合成孔径雷达图像中对斑点噪声的去除

在相干成像过程中,散斑是一种非加性的过程,在去除噪声的同时不模糊边缘特征是一个公认的难题。我们提出一个新的散斑去除算法,它利用一个各向异性方向滤波器去自适应图像中最近域重要特征的距离和方向。通过对图像边缘位置和方向的估计,使得在去除斑点噪声的同时而不模糊边界。针对每一个像素,运用一个高效算法计算其到最近边缘的方向和角度,并将其分别存储到距离和方向映射中。然后,一个各向异性方向滤波器运用其中。最后,用真实的合成孔径雷达测试了该算法的有效性。实验表明,新的算法相比去其它方法而言,在散斑去除的同时能更好的保存边缘等特征信息。     

有关计算机自适应测验技术的探究与实现

随着计算机技术的发展,带来的便利为现代社会所应用,形成了良好的效果。计算机自适应测验在现代社会的应用过程中却因为测验效果的问题受到了一些质疑,本身存在着一些问题。本文主要对计算机自适应测验技术的理论基础进行描述,通过现代计算机理论结合实践的形式对测验技术的完善提供一定的建议,并对实践的经验进行总结。