基于小样本学习的藏文命名实体识别

藏文命名实体识别是藏文自然语言处理领域的一项关键技术,其目的是识别文本中的人名、地名及组织机构名。在目前的研究中,深度学习方法需要大量的标注数据是制约模型性能的主要因素,因此本文提出基于小样本学习的藏文命名实体识别方法。针对小样本数据量少导致模型无法充分学习实体特征的问题,本文提出实体特征信息融合方法,在训练过程中将实体位置信息、分词信息与藏文音节信息以维度拼接的方式进行特征融合,通过辅助信息增强实体特征,使得模型可以较好地学习藏文长实体的边界信息,并设计消融实验探究不同特征信息对模型效果的影响。实验结果表明,本文提出的方法有效提高了藏文小样本命名实体识别模型的准确率,相较于基线实验F1值总体提升了22.22～38个百分点。     

基于Python的藏文字母打字游戏App的设计和实现

用户在使用计算机的过程中,键盘的打字输入是必不可少的技能。针对藏文初学者学习藏文困难和乏味等问题,设计了藏文字母打字游戏。该平台能够有效激发藏文初学者对藏文字母的学习兴趣。从藏文字母入手,基于PyQt5框架使用Pycharm平台,设计了基于Python的藏文字母打字游戏。该游戏采用多线程、信号和槽的连接、计时器等技术,实现了时间和速度设置、界面交互以及字体下落等模块,大大提高了程序运行效率。通过游戏时间和速度的改变,增强了初学者对藏文字母的反应速度和打字的能力,实现了教育游戏化软件的设计。     

基于词向量的藏文语义相似词知识库构建

词向量在自然语言处理研究的各个领域发挥着重要作用。该文从语言学角度出发,讨论了词向量技术与语言学理论的关系;根据词向量的特征,提出利用藏文词向量构建语义相似词知识库。该文以哈尔滨工业大学的《词林》为基础,通过汉藏双语词典对译,在获取对译词的词向量的基础上,计算对译词的词向量与原子词群平均词向量的差值,利用不同的差值,自动筛选出与原子词群语义相似度较小的词。该文分别以藏文的词和音节为单位计算词向量,自动筛出不属于原子词群的词,通过对自动筛选结果与人工筛选结果对比,发现两者具有较高的一致性,这说明词向量计算结果与人的语言直觉具有较高的一致性。总体来说,该文所采用的方法有助于提高藏文语义相似词知识库构建效率。     

新能源组合出力的置信区间估计

随着新能源的不断发展,电力系统中常涉及新能源组合出力的分布问题。文中综述了几种常见新能源出力的分布特性,基于其分布函数,给出了多种新能源组合出力的累积分布函数和概率密度函数,提出了求解新能源组合出力置信区间的2种算法:二分查找—数值积分法和基于拉丁超立方抽样的蒙特卡洛法。通过一个三组合出力的具体算例的分析可知,利用推导的公式能准确给出其组合出力的概率分布曲线。对于置信区间的计算,二分查找—数值积分法平均花费228.25s,但具有较高的计算精度,而抽样类方法计算时间均在1s以内。基于拉丁超立方抽样的蒙特卡洛法抽样1 000次的效果即可达到随机抽样10 000次的效果,且其所用的计算时间较少,平均误差低,是一种较好的计算方法。     

考虑随机特性的独立微网储能裕度计算方法

依据含储能设备的独立微网的功能和运行特性,提出微网储能裕度的概念及考虑随机特性的微网储能裕度的计算方法,以便对微网负荷承载能力进行量化评估,并使微网在满足系统可靠性要求的同时合理调节储能设备的充放电。针对风电、光电及负荷的随机特性,在日前预测的基础上,建立考虑预测误差的风电、光伏出力和负荷的概率模型。提出一种基于场景生成和削减技术、储能设备充放电优化技术和弦截法的考虑随机特性的储能裕度计算方法。以某微网为例,验证了所提方法的有效性和准确性,并对蓄电池容量、出力限制和初始荷电状态等可能影响储能裕度的因素进行了分析。     

参数化艇身阻力特性的全局敏感度及设计空间

为有效降低飞艇艇身外形设计参数的维度、提高设计效率,并给予飞艇艇身初期设计一定的参考和指导.结合PAR-SEC(parametric section)参数化方法、计算流体力学(Computational fluid dynamics,CFD)方法和基于方差的Sobol全局敏感度分析方法,形成了一套艇身外形参数关于阻力系...     

插电式混合动力汽车动力传动系参数优化

在既定的动力总成功率参数及整车控制策略前提下,为充分挖掘插电式混合动力汽车(PHEV)节能潜力,以满足整车性能为约束条件,以百公里行驶成本为响应,利用最优拉丁超立方设计方法探索了其传动系统所有因子的空间响应特性,辨别了系统关键设计因子,给出了最优局部区域。基于此,建立了系统径向基(RBF)神经网络模型,并充分利用非线性二次规划算法较强的局部优化能力,在上述局部区域内得到了传动系参数全局最优组合以及对应的百公里行驶成本。结果显示:基于近似模型的优化方法精度较高,误差为1.06%;百公里行驶成本降低了9.72%。     

藏文自动分词技术研究综述

藏文分词是藏文信息处理中最为基础却又十分重要的工作,而藏文的自动分词是提高藏文信息处理工作效率的重要技术。本文主要从藏文自动分词的意义、国内研究现状、分词方法以及目前所面临的主要问题等方面来简单阐述藏文自动分词技术的相关内容。     

中西方字体之装饰性比较与研究

文字作为语言的视觉符号,成为了人类文明的物质承载代码。文字设计的好坏直接制约了设计的水平。在不同文化传统中形成的汉字与拉丁文字,是目前我们应用的最多两种文字体系。因此文章将从文字的源流、符号学、图形的角度对两种文字不同的艺术风格进行分析比较。     

十阶拉丁方的正交对的一个系列

本文给出了5个AR矩阵,由每个AR矩阵可以构造4对十阶正交拉丁方,它们组成一个完整的系列。