NGN问题及其发展策略思考

文章从NGN问题的产生背景、框架目标出发,论述了NGN目标网络演进融合的阶段性与集合性,并对其务实发展策略进行了思考。     

实验室质量体系的建立与运行

详细论述了质量和质量体系的基本概念、建立质量体系的必要性、质量体系的构成和建立过程、质量体系文件的编制、质量体系的运行和持续改进以及中国实验室国家认可委员会的有关政策。     

实施清洁生产是企业降低成本实现环保目标的有效途径

清洁生产自1990年产生以来，在联合国的大力推动下，已逐渐为各国企业和政府所认可，开始进入一个快速发展时期。实践表明，清洁生产是资源持续利用、减少工业污染、保护环境的根本措施，可以达到环境效益和经济效益的双赢目标。清洁生产甚至被形象地誉为技术革命的推动者，改革企业管理的催化剂，工业运行模式的革新者，连接工业化和可持续发展的桥梁。     

10Hz Q 开关100mJ 小型无水冷激光器

介绍了一种重频10Hz ,Cr4 + ∶YAG被动Q 开关输出能量约100mJ 的小型无水冷固体 激光器,和无水冷激光器常用的几种结构形式,为提高器件的环境适应性,采用了角锥棱镜作为全反镜,器件在常温下输出约107mJ ,在高温+ 50 ℃环境条件下工作,激光输出112mJ ;在低温- 40 ℃环境条件下工作,激光输出103mJ 。     

复杂背景中移动目标的快速识别与跟踪

本文提出一种基于差值的在复杂背景中快速识别和跟踪移动目标的方法。文章总结了关于移动物体连续两帧图像的特点，在图像对比中利用它们空间位移上的相对变化，确定了一套实用的算法，并在程序中改进了像素灰度的读取方式，从而使整套方法显得更加切实而有效。实验表明，本文算法在复杂背景下．对于移动目标识别快速，跟踪准确，抗干扰能力强。     

基于对地观测激光回波特征的目标特性研究

本文研究了对地观测激光回波特征与地面目标特征之间的关系模型，分析了分类地面目标的激光回波特征，提出一种基于查表法的目标特性计算方法并给出了仿真结果。     

一种基于HMM模型的弱小点目标的检测算法

讨论复杂背景、强干扰条件下移动平台下弱小目标的检测，提出一种基于隐Markov模型的快速检测算法，该算法通过计算摄像机视场的运动，消除背景的干扰，通过计算模型中的目标转移概率和似然函数，确定点目标的运动轨迹，实验表明了该算法的有效性。     

基于Gabor展开的水下目标激光探测的信号检测与识别

针对水下目标激光探测的信号检测与识别的问题 ,通过对回波信号的Gabor展开进行分析 ,建立了局部窗口多重相关的峰值检测方法 ,以及利用系数矩阵的迹和特征值描述目标的反射性能 ,实现了对目标的分类识别。实验表明 ,上述方法对目标的有效检测率达 93 0 % ,分类识别有效率达 83 2 %。     

基于扩展分形和CFAR特征融合的SAR图像目标识别

研究了多信息融合技术在SAR图像目标识别中的应用。将扩展分形特征(Extended Fractal)与双参数恒虚警特征(Double Parameter CFAR)形成的多信息进行融合处理。运用Dempster-Shafer证据理论，在决策层对SAR图像中的像素进行识别分类。实验结果表明通过融合对像素分类的准确性明显好于单特征的检测结果，减少了虚警概率，提高了系统的识别能力。