基于进化规划的神经网络群的设计方法

提出一种基于进化规划的神经网络群的自动设计方法．该方法不仅使得神经网络群中的个体网络倾向于完成不同的子任务，同时各神经网络个体在进化过程中不断寻找最好的协作关系，而且神经网络群的规模和结构不需预先设定．仿真试验表明，该算法是有效的。     

理性遗传算法及其在运动规划中的应用

为提高理性遗传算法遗传信忠的完备性、算法全局收敛性以及算法的整体结构，给出了一个更一般化的理性算子和算法结构，证明了算法的全局收敛性．理论分析和在运动规划问题中的应用结果验证了理性遗传算法的有效性．     

多回路网络化控制系统中优化采样频率的确定

在多回路网络化控制系统中，通讯资源的共享和网络传输的时延为系统分析和设计带来新的问题．运用非线性规划理论，分析和推导了多回路网络化控制系统中采样频率优化问题，并由推导过程归纳出易于计算机编程实现的工程化求解方法．通过仿真示例验证了所提出方法的有效性．     

一类非线性两层规划问题的递阶优化解法

提出一种求解一类非线性两层规划问题的新方法．通过引入解耦向量将非线性两层规划问题分解为独立且易于求解的子问题，利用两级递阶结构第1级求解若干优化的子问题，而在第2级利用第1级求解的结果调整解耦向量．所提出的方法借助于分解一协调原理并按迭代方式最终求得问题的最优解．对于含整数的规划问题，通过连续化处理后也可按该方法方便地求解．算例表明所提出的算法是简便而有效的．     

微粒群优化算法在相关新产品组合投入的应用

引入新产品最佳投入期和相关收益的概念，在产品生命周期量化描述前提下，提出一个非线性半无限规划的相关新产品组合投入模型，并用微粒群优化算法(PS0)求解，仿真实例表明，微粒群优化算法在求解组合优化问题时简便且易于实现，具有很强的实用性。     

基于GMM统计特性参数和SVM的话者确认

针对与文本无关的话者确认中大量训练样本数据的情况，本文提出了一种基于GMM统计特性参数和支持向量机的与文本无关的话者确认系统，以说话人的GMM统计特性参数作为特征参数训练建立目标话者的SVM模型，既有效地提取了话者特征信息，解决了大样本数据下的SVM训练问题，又结合了统计模型鲁棒性好和辨别模型分辨力好的优点，提高了确认系统的确认性能及鲁棒性。对微软麦克风语音数据库和NIST’01手机电话语音数据库的实验表明该方法的有效性。     

提防网络上的陷阱--小谈恶意网站

如今的网络世界真是不太平，若您问上网最讨厌和最害怕的是什么，相信莫过于所谓的恶意代码(又叫网页病毒)了。销不留神逛到一个恶意网站上，你就会发现自己的IE标题栏换成了其他网站的名字，默认主页成了他家的自留地而且还让你无法自己修改、系统被改得乱七八槽……更恐怖的还有让你的系统禁止使用、格式化硬盘，安装一个木马在机器上等等，     

我国锌加工工业的思考

文章分析了我国锌加工工业现状:企业数量多,规模小,经营分散,工艺装备落后,产品单一雷同且多为低附加值粗加工产品。指出了我国锌加工业的发展应进行企业重组,以扩大企业规模,增强实力,并采用先进适用技术,开发附加值高的新品种新材料,同时应加强锌加工协会,使我国锌加工工业根据市场需求,规划发展。     

积极开发和有效利用再生资源促进有色金属工业可持续发展

20世纪70年代以来,随着世界经济持续发展,全球环境问题日益突出,再生资源的回收和利用越来越受到世界各国的关注和重视。本文阐述了发展再生有色金属产业的重要意义,分析了我国再生有色金属产业的发展现状和存在问题,提出了对增强我国再生有色金属产业整体竞争实力的对策和建议。     

日本镍及不锈钢工业发展的道路

日本是典型的资源缺乏国家,但他却是世界上最大的镍消费国和不锈钢生产国。本文介绍了日本镍的生产、消费及不锈钢的生产贸易状况,并认为我国可从日本镍及不锈钢工业的发展道路中获得一些有益的启示。