智慧化工程项目管理系统研究与实现

针对智慧制造大背景下,工程项目管理业务的智慧化管理需求,研究了如何实现对原管理系统进行升级改造,并给出了系统开发的应用实例。     

基于遗传算法的产品制造的优化调度

研究了企业产品制造的调度问题 ,并建立了调度的最小模型。引入效率函数 ,运用遗传退火进化算法实现了调度决策的优化 ;提出了将遗传退火算法和分派规则相结合的调度策略和动态编码的方法 ,放宽了约束条件 ,提高了搜索效率和速度 ,保证其全局收敛性。     

规则网络中的扩散和反应——Monte Carlo模拟研究：（I）规则…

建立了一个较简单的、能比较有效地研究规则网络中分子扩散的随机游动试验方法。并用这一方法考察了规划网络中随机孔道堵塞和均匀孔道堵塞对分子扩散的影响。     

电子垃圾邮件过滤技术的应用

垃圾邮件过滤技术是近几年产生的新兴技术,随着电子邮件应用的普及,垃圾邮件也开始越来越困扰着人们,如何有效的防范垃圾邮件的侵扰,是人们急需解决的问题。本文针对垃圾邮件过滤器的使用,简要介绍了黄委会电子邮件系统中的垃圾邮件过滤技术的应用情况。     

规则波作用下潜堤透浪系数数值模拟

潜堤透浪系数是衡量潜堤削弱波浪能力的主要指标。基于Boussinesq型方程的MIKE21-BW模型建立波浪数值水槽,进行规则波作用下潜堤透浪系数的数值模拟。根据Dingemans物理模型试验结果对BW模型进行参数率定和验证,验证结果良好。在此基础上,进一步分析了影响潜堤透浪系数的无因次影响参数,包含相对淹没深度、波陡、相对堤顶宽度、斜坡堤坡度等,研究不同因素组合情况下潜堤透浪系数的变化规律。建立了规则波作用下潜堤透浪系数的计算式,应用MATLAB数学软件对式中的系数进行拟合,拟合式计算值与BW模型计算值相关系数为0.858,相关性较好。另外,将拟合式与杨正己公式进行比较,并分析数据的差异与原因。研究表明:MIKE21-BW模型可以进行规则波作用下潜堤透浪系数的数值模拟。     

结合相关规则和本体加权图的查询扩展

针对现有信息检索系统查询性能的不足,提出了一种结合相关规则和WordNet本体信息的查询扩展方法.该方法借助相关规则挖掘和WordNet本体信息构建加权词语关系图,并根据加权图的结构和权重信息计算扩展词的重要性.查询时,从这个图中取原查询词的最邻近词作为扩展词来源,选取其中权重最大的p个词返回并进行二次检索.在实现算法的基础上,通过Lucene全文检索器进行实验,将所得的结果值F1与其他算法的结果作比较.比较结果表明,该方法比不作扩展的检索有约16.93％的性能提升.     

图的点可区别边染色算法研究

针对一般图设计了一种新型的点可区别边染色算法。该算法把概率思想和图染色相结合, 根据点可区别边染色的约束规则确立目标函数, 利用交换规则逐步寻优, 当目标函数的值满足要求时染色成功。给出详细算法步骤并进行了测试和分析, 实验结果表明该算法可以求出满足猜想的点可区别边色数。     

基于语义规则的污点传播分析优化方法

离线污点分析中的针对轨迹记录文件的污点传播分析的时间开销非常巨大,因此研究快速高效的污点传播分析具有重要意义。针对上述问题,提出了一种基于语义规则的污点传播分析优化方法。该方法定义了一种指令的语义描述规则,用于描述指令的污点传播语义,利用中间语言自动生成汇编指令的语义规则,再根据语义规则进行污点传播分析,避免了现有污点分析方法中指令重复执行导致的重复语义解析,提高了污点分析的效率。实验结果表明,所提方法能够有效降低污点传播分析的时间开销,仅占传统基于中间语言污点分析的14%左右,提高了分析效率。     

基于改进证据理论的态势评估方法

证据理论是实现基于规则的态势感知主要方法之一。然而,证据理论在多源多证据合成时存在悖论问题。针对此问题,通过相异度计算对证据重要性度量与修正,提出了一种基于改进证据理论的态势评估方法,该方法包括规则度量、证据修正、规则融合和态势决策等四个阶段。实验表明,该方法能够避免利用证据理论进行态势融合中的悖论问题,在态势评估效率和准确性等方面优于Dempster、Yager和Leung等典型方法。     

基于知识点的多支持度挖掘算法

在知识点关联分析方法中,采用单一支持度阈值挖掘频繁知识点集,存在挖掘效率不高的问题。籍此,提出基于知识点的多支持度挖掘算法。算法的思想:针对网络学习平台特有的背景,引入知识点兴趣度和知识点出错频度两个度量因子,用以定量分析学习过程和测试诊断过程,客观地反映用户的学习情况;然后对两个度量因子的相关度进行计算,发现学习过程与测试诊断过程间的相关性;最后,结合多支持度策略,计算出基于知识点度量背景的多支持度,采用改进的多支持度关联规则挖掘进行频繁知识点集的挖掘。实验表明,改进算法在客观的支持度设定基础上,能有效地挖掘出频繁知识点集。