在EPDM中自动重命名SolidWorks文件

一、引言
　　对于SolidWorks CAD用户而言,在使用SolidWorks EPDM管理绘图文档的同时,希望以EPDM以基础,对SolidWorks CAD文档做一个全自动的规范的重命名。其规则如下：当保存或另存为文件时,CAD文件名=规格+品名+SolidWorks文件后继;这个“规格”和“品名”是SolidWorks文件中的属性。是由SolidWorks模板中产生的。问题是如何通过EPDM触发这个事件的发生？为回答这个问题,笔者将给出一个经过验证的方和解决问题的思路。     

基于提高频繁项集挖掘效率算法在市场分析中的探讨

频繁模式是频繁地出现在数据集中的模式(如项集、子序列或子结构)。如频繁地同时出现在交易数据集中的商品的集合是频繁项集,利用高效率的频繁项集挖掘算法来发现频繁项集,通过分析这些频繁项集来预测商品的销售情况。     

基于规则DEM数据的可视域计算

针对规则DEM数据,该文提出可视面的概念,改进基于视线的可视域算法,得到快速的可视域计算的方法。     

铜墙铁壁 用好Windows自带的防火墙

如果说Win Vista以及先前版本的Windows系统自带的防火墙充其量只是一个半成品,在安全方面难堪大用的话,那么Win7及Win8提供的防火墙,便俨然已有了专业风范,在安全性和易操作性方面有了很大进步。利用它,我们无需第三方软件,就能轻松截杀一切企图入侵本机的网络黑手,打造起护卫系统安全的铜墙铁壁,当然前提是我们能够知人善任,从各个层面真正地玩转它。     

关联规则挖掘在教学评价中的应用研究

教学评价是院校最重要的工作之一,而科学的评教方法又显得尤为重要。本文介绍一种更适合于关系型数据库关联规则挖掘的、基于SQL的频繁项关联规则挖掘算法,并将其应用于教学评价。通过对大量的样本数据进行试验,得出了应用以往传统的教学评价方法所无法得到重要的教学参考信息。     

关联规则剪枝的运用

该文重点介绍了最新的一种关联规则后处理的方法,并且我们提出了这种方法的优化算法,能够有效去除关联规则集合中的无趣模式,并且为模式的可视化提供了良好的工具。相关实验表明该方法具有更好的模式后处理能力。     

认识AMD 45nm处理器 从命名规则开始

前不久,AMD正式发布了代号为“上海”的Opteron处理器,虽然其为服务器产品线,但45nm制程在AMD产品中的首次应用令玩家们看见了曙光。在众人等待之下,全新45nm制程的桌面级处理器产品来到了我们的面前。但是,和以往的处理器不同的,AMD在新产品上采用了新的命名方式,这些型号有没有规则可循呢？     

基于相似关系的决策系统的知识获取算法

本文基于一种相似关系下的粗糙集模型,给出了一些基本性质,讨论了该相似关系下的决策系统的知识获取算法。该算法可以避免因数据离散化的处理而产生的信息系统相似度的误差。     

基于数据挖掘的多策略研究生教育课程成绩分析方法研究

本文对研究生教育中的课程考试成绩数据进行了深入分析,提出了一种成绩综合评定回归模型。该模型用数据挖掘中的关联规则分析方法来分析课程之间的相关性,引入了兴趣度来减少无用的规则,并对兴趣度进行了数学分析,最后对某专业的成绩进行了实证分析。     

基于聚类的关联规则在CRM中的应用

针对具体超市销售行业CRM进行分析,将聚类技术运用到关联规则发现领域,利用聚类技术压缩交易数据库,从而减少挖掘算法需要处理的数据量以提高挖掘效率．在企业现有数据的基础上进行实现,得到更好的挖掘效果。