基于分类融合和关联规则挖掘的图像语义标注

图像语义自动标注问题是现阶段一个具有挑战性的难题。在跨媒体相关模型基础上,提出了融合图像类别信息的图像语义标注新方法,并利用关联规则挖掘算法改善标注结果。首先对图像进行低层特征提取,用“视觉词袋”描述图像;然后对图像特征分别进行K-means聚类和基于支持向量机的多类别分类,得到图像相似性关系和类别信息;计算语义标签和图像之间的概率关系,并将图像类别信息作为权重融合到标签的统计概率中,得到候选标注词集;最后以候选标注词概率为依据,利用改善的关联规则挖掘算法挖掘文本关联度,并对候选标注词集进行等频离散化处理,从而得到最终标注结果。在图像集Corel上进行的标注实验取得了较为理想的标注结果。     

基于图像分析的室内自主式移动机器人避障系统

本文详细介绍了自主式移动机器人视觉系统的构成,分析了如何对彩色数字图像的进行图像分割和目录辨识,提出了基于图像分析和模糊规则的避障算法.实验证明了这种避障方法的正确性.     

基于兴趣度的时态关联规则挖掘算法

关联规则挖掘是数据挖掘研究中的一个重要方面,给出了一个关联规则中事件所包含信息的模型,在此基础上,提出了一种基于兴趣度的时态关联规则挖掘算法。该算法较好地弥补了应用模板匹配方法筛选基于兴趣度的关联规则时主观性太强,兴趣度阈值的定义过于简单,所挖掘出来的关联规则没有体现时态约束的缺陷。最后,将该算法应用到了股票数据的趋势挖掘中,得到了满意的实验结果。     

一种频繁项集的快速挖掘算法

关联规则的发现是数据挖掘的一个重要方面,产生频繁项集是其中一个关键步骤。提出了一种基于十字链表快速挖掘频繁项集的算法,该算法只需扫描一次数据库,充分利用已有信息产生频繁项集,无需存储候选项集。通过与其它一些算法比较,说明该算法有更好的性能。     

一种适合于电子政务中业务处理的过程模型

目前，电子政务系统一般通过业务过程模型支持电子政务业务处理，而当前已有的业务过程模型在灵活性和安全性方面尚存在不足。为此，提出了一种适合于电子政务中业务处理的过程模型，它将多变的业务规则从过程流中分离出来，通过耦合机制实现业务规则与过程流的结合。该模型简化了过程流的定义，使过程流的变更相对容易，而且可以在不改变过程流的情况下独立、便捷地维护业务规则，确保业务处理的安全性。最后给出了一个使用该模型的电子政务业务处理应用实例。     

基于动态Cache策略优化Snort检测引擎性能研究

提出了一种动态Cache策略,将最近一段时间内经常用到的少量规则结点指针存储在一个Cache块中.当攻击密度上升到一定阈值时,在Snort检测引擎中动态加载Cache块,接下来捕获的每一个数据包都首先和Cache块中存储的指针所指向的规则结点进行匹配.当网络攻击密度降低到一定阈值时,在Snort检测引擎中动态卸载Cache块,避免攻击密度较低时二次匹配带来的额外开销.实验表明,动态Cache策略可以提高Snort检测引擎在高强度攻击下的检测效率,降低漏报率.     

变精度粗糙集在智能诊疗系统中的应用

研究变精度粗糙集理论中属性约简和规则获取算法,并结合医疗诊断的实际情况对传统算法进行改进,提出基于变精度粗糙集理论模型的诊断方法。该方法利用病员数据库提取关键的病例特征属性来建立临床诊断决策表,借助改进的可辨识矩阵属性约减算法和值约减算法进行特征约简,从而得到有效的诊断规则。最后,针对常见疾病"高血压",开发了网络版的基于VPRS智能诊疗系统,并应用到多家医疗机构,效果良好。     

混合遗传算法在铁路网车流分配中的应用

为减少铁车流在铁路网上的输送消耗以及均衡铁路线路的利用率,构建铁路网车流分配的多目标规划模型,针对传统智能算法在求解该问题时收敛性弱、易陷入局部最优的缺陷,提出设计自适应规则及退火策略的混合遗传算法进行求解仿真.采用特殊的染色体编码方式满足约束条件,对基本遗传算法的交叉、变异算子进行自适应改进,加强了算法的收敛性,引入模拟退火策略,提高了算法的邻域搜索能力.仿真结果表明,混合遗传算法在收敛代数以及求解性能上均有较大改进,可为车流分配问题提供有效解决方案.     

基于事例推理技术在火炮设计中的应用

从基于事例推理技术理论出发,在Ｎａｖｉｎｃｈａｎｄｒａ、Ｂａｒｄａｓｚ、ＺｅｉｄＩ）等学者提出的设计事例表示方法基础上提出更为通用、有效的设计事例表示形式,即设计事例３级表示方法和它的组织结构,并结合火炮总体设计的具体特点,给出火炮总体设计事例表示形式定义、组织及推理策略,以及火炮设计专家系统模型。通过研究表明,采用事例形式的知识表示可以有效地利用火炮设计经验,提高火炮设计质量、缩短周期,有力地推     

三维几何约束闭环的动态识别与满足

针对三维几何约束闭环的满足问题,提出了“充分推理＋最小数值”的约束求解策略及其具体的实施方法。自由传播法可在动态求解约束的过程中识别出约束闭环;几何归约法将约束闭环子图归约简化为层次分明的归约树,并进一步明确了闭环的组成和结构;矢量闭环法建立了约束闭环的矢量模型,据此模型可以建立最小规模的方程组来求解约束闭环,方程组的变量具有明确的几何意义,便于初值的确定和多解的处理,并能求解欠约束的闭环。