一种基于DCT域局部能量的多聚焦图像融合算法

为了在无线视觉传感器网络等资源受限的应用中实现图像信息融合,提出一种基于离散余弦变换域DCT(Discrete Cosine Transform)中局部能量的多聚焦图像融合算法。该算法没有采用当前常用的基于对比度和方差的融合准则,而是通过计算图像在DCT域的局部能量,选择局部能量较大的分块实现融合。实验结果表明,该算法能获得良好的主观视觉融合效果,且在互信息、峰值信噪比和空间频率等客观指标上优于常用的基于小波变换的融合算法,计算量与基于DCT域方差的融合算法相比降低约41%~49%,该算法适用于诸如无线视觉传感器网络等资源受限或实时性要求高的应用场合。     

基于扩展变换的自适应量化指纹算法

在数字指纹中,将视觉模型应用于抖动调制(DM)量化算法能够有效改善指纹图像的视觉失真,但指纹检测器并不能准确提取指纹。结合改进的视觉模型和扩展变换抖动调制方法(STDM),提出基于扩展变换的自适应量化指纹算法,以提高指纹系统的整体性能。实验结果表明,与采用视觉模型的抖动调制算法相比,基于提出算法的指纹系统具有更好的抗共谋性能和视觉保真度。     

TO焦距测试与自动激光焊接系统

在分析BOSA器件结构的基础上,提出一种基于图像分析的TO焦距测试与自动激光焊接方案. TO由气缸驱动从初始点向上单步移动,通过图像系统采集光斑图像,并基于OpenCV分析,通过比较分析结果,得到期望的TO位置.移动T0使焦点落在插芯与圆方管体的贴合面,并在此处进行激光焊接.实验表明,该系统具有良好的准确性和实用性.     

基于思维导图的团队协作系统

思维导图作为一种高效率的可视化工具,在线下团队协作中的运用也越来越多,而于在线协作工具的运用并不多. 该文针对思维导图在团队协作工具的应用来进行阐述,描述了一个采用B/S架构,以思维导图为重要功能模块的团队协作系统的实现. 阐述了其主要功能、系统结构、关键实现技术以及开发过程中相关的工程方法. 基于测试驱动的开发形式和IOC机制的运用,使其具备较好的扩展、维护和二次开发的能力. 而基于思维导图来展现团队协作中各类任务的相互关系,以图像化交互的形式来管理项目,与传统的协作系统的线性任务管理相比,具备更好的交互和较低的使用门槛.     

管理软件领域新动态之财务共享

随着近年来企业服务定位的转变,财务共享服务逐渐在大型集团企业中兴起,特别是在国有大中型企业中应用越来越多,这与国家政策导向有着紧密的关系。作为管理软件应用一线从业者,有机会发现管理软件领域应用的最新动态,亲历业务实践一线,获取第一手资讯。为此笔者参考近年来权威行业分析报告,对企业财务共享的概念、管理模式特点、适合实施的企业对象、实施业务内容等进行了概括性描述,并希望以案例剖析的方式,全面展示财务共享变革带给企业的方方面面的改变。诸如管理模式、业务流程再造、管理方式方法等方面与传统集团管理控制模式的不同。此外,也对中国市场上主流管理软件产品的变革提出了初步的建议,希望能为推动管理软件领域的发展助力。     

矿用输送带纵向撕裂检测系统研究

针对目前矿用输送带纵向撕裂检测方法灵敏度低及检测设备复杂、体积较大等问题,采用机器视觉法设计了一种矿用输送带纵向撕裂检测系统。该系统采用FAST角点检测算法及基于Hough变换的直线检测算法检测输送带纵向撕裂现象,并采用基于该检测方法的纵向撕裂检测无线传感器节点及速度传感器实现输送带纵向撕裂部位位置及长度检测。测试结果表明,对于长6m、宽800mm、运行速度为5m/s的输送带,该系统每秒可处理46.3帧图像,检测准确率为96.24%。     

基于机器视觉的采茶机割刀控制方法

针对现有乘坐式采茶机切割的茶叶质量偏低的问题,提出了一种基于机器视觉的采茶机割刀控制方法。首先对相机参数进行低复杂度的标定,然后采用动态阈值分割方法和颜色分类器,提取茶叶图像中的嫩芽区域,并设计间接定位法定位弧形割刀位置;接着通过计算两个指定区域的嫩芽面积及它们的和与差异,得到弧形割刀左右两侧的动作参数;最后将动作参数传给下位机,控制割刀到达预期位置。本方法分别对单株茶树和实地茶园进行了实验,结果表明该方法能够准确定位弧形割刀位置和识别嫩芽区域,实现割刀位置的自适应调整,具有较好的茶叶切割效果,切割得到的嫩芽比例可达70%以上。     

基于LBP和多层次结构的异质手背静脉身份识别

针对多源异质的手背静脉异质图像的识别研究,提出了基于LBP和多层次结构的识别算法;首先对图像做适当的预处理,然后将LBP特征提取算法编码的手背静脉纹理特征图像作为多层次结构的输入,通过多层次结构的逐层由具体到抽象的特征提取,得到的特征具有更大的鲁棒性;最后该算法在多源异质的手背静脉图像库得到的识别率比传统的算法识别率高,达到96.57%;进一步表明该算法能够较好地解决由于多源异质问题对手背静脉识别所造成的识别率低的影响。     

基于MATLAB/GUI的图像语义自动标注系统

图像语义自动标注系统对大量图像数据库的图像检索起到重要的作用,并能将图像的视觉特征转化为图像的标注字信息,给检索用户带来了很大的便利。文中研究了图像自动语义标注系统的实现及有关技术,通过matlab中GUI的图形用户界面设计并实现了图像自动标注系统,该系统能较好的实现图像轮廓与颜色特征的提取。提取图像轮廓是由颜色空间来获取整体轮廓,该方法对于颜色变化比较明显的图像可以很好的提取轮廓。结合颜色特征与图像轮廓进行相似度量,从而较好的将待标注图像分类,采用特征点匹配标注图像语义关键词能够比较准确的对图像进行标注。     

基于伪随机序列调制彩色视觉刺激的脑机接口

脑机接口（Brain-computer interface,BCI）是一种 新颖的人机交互方式,是通过人的大脑意图和计算机直接进行交流。本文提出了一种基于伪随机序列调制彩色视觉刺激,产生彩色瞬态视觉诱发电位（Chromatic transient visual evoked potential, CTVEP）的BCI系统设计与信号处理方法。根据视觉特性,彩色圆环的交替呈现与消失作为视觉刺激被证明更加舒适和安全。在本文研究中,屏幕上同时呈现36个 彩色圆环刺激,每个刺激的呈现与消失模式由相互正交的36个伪随机Gold序列中的唯一的一个给定。针对采集的枕区脑电信号,利用Gold序列的正交性,本文给出CTVEP的解码方法,通过匹配滤波判断被试注视的刺激图案。通过对20名被试的实验,给出了系统的识别准确率 ,验证了此系统在“翻译”被试选择时的可靠性。