超宽带室内环境下的TDOA/AOA定位系统

为了实现室内环境下的高精度定位,根据IEEE802.15.3a标准工作组提出的UWB室内信道模型,设计了一种基于卡尔曼滤波器的TDOA/AOA定位系统.在这个定位系统中,使用NLOS鉴别模块实时地检测信道的NLOS参数,再根据鉴别结果自适应地选用无偏/有偏卡尔曼滤波器,以消除TOA中的NLOS误差,同时对NLOS情况下的AOA数据加以抛弃,最后使用扩展卡尔曼滤波器实现TDOA/AOA混合定位.仿真结果显示,本系统能够实现超宽带室内环境下的高精度定位.     

一种基于支撑向量回归与博弈论的移动位置跟踪算法

非视距传输造成测距严重有偏,从而使得位置估计误差显著增加.将定位问题嵌入到机器学习框架,并通过引入博弈理论对位置估计进行平滑来实现移动位置跟踪.由于将观测作为射频特征,而不是实际距离的度量,因此能够大大减轻非视距传输对位置估计性能的影响,同时在平滑过程中,将噪声建模为估计子的对手,通过微分博弈理论来实现平滑,并与卡尔曼滤波平滑进行了比较.仿真实验表明,方法具有更好的位置估计性能,特别是在非视距环境下其效果更为明显.     

基于神经网络的鲁棒NLOS误差抑制算法

提出一种基于Kalman滤波器和神经网络(NN)的非视距(NLOS)误差抑制算法。根据到达时间(TOA)测量值的特点和NLOS误差的统计特性,推导出Kalman滤波器输出无偏估计所需满足的条件,利用NN估计该条件中的环境参数,实现NLOS误差抑制。仿真结果表明,该算法在估计精度和算法鲁棒性方面均具有较好的性能。     

蜂窝网中协作定位技术

蜂窝网中的协作定位技术作为一种高性能的定位技术,改善了非视距传输(Non Line of Sight)和多径效应对移动终端(Mobile Station)定位的影响,扩展了定位服务范围。文中综述了协作定位技术原理与蜂窝网中协作定位技术的研究现状和应用,对现阶段的协作定位技术进行了分析比较,并展望了其发展方向。     

提高NLOS环境下室内定位精度的新方法

针对室内环境下无线信号的功率既可能增强又可能减弱而导致定位测量误差具有正负偏置的问题,提出了一种改进的到达信号强度室内定位算法,利用定位圆环相交,再对相交各点采用加权质心的算法获得移动台位置.仿真结果表明,这种定位方法能有效提高非视距环境下室内定位的精度.     

紫外非视距通信的MLSE均衡器

针对无线非视距紫外通信中的大气信道模拟问题,提出将最大似然序列估计均衡器应用于无线非视距紫外通信中.推导紫外通信中接收信号的概率密度函数,以此近似研究均衡器的输出误码率.理论分析与仿真结果表明,在短距离通信时,大气衰减系数与信道带宽的变化不影响均衡器性能.在接收信噪比不变的较长距离通信时,两者的变化对均衡器性能影响明显.信道记忆长度等因素对均衡器性能影响显著,而对调制方式不敏感.     

移动通信中宽带接收系统信号电平特性的研究

首先建立了一个包括直达波和非直达波的无线电波的传播模型,然后得到宽带接收系统中接收信号的电平表达式,再通过MATLAB仿真得到宽带接收系统中信号的电平变化和分布的特性。根据仿真结果,可知宽带接收系统的信号电平变化约为10dB,信号电平的分布受到传播模式中的接收带宽、达波数、路径差的影响。     

非视距传播环境下对移动用户定位的AOA方法

非视距传播问题是移动定位中的一个关键问题．基于几何结构的单次反射统计信道模型，提出了一种减小非视距传播影响的AOA定位方法．该方法一方面利用所有的参数信息进行定位，使有限的资源得到充分利用，另一方面采用不等式约束减小移动台的可行区域，二者结合以提高非视距传播环境下的定位精度．仿真结果证明了该方法的有效性．     

非视距传播环境下的一种TDOA定位算法

各种基于移动台位置的服务急剧增加，导致提供定位业务成为无线网络发展的必然趋势。针对实际定位应用时常出现的非视距(NLOS)传输问题改进TDOA定位算法，其基本思路是将TDOA估计转化为两步最大似然线性估计，并加入松弛因子表示NLOS的影响，通过迭代方式逐步消除NLOS对定位的影响。该算法结构简单，计算量不大，仿真结果证实了其有效性。     

关于LTE智能天线波束赋型对覆盖增强的研究

在LTE覆盖能力上,外场覆盖的D/F频段覆盖能力弱是一直以来都存在的问题,最集中体现视距和非视距传播能力差异较大。文章主要基于智能天线波束赋型分析,并利用天线权值、天线厂家给与的天线权值赋值标准,结合无线优化关键性能指标,关联分析研究天线权值波束赋型能够给网络覆盖率带来的提升。