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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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近年来深度学习迅猛发展,颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等领域的算法设计思路。深度学习因其具备强大的特征提取能力,在图像识别领域的成绩尤为突出。然而深度学习与视频监控领域的结合并不多,由于深度模型具有多层网络结构,算法复杂度大,训练和更新模型时比较耗时,很难满足实时性要求。回顾了深度学习的发展史,介绍了最近10年来国内外深度学习主要模型,论述了基于深度学习的目标跟踪算法,指出了各算法的优缺点,最后对当前该领域存在的问题和发展前景进行了总结和展望。 相似文献
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人像智能分析指的是对视频或录像中的人像进行结构化和可视化分析,对目标人物进行性别、年龄、发型等特征的智能识别,这项技术在视频侦查中有极高的应用价值。人像识别早期的算法是通过人工提取特征,通过学习低级视觉特征来针对不同属性进行分类学习,这种基于传统方法的模型表现常常不尽如人意。在计算机视觉领域,通过海量图像数据学习的神经网络比传统方法有更丰富的信息量和特征可以被提取。文章尝试通过深度学习技术训练神经网络模型对行人进行检测和识别,对于衣着不同的行人进行智能识别,具有更好的鲁棒性,提升了视频人像识别的准确率,拓展了人工智能技术在身份识别领域的应用。 相似文献
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针对电站锅炉回转式空气预热器运行时上下表面不可见的问题,本文提出了一种视频监控与故障分析系统,可直接监测转子表面情况。该系统通过视频监控获取图像,结合改进的Retinex算法对其进行处理,实现了以下2个功能:1)能分析积灰程度以判断转子堵塞 情况;2)与温度场融合实时显示转子表面热点分布以预防二次燃烧。该系统已应用于某600 MW机组,实现了在热态环境下对空气预热器转子积灰程度、热点分布、堵塞程度的估算与可视化,大大提高了空气预热器运行的可靠性。 相似文献
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孟庆博 《计算机光盘软件与应用》2015,(1)
现阶段国内最先进的一个查询搜索技术就是互联网视听节目监管系统,该系统具有将各类媒体信息进行综合分析的功能,所以必须要具备适用于多种形式的模态信息分析工作,它能够将各种格式以及形式的信息监听形式综合为一体有利于多互联网上的音频网站以及数据资料进行自动识别与分类,通过这些手段来实现网络管理的智能化,提高公共网络健康安全的全民监督,以提高对公共信息网络的管理效率,提供合理、有效的技术手段。 相似文献
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张俊伟 《电信工程技术与标准化》2020,(3):9-9
3月4日,赛灵思公司(Xilinx)宣布推出一体化SmartNIC平台——Alveo U25,在单颗器件上实现了网络、存储和计算加速功能的完美融合。U25专门针对云服务提供商、电信公司和私有云数据中心运营商而设计,致力于为他们带来SmartNIC更高的效率和更低的总拥有成本。U25将高度优化的SmartNIC平台与强大灵活的FPGA引擎相结合,实现了全可编程与一站式加速应用。U25为应对如SDN、虚拟交换、NFV、NVMe-oF、电子交易、AI推断、视频转码和数据分析等,提供了一个强大的一体化SmartNIC平台。 相似文献