基于量子粒子群优化极限学习机的频谱感知算法

针对无线信道环境中低信噪比情况下主用户信号检测率较低的问题,提出了一种基于量子粒子群优化极限学习机(E L M)算法的认知无线电网络频谱感知方法.针对极限学习机算法的特点通过量子粒子群算法(Q P S O)优化极限学习机参数,并构建引入结构风险思想的QPSO-ELM模型,降低算法的经验风险提高模型的泛化能力,提高算法的频谱感知性能.仿真实验表明,与人工神经网络(A N N)、支持向量机(S V M)和极限学习机(E L M)三种机器学习算法,在信噪比为-15 dB时的频谱感知性能进行比较,分别提高了16％、28％、9％,仿真证明所提算法在低信噪比情况下具有较高的性能,可有效地实现对主用户信号的频谱感知.     

工作流技术在ASP公共服务平台中的应用研究*

根据项目特点,建立了适合ASP平台的基于协调理论和反馈机制的扩展活动网络模型,采用XML模式的XPDL规范实现过程定义;然后通过DOM解析XML数据文档和J2EE的技术支持实现了系统的轻量级工作流引擎.详细介绍了系统实现中解决的两个关键问题:事务型操作的处理和并发控制,并提出了基于优先级的锁绑定机制.     

智慧化工程项目管理系统研究与实现

针对智慧制造大背景下,工程项目管理业务的智慧化管理需求,研究了如何实现对原管理系统进行升级改造,并给出了系统开发的应用实例。     

基于连续双向拍卖的频谱分配算法研究

根据频谱分配的现状,不同区域的部分机构拥有不同带宽的频谱并且为认知用户提供通信服务,因此,对多个频谱服务提供者和多认知用户共存环境下的频谱资源进行简单、高效地分配与管理并提高动态频谱访问的可靠性就成为了一个关键问题。对以上多对多分配问题进行简化,将多个频谱服务提供者和多认知用户之间的复杂关系用市场交易机制描述,提出了基于连续双向拍卖的频谱分配算法,针对不同任务的优先级别设计了灵活的交易指令。对该算法进行实验仿真,仿真结果表明,该算法时间复杂度较低,能有效地加快收敛速度。     

认知语言康复系统的设计与实现

随着现代医学技术的飞速发展,脑卒中患者的死亡率相对下降,但脑卒中以其高致残率的特点,仍然是困扰我国医护人员跟患者的难题。针对我国认知语言障碍患者特点,结合MoCA(Montreal Cognitive Assessment蒙特利尔认知评估量表)、MMSE(mini-mental state examination简易智能精神状态检查量表)、NCSE(Neurobehavioral Cognitive Status Examination神经行为认知状况测试)等认知评定量表,设计了一套集数据管理分析及训练为一体的认知语言功能康复软件系统。该系统的研发和应用以虚拟环境技术结合临床实践经验作为基础,能够对不同方面的认知语言功能进行治疗和训练。此外,与系统配套使用的符合人体工学的触屏式操作台的设计,使患者训练操控更为简单。     

选购问答

正Q读者bestking:以前的电脑机箱已经变形了,必须要换一个新的。这个迷你机箱当时是老爸买的,后来才知道很烦人。请问一下,如果把这个迷你机箱换成普通机箱,是不是要更换很多东西?都需要换什么?A目前来看,普通机箱都可以兼容小主板,但却并不兼容小电源。所以说,如果这位读者的迷你机箱以前使用了小主板和小电源。那么小主板便可以留用,但小电源则必须换成常规大小的电源才行。至于其他硬件方面,则可以全部留用,普通机箱均可很好地兼容。     

终极对对碰 游戏性能大比拼

正不论微软和软件厂商如何"忽悠"我们,最终用户体验才是真正的关键。在时下使用Windows XP和Windows 7/8这几种不同的操作系统会有怎样的差异?对于重视家庭娱乐和打游戏的用户来讲,哪种系统能够提供更好的体验?游戏性能差异当年XP的继任者Vista之所以没能成为主流,很大一个原因就是游戏性能低下。评价一个操作系统是否适合家用,游戏性能如何是非常关键的一点。XP对决Windows 7和8,游戏性能有哪些差异?     

深度搜索到底有多“深”

正我们几乎每天都在使用百度、谷歌等搜索引擎,不过在实际使用中,大家是不是觉得这些搜索引擎仍然不够智能?如百度和谷歌对自然语言的搜索结果效率就比较低,搜索的结果往往和我们实际搜索意愿不符。为了解决这个问题,"深度搜索"技术应运而生了。     

The Cerebellum according to the Ouroboros Model,the ＂Interpolator Hypothesis＂

The Ouroboros Model offers a novel cognitive architecture with an algorithmic backbone of iterative and self-referential processing. All memory content is organized into meaningful pieces of data, i.e.,chunks and schemata, which are laid down as a kind of snapshots of all activations at a relevant point in time. This entails a grainy structure of memory content. Whereas a core process of ＂consumption＂ analysis can naturally be defined taking advantage of this parcellation, it necessitates interpolation for fine nuances, especially for the representation of intermediate values during transients. It is argued that, in the vertebrate brain, essential interpolation functionality is provided by the cerebellum. Findings concerning movement control and perception as well as the involvement of the cerebellum in more abstract, cognitive, tasks can be interpreted as reflecting a function of the cerebellum as a co-processor, i.e., a general-purpose interpolator. The cerebellum is thus boosting representations in cerebral cortex areas, which are reciprocally connected with cerebellar cortex areas. In this paper, it is sketched how the new ＂interpolator hypothesis＂ can explain manifold observations, effectively subsuming previous theories of the function of the cerebellum. Directly relating to the BICA challenge, a general-purpose interpolator is postulated as an efficient device providing fine-grained resolution for the representation of diverse content, potentially useful in any cognitive architecture.     

会心 才能一击——基于大数据的消费者洞察 夯实营销基础

正现在,我们已经看到有优秀的公司能够使用非Cookie的大数据,跨网站、跨产品、跨终端、跨平台地驾驭大数据,在此基础上产生的数据洞察,无疑将不同于过去的洞察方式,为广告主带来全新的价值体验。如今的市场营销手段已经和过去完全不同了,广告主对营销媒介渠道和营销手段的认知、选择也发生了翻天覆地的变化。