模糊神经网络预测钢件热处理后力学性能

综合应用模糊数学和神经网络的知识构造了一个模糊神经网络模型。根据零件的淬火温度、淬火介质、回火温度、回火时间等参数，用该模糊神经网络预测钢件淬火和回火后的力学性能。预测结果表明，该方法速度快，结果较准确，为制定钢件热处理工艺提供了一个新的辅助手段。     

海外文献速报

AZ91D合金半固态射出成形时的固相率与铸造缺陷的关系；日本压铸的历史；汽车用铝合金压铸件的冷隔缺陷对策；AC4C铝合金铸件冷隔和流痕缺陷的观察与数值预测；铝合金压铸件的硬质点。     

利用神经网络技术对板料成形摩擦系数进行预测

针对板料拉深成形过程中摩擦系数较难确定的客观情况,结合人工神经网络所表现出来的良好特性,提出了一种将神经网络技术、数值模拟技术相结合,通过建立摩擦系数与板料成形厚度的非线性映射关系来反求摩擦系数的方法。实践证明,该方法是可行的。     

外缘内曲翻边毛坯尺寸的计算

通过对外缘内曲翻边应力应变状态的分析,导出了预测变形区的变形和对毛坯尺寸进行修正的解析式,经与有限元数值模拟和实验结果对比,证实该公式有较高的精度,可以用于确定毛坯尺寸。     

焊接质量的在线控制与预测研究现状及发展趋势

由于影响焊接质量的因素很多，焊接产品的质量难以保证，开展焊接质量的在线控制与预测具有极其重要的意义，为促进国内焊接质量的在线控制与预测研究工作，介绍了国内外焊接质量的在线控制与预测方面的研究进展，同时分析了未来焊接质量的在线控制与预测研究的发展趋势。     

TC4钛合金高温变形时微观组织变化的计算

运用定量金相分析技术研究了TC4钛合金在高温变形过程中的微观组织演变。在此基础上 ,探索利用模糊集理论中的模糊动态线性模型描述TC4钛合金高温变形时的显微组织变化。在建立预报模型时 ,以实验测定的TC4钛合金在高温变形过程中组织参数 (α相的体积分数和尺寸 )随工艺参数 (变形温度、变形程度和变形速率 )的变化为训练样本 ,用线性回归法确定结论参数 ,获得了TC4钛合金高温变形时微观组织演变的预报模型。将训练样本及测试样本的实验结果与预报模型的计算结果进行比较 ,本文模型的计算结果可靠     

锆－4合金的时间相关低周疲劳

研究了锆－４合金在不同应变速率下的低周疲劳和带应变保持时间相关低周疲劳行为。结果表明：在不同加载方式下，锆－４合金均表现为循环硬化，应变保持和应变速率降低均进一步提高循环饱和应力。应变保持降低材料的疲劳寿命，特别是在高应变幅区域。随着应变速率降低，材料疲劳寿命降低。疲劳变形亚结构观察表明：锆－４合金时间相关疲劳过程中以柱面滑移和晶界滑移方式变形。     

控轧控冷过程中低碳钢组织性能模型

基于热力学软件Thermo—Calc和动力学理论，建立了低碳钢在控制轧制和控制冷却生产中的微观组织演变物理冶金模型，回归了相应的力学性能模型。研究表明，预测的显微组织与实测值，以及计算的力学性能与实测值吻合较好。     

2003年金属钛需求预测

日本钛协会预测了金属钛在 2 0 0 3年的需求 ,海绵钛及加工材都将略有下降。 2 0 0 2年日本海锦钛需求为 2 2 6 52t,比上年减少1 0 % ,其中日本内需为 1 6 80 1t,同比增加1 7% ,出口减少 ,为 5851t,同比减少 4 6 %。预计 2 0 0 3年海锦钛总需求为 2 2 0 0 0t,将比去年减少 3% ,其中日本内需为1 6 0 0 0t,将比去年减少 5% ,出口为 6 0 0 0t,比去年将增加 3%。2 0 0 2年日本的钛加工材需求为 1 4 481t,同比增加 0 3% ,已连续 2年更新历史最高记录 ,特别是板式热交换器、电力领域的需求有较大增长 ,电解、汽车阀 ,摩托车消音器 ,体育文娱用品…     

2006我国经济走势展望

2006年，世界经济将继续保持增长态势，预计增长水平较2005年有所提高。我国经济发展的外部环境较好。同时，国际石油价格的不稳定性、国际局部冲突以及恐怖主义活动、不可预见的自然灾害等也对经济增长存在不确定影响。从国内条件看，新一轮经济增长的基础比较扎实，特别是通过近年来有针对性的宏观调控，经济运行的稳定性得到明显提高．