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随着电信运营商固网语音业务量逐渐减少,其承载IP网络设备老旧维护成本与收益相比入不敷出。因此,将固网语音业务向其他网络迁移,降低运维成本、提升网络质量势在必行。本文以语音业务向本地IP城域网进行迁移前后涉及的业务流走向为基础,根据目前网络结构分析了几种迁移方案的可行性,优选一种方案,并对此方案实施步骤进行了严密设计。最终,技术人员在现网对方案进行了实施验证,为其他分公司业务迁移提供了宝贵经验。 相似文献
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文章从分析车辆制动的过程入手,基于制动距离构建避免追尾安全跟进距离模型以及借道超车安全超越距离模型。由于制动距离受各类主客观因素约束,因此引入模糊理论确认人机反应时长、减速度、安全距离等相关参数,利用Matlab的simulink和fuzzy工具设计了包括数据采集、逻辑处理、预警展示模块的软件流程。经过仿真验证,结果表明文章构建的模糊求解模型相对于固定参数计算准确性更高,具有很强的实用性。 相似文献
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电气间隙和爬电距离是衡量电器产品电气安全性的关键指标。本文从IEC 60664—1和IEC60947—1出发分析影响两者的主要因素,并阐述利用CreoCCX工具计算分析电气间隙和爬电距离的基本原理和具体设置。在此基础上,结合低压电器限位开关产品设计,给出运用CCX工具分析电气间隙和爬电距离的优化案例,为改善低压电器产品的电气安全性设计提供参考。 相似文献
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历史客运量与客运需求存在差距,基于余票查询数据的起讫点(OD)客流特征分析可以较为实时地反映客运需求。对于一些客流特征的挖掘目前主要的方法是利用聚类算法进行群体划分,进而发现每个类别的特征。针对余票查询数据维度高,直接使用聚类算法鲁棒性较差的问题,提出了一种基于随机距离预测的高层特征抽取模型RDP与K-means结合的OD客流聚类分析方法。以京沪高速铁路预售期内余票查询量数据为原始数据,将乘车日期作为预分类条件,运用RDP算法提取预分类后数据的重构特征,然后通过K-means算法对重构特征进行聚类。实验结果表明,RDP K-means算法在Calinski-Harabaz指数、轮廓系数、戴维森堡丁指数三种内部聚类评价指标下效果均优于传统的K-means、PCA K-means、层次聚类、DBSCAN等算法,证明了RDP K-means算法在基于余票查询数据的OD客流特征分析研究中的有效性,能够更好地进行OD类别划分、客流出行特征分析、热门OD挖掘,为改善运力调整等相关业务提供一定的参考依据。 相似文献
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针对现有手势识别算法中存在的计算量复杂、识别率低和效率差等不足,提出一种基于L-ADTW的移动终端手势识别的匹配方法,利用手机内置加速度传感器进行手势识别,采用差分检测方法自动检测出有效手势序列,用改进的起始松弛点对有效手势序列进行校准,使用L-ADTW匹配算法进行有效手势序列段匹配,并将匹配结果与优化阈值比较分析。实验结果表明,提出的L-ADTW算法,在保证手势匹配高效的前提下,使等错率降到2.5%,认证成功率提高了5.37%。 相似文献
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基于GF(q(^N)(q为素数)上秩距离码的生成矩阵,本文提出了一个认证方案,证明了在随机预言模型中给出的协议是一个零知识交互证明,并表明通过参数的选取,此方案是安全的。 相似文献