110 kV架空输电线路相关安全距离计算

随着城市发展,新建建筑物靠近架空输电线路的几率较高,为避免人体受到电击或电磁场伤害,建筑物与输电线路之间需满足一定的安全距离,使得输电线路可以安全运行。以1个输电线路导线与建筑物的相关安全距离分析为例,计算不同工况下输电线路导线与建筑物的距离,可为类似工程提供借鉴。     

再生塑料内污染物迁移的有限元分析

建立计算仿真模型,该模型可用来预测再生塑料内污染物向液体产品(如食品)的迁移.该仿真模型的建立是基于有限元方法,可分析多层结构中的迁移.该项工作对于再生塑料尤其是有低阻隔性的聚烯烃在食品包装上的应用具有潜在意义.     

云计算环境下虚拟机动态迁移安全仿真分析

目前,用户的网络安全问题引起了社会广泛关注,普遍认为数据安全是云计算环境下虚拟机动态迁移的最大阻碍,因此将针对云环境下虚拟机动态迁移安全的相关因素以及技术进行分析,为保证虚拟机进行动态迁移时客户隐私数据的安全,提出采用虚拟机动态迁移安全仿真测试的方法,并结合四种虚拟机迁移策略进行分析,得出DMS-VM策略是四种策略中虚...     

煤矿巷道探放水安全技术措施分析

针对同煤某矿巷道面临积水引发的安全问题,通过与实际矿井地质情况相结合,对矿井煤层的采空积水区域进行了详细研究,得出同煤某矿探放水措施必须基于巷道布置进行重点分析,并且对外错距离和煤柱宽度进行了详细计算和分析,根据关键的影响因素采取了针对性措施,从而保障了煤矿的高效开采。     

燃料电池城市客车制动系统设计计算

简要介绍了某型号燃料电池城市客车制动系统的设计计算过程,通过计算制动力分配系数及同步附着系数、地面制动力、制动距离、储气筒容积,验证该燃料电池城市客车制动系统的性能满足国家标准的要求.     

安家岭露天矿东部边界爆破方式与参数研究

为保障安家岭露天矿东帮到界过程中的生产安全,对比微差控制爆破和二氧化碳静力爆破2种技术优缺点,在计算炸药爆破时振动距离和飞石安全距离基础上,提出到界边坡区域的爆破控制方案,确定2种爆破方案的应用范围及爆破参数。结果表明：东帮开采地表界以西50 m范围内应采用二氧化碳静力爆破;东帮开采地表界以西50～80 m应采用外包作业微差控制爆破,自营应采取微差控制爆破。     

基于模糊理论的智能车辆防碰撞预警系统设计

文章从分析车辆制动的过程入手,基于制动距离构建避免追尾安全跟进距离模型以及借道超车安全超越距离模型。由于制动距离受各类主客观因素约束,因此引入模糊理论确认人机反应时长、减速度、安全距离等相关参数,利用Matlab的simulink和fuzzy工具设计了包括数据采集、逻辑处理、预警展示模块的软件流程。经过仿真验证,结果表明文章构建的模糊求解模型相对于固定参数计算准确性更高,具有很强的实用性。     

SR承载固网语音业务迁移至BAS可行性方案的探讨

随着电信运营商固网语音业务量逐渐减少,其承载IP网络设备老旧维护成本与收益相比入不敷出。因此,将固网语音业务向其他网络迁移,降低运维成本、提升网络质量势在必行。本文以语音业务向本地IP城域网进行迁移前后涉及的业务流走向为基础,根据目前网络结构分析了几种迁移方案的可行性,优选一种方案,并对此方案实施步骤进行了严密设计。最终,技术人员在现网对方案进行了实施验证,为其他分公司业务迁移提供了宝贵经验。     

FDA-MIMO抗干扰技术进展及前景展望

与相控阵发射波束只有角度依赖性不同,频控阵(FDA)通过在阵元上附加一个频偏增量,使其具有距离-角度二维依赖特性,不仅解决了波束发射时的角度指向问题,还可以解决波束发射时的距离指向问题。通过在FDA中引入MIMO,可以将发射信息整合到接收端,从而实现更加灵活的距离维自由度利用,提升距离-角度二维联合信号处理的能力,这使得FDA-MIMO在抗距离维主瓣欺骗干扰方面具有独特的应用优势。针对FDA-MIMO良好的抗干扰特性,介绍了FDA-MIMO的基本原理和模型,从抗干扰的角度全面梳理了FDA-MIMO的国内外研究进展,对FDA-MIMO雷达抗干扰的基本原理和主要技术进行了系统性讨论总结,分析了FDA-MIMO等频控阵雷达技术在抗干扰方面未来主要的应用前景。     

基于领域自适应的多源工业数据的变分填补模型

工业现场数据普遍存在缺失值问题,严重影响后续数据挖掘算法的应用,因此有必要在预处理时进行数据填补。现有的填补算法都假设训练与测试数据服从相同分布,无法适应新的工况。随着工业互联网的不断发展,云边协同框架将不同工厂、不同工况的数据汇聚在云端,提供了变工况场景下新的建模思路。基于此,提出了一种处理云边协同框架下多源数据的填补模型,保留细粒度个性化特征,利用领域自适应范式学习跨工厂、跨工况的粗粒度知识,应对边缘端变工况场景。使用某集团大数据云平台的多台磨煤机数据验证了所提算法的有效性,其在不同数据缺失率下与主流算法相比具有优异的性能。