交叉口入口路段车流量及车辆换道率检测研究

针对交叉口入口路段交通视频中存在车辆遮挡严重、频繁走停以及频繁换道插队等特点,提出了一种获取交叉口停车线后大视野范围内车流量以及车辆换道率的检测方法.首先采用多级虚拟特征线生成多级时空图,对车辆进行快速检测和分割,获得车辆候选区域;然后对车辆候选区域内局部特征点进行初步分组和跟踪,并根据相同组内特征点运动趋势相似性来修正分组,解决车辆遮挡问题,用于检测车辆换道率;最后将多级时空图与特征点跟踪相结合,进行相互反馈,实现对车辆准确分割和鲁棒跟踪,避免车辆行驶中走停的影响.实验结果表明,通过该方法能实时准确地获取大视野范围内交叉口入口路段车流量和车辆换道率的交通参数.     

虚拟传感器技术在车流量检测系统中的应用

基于视频的交通车流量检测系统的设计,从准确地建立虚拟传感器输出信号与实际车流量的对应关系的角度进行分析与研究,介绍了新的虚拟传感器设计方法,同时提出了信息流的预处理算法和有效信息的判断算法.从而克服了传统设计方法中由于传感器的设计不够合理、信息的获取和判断算法不够科学,导致在有效信息提取过程中消耗大量的软硬件资源等缺点...     

电容式传感器在车辆检测装置中的应用

一种采用抗干扰能力强、稳定性好、造价低廉的电容式传感器的车辆检测装置,它配合红外线装置,除具有电感式车辆检测装置的控制电动栏杆工作的功能外,还能准确统计经过车道的车流量,识别出车型和车辆的部分结构尺寸。     

十字路口智能导流控制系统

电子定时监控交通灯导流是目前广为使用的交通疏导方式,但在当前交通压力日益变大、突发情况频出的情况下,此种方式越来越难以满足高效导流的需求,亟需引入更为智能化的方式。本文提出一种基于STM32的十字路口智能化导流控制系统设计方案,可通过红外检测等六个模块的协同实现四通道的计时设置,并可根据车流量自动调节通行时间,在确保满足高可操作性、低成本、低功耗要求的前提下实现功能性的大幅提升。     

基于FPGA的交通路口车流量检测方法研究

为了使车流在交通路口顺畅通过,通常需要统计一个交通信号灯周期内的车流量,以实现交通信号灯的自动配时.文中提出了一种交通路口的车流量检测算法.通过在道路前方设置检测线,进而统计检测线灰度变化的情况,即可统计出通过的车流量.并对其进行FPGA的硬件仿真.实验结果表明,此方法实现简单,运算处理速度快,能够得到较满意的结果.     

基于DSP的无背景模型车流量检测

针对车流量检测中遇到光照变化、树阴、树枝摇动等一系列问题,在运动物体法,背景建模法和时间差分法的基础上,提出了一种基于DSP的无背景模型的新型车流量检测方法。笔者依次使用基于块的帧差法、双重前景融合法、基于纹理对象分割法、假前景滤波法对车流量进行检测。经实验验证,采用无背景模型算法能成功有效地检测车流量,检测准确率达88%,提高了车流量检测的精度。     

车道被占用对城市通行能力的影响

针对道路车道因事故被占用时对该路段通行能力的影响问题,利用Excel处理数据进行了分析,通过统计得到数据,分析同一横断面交通事故所占车道不同对该横断面实际通行能力影响的差异,对排队车辆长度问题,用线性规划与最小二乘法分别构建模型,求出道路实际通行能力、上游车流量、时间与排队车长度间的关系,得出较为合理的数学模型,并用函数拟合说明该模型的可行性。     

基于视频的道路信息采集与发布系统

针对如何实时地对道路车流量进行监控并判定交通实时状况的问题,设计了一种基于视频的道路车流量信息采集与发布系统.该系统采用改进的高斯平均法对路面背景提取和更新,利用背景差分和特征提取突出计算车辆个数,提高了车流量统计的效率,具有应用价值.     

基于交通视频和深度学习的车辆检测和跟踪1

车辆目标检测和跟踪是智能交通的关键技术,目前已有的车辆检测和跟踪算法种类繁多但是性能各异,难以同时满足交通视频监控中的实时性和高精度要求.该文采集多段交通监控视频,标注多种类型的车辆目标.在此数据集上从多种维度考查多种基于深度学习的车辆检测算法和多种流行的跟踪算法在交通视频上的表现,其中SSD算法满足实时性要求且mAP达0.878.并提出基于SSD和MEDIANFLOW的车流量实时检测方法.经实验证明,该方法在保证实时性情况下车流量的检测准确率达到94.5％.