大连市某商场车库颗粒物测量及影响因素分析

本文对大连市某商场车库局部区域进行了连续两周的测试,并对影响颗粒物质量浓度的主要影响因素进行了分析。通过研究发现,车辆和人员日分布规律呈现出一个明显的M型变化曲线,在12:00和18:00达到高峰。测试期间8:00～22:00时段,PM_(2.5)浓度超标率达到54.8%,PM_(10)浓度超标率达到22.2%。从车库PM_(1.0)/PM_(10)和PM_(2.5)/PM_(10)的值可以看出,小粒径的颗粒为室内车库的主要污染源。对于颗粒物浓度影响最大的是湿度、其次是室外气象PM_(2.5)小时平均值、车辆数,温度对于颗粒物浓度的影响不大。     

基于正斜率增益放大的新型中频放大电路

在目前车流量雷达的中频电路设计中,基本上是采用同增益放大电路来放大中频信号,导致中频输出信号和中频输入信号的动态范围相同。由于受限于后端的信号处理能力,所以能够检测到的中频输入信号的动态范围较小,探测距离有限,使得车流量雷达通常只能同时检测4车道。针对该问题,提出采用正斜率增益放大电路来放大中频信号,可有效地减小中频电路输出信号的动态范围,便于后端的信号处理,能够检测的中频输入信号的动态范围也就比以前更大,从而有效提高了探测距离,使得车流量雷达能够同时检测8车道。实测结果证明了所提正斜率增益放大电路的有效性。     

地下车库灯光节能引导方案

1引言随着自然资源的日益紧张,国内外都越来越重视社会的节能减排。近日,国家发改委关于落实全国人大常委会对国民经济和社会发展计划执行情况报告审议意见的介绍,"各地区、各部门将进一步强化节能减排目标责任,综合运用法律、经济等行之有效的手段,大力调整优化产业结构,深入实施节能减排重点工程,切实加强节能减排管理,积极发展循环经济,加快节能减排技术开发和推广应用,强化节能减排监督检查,增强全社会节能减排意识,务求取得预期成效。"     

基于车辆跟踪的实时拥堵等级界定

通过视频处理．在车辆跟踪的基础上．得到一定时间内的车流数和平均相对车速参数．并根据参数判定车辆的实时拥堵等级。车辆的跟踪通过背景差分和前景匹配算法实现．同时．为了在车辆拥堵的情况下实现背景的更新,用到了以candy边缘检测结果为参数的背景更新算法。采用道路实况视频对程序进行检验,得到的结果显示该算法的拥堵等级界定结果准确．实时性高．具有一定的现实意义。     

一种交通噪声预测的新方法

介绍了一种交通噪声预测的新方法。该方法将车、受声点看成一线性系统,先求得单位声功率车辆在受声点处随时间变化的声压级平方,将其作为该系统的脉冲响应,然后将一定车流量的交通道路车流作为输入信号,卷积输入信号与脉冲响应,得到交通道路车流在受声点处一定时间段的声压级平方,从而得到该点的等效声压级等各个噪声参数。考虑了车辆类型和车道的影响,利用一交通道路的实测结果,与使用MATLAB软件得到的模拟结果比较表明:该方法预测的等效声级与实际测量结果相差在1 dB以内,且能预测累计分布声级等噪声评价参数。     

探讨车流量检测雷达系统信号处理

车流量雷达检测系统具有高精确度、全天候以及方便安装和维护等优点,因此,在车流量的检测过程中得到广泛的运用。这是一种基于DSP技术来实现对信号数据的综合处理。文章从车流量雷达检测的工作原理以及设计流程出发,分析了雷达检测系统在车流量检测过程中的具体应用。     

视频处理技术在智能交通系统的应用

视频检测作为智能交通中一种主要的检测手段在交通流检测、车辆违章跟踪等领域得到了广泛的研究和发展。文中提出了一种城市道路交通灯智能控制模型,该模型利用视频图像处理技术,获取十字路口各方向的车流量参数、违章车辆信息等,在此基础上实现了交通灯的智能控制以及对违章车辆的视频跟踪,最后给出了实际交通视频图像处理的实验结果。     

重庆市主城区主要交通干道噪声51年之变迁

目的探讨重庆市主城区主要交通干道噪声51年的变化,以便更好地采取防治措施。方法从1960—2011年共5次定点不定期监测重庆市主城区主要交通干道噪声级的变化,同时记录10 min内来往的车流量数。结果所有监测点主干道交通噪声等效A声级白天均超过国家噪声标准,最低为71.3 d B(A);24 h监测结果仅凌晨4:00未超标,为45.8 d B(A)。从1960—2011年,车流量逐年增多,最多增加21倍,然而从总体上看噪声变化趋势不明显:2011年等效A声级比1960年和1997年分别增加了5.77d B(A)和0.57 d B(A),但比1983年和1993年分别降低了4.88 d B(A)和0.68 d B(A)。结论重庆近几十来在车流量逐渐增多的情况下,交通干道噪声总体变化趋势不明显,表明在治理交通噪声方面已取得一定效果。     

基于光散射快速检测法的渭南市道路积尘研究

为掌握渭南市道路积尘分布特征及影响因素, 获取道路积尘本地化参数和道路扬尘的管控依据, 基于光散射 法利用道路积尘负荷车载式快速监测系统对渭南市城市道路积尘负荷进行了测定, 分析了不同类型道路的积尘负荷 特征, 并研究了车流量、车重及道路抑尘方式等与积尘负荷的关系。研究结果表明, 渭南市道路积尘负荷平均值为 1.13 g·m−2, 不同类型道路积尘负荷大小呈支路 (1.79 g·m−2) > 次干道 (1.22 g·m−2) > 省道 (1.08 g·m−2) > 主干道 (0.94 g·m−2) > 国道 (0.71 g·m−2) 的特征; 车流量和车速变化与道路积尘负荷值均呈负相关, 即车流量和车速越大, 积尘负荷 值越小; 此外, 洒水能有效降低道路积尘负荷值, 但保持时间较短, 因此建议改变重洒水弱清扫的作业模式, 重点关注 清扫除尘。     

无线传感器网络车流量统计的路由协议

提出了一种应用于交通管理中心统计道路车流量的路由协议,以便更好地进行交通管理。根据无线传感器网络能量有限的特点和具体应用的需求,在路由表中添加了车辆在检测区域内的有效时间,动态控制了中间节点是否转发信息,避免了基站接收无用信息,减少了节点的能量消耗。提出了一种节点唤醒策略,有效地提高了车流量统计应用中对目标追踪的质量。仿真实验表明:与AODV协议和TSR协议相比,延长了网络生存周期。