基于高斯混合模型的多车道车流量检测算法

研究视频的城市交通路口车流量检测准确率的问题,由于车速过慢,有效性差.针对目前的车流量检测算法仅限于单车道车流量检测及准确率低的问题,提出了基于高斯混合模型的多车道车流量检测算法,在交通路口的视频中设定所要检测多个车道的检测带并根据车道线划分车道,运用高斯混合模型对检测带进行背景建模,结合背景差法提取运动车辆,通过垂直投影方法解决车辆断层引起误检的问题,对车身宽度与阈值的比较判断车辆是否通过检测带,实现了多车道车流量检测.实验证明,多车道算法能有效克服断层引起误检的问题,检测车辆准确率高,实时性好,鲁棒性高,为智能交通灯控制提供准确参数.     

基于超级连通的图像分割方法及其应用

由于同一车辆的色彩多样，不同车辆的外形、色彩完全一致以及色彩相近的车辆并行等原因，将给图像分割造成困难：一方面可能把一个车辆目标分割为几个，男一方面可能把几个车辆目标合为一个，为此，充分考虑分割后的图像目标同时具备独立性和完整性，提出了基于模糊数学理论的图像区域超级连通的定义，构造了图像目标的超级分割算法，将该算法应用于车流量检测系统进行实际测试，实测结果表明，新算法提高了统计精度，是可行的。     

基于单片机的自适应交通控制系统

介绍一种自适应交通控制系统。首先依靠基于单片机的汽车流量数据采集系统，得到交叉口的交通数据；通过单片机与PC机的串行通讯接口，将其发送给PC机，然后利用专家系统、神经网络等技术分析交叉口的实时交通状况特征，并形成全局优化调度参数发回给单片机，由单片机实现低端信号灯的模糊控制，从而实现交叉口的交通自适应控制。     

基于车辆轨迹预测的边缘资源配置方法的研究

边缘计算赋能车联网可以实现车载服务低时延和高计算量等性能需求,然而车辆的行驶具有随机性且分布不均匀,造成边缘服务器的负载不均衡以及边缘资源利用率低等问题.因此,通过基于改进的车辆轨迹预测及车流量统计方法的边缘资源配置算法得出边缘服务器的负载预测值,在尽可能减少资源空闲的前提下计算出最优边缘资源数量.实验证明,应用基于车...     

城市里的十字路口

本文不是政论,也绝非导向性的大块文章,只不过是希望把当今城市建设迅猛发展的现实与陈旧滞后的观念之间存在的沟沟坎坎填一填、垫一垫。城市是一个非常复杂的综合体,汇人类物质文明和精神文明之大成于一身,要涉及的方面实在太多,这里先从十字路口谈起,不是那种具有文学意味,带着抽象色彩的“十字路口”,而是实实在在的两条道路的交叉口。     

高速公路交通噪声预测评价偏差探析

对多条高速公路的环境监测表明,交通噪声实际测量值与公路建设前所做环境影响报告书中的预测值有较大偏差,特别是夜间噪声实测值普遍高于预测值。分析了产生这种偏差的原因,指出主要是由于预测时,夜间车流量与大型车所占比例被低估所造成。定量计算了小时车流量及大型车比例增加时对交通噪声预测值的影响,这个偏差最大可达6dB(A)左右。     

实时车流量预测系统设计

实时车流量预测是智能交通研究的重要组成部分。笔者针对实时车流量预测问题,提出一种使用大数据技术的解决方案。通过建立数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块、模型训练与预测模块,实现对交通卡口车流量的实时预测。本系统能够实现GB级的数据实时处理,具有延迟低、精度高的特点,对于城市公共交通规划、道路规划、安检规划有指导意义。     

武汉：流动的三镇

出门之前，按一下手机，看看即将经过的道路是否拥堵。在路上，对着私家车GPS导肮仪说几句指令，前方易堵点车流量大小便一目了然，这是武汉智慧交通应用的真实场景。     

智能交通灯控制系统

交通灯控制器是智能交通系统中重要的组成部分,设计中选用STC89C52作为交通灯控制器的处理芯片,由单片机的P1口给出控制信号控制交通灯运行。利用红外对管,充当了流量计数器,实时监控路口的车流状况,自动调节系统时间,达到更加高效的车流控制和路口通行效果,通过无线收发模块实现特种车辆的特殊准许通过。     

基于实测分析车流量与噪声的关系

通过对哈尔滨市交通量状况、噪声状况进行调研分析,得出了交通噪声在最初阶段呈显著递增的关系,并指出当交通流量达到一定数量后,其递增关系不再那么明显,同时用Cadna/A软件进行仿真对比分析加以验证,为城市降噪技术提供参考。