往复式轮廓-摩擦系数原位同步试验仪

往复式轮廓-摩擦系数原位同步试验仪是针对研究材料或涂层表面摩擦行为的专用仪器。可以动态、原位同步测量摩擦系数、表面构型、材料磨损量等,并绘制出三个测量值的变化曲线及对应关系的三维图型。     

基于二进小波变换的主动轮廓模型

针对传统的主动轮廓模型对噪声敏感的缺陷,在推广梯度矢量流的基础上,提出了基于二进小波变换的改进外力场的计算方法.通过综合利用图像小波分解的高频信息,迭代计算获得其外力场,使蛇在图像的多尺度空间中搜索目标轮廓.针对蛇模型对初始轮廓的依赖性问题,给出了在一维最大熵阈值分割后的图像上获取初始轮廓点的方法,减少了人工的干预,加快了蛇的收敛速度和效果.实验结果表明该模型能有效地排除噪声的干扰,搜索凹陷轮廓,而且对脆弱轮廓有很好的逼近能力.     

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音乐夹子苹果iPod shuffle 3参考报价:428元(1GB)、598元(2GB)技术指标;Sigmatel解码芯片、支持MP3/MP3 VBR/AAC/受保护的AAC/Audible和WAV等多种音频格式苹果iPod shuffle 3为无屏设计,只提供音乐播放,机身设计非常小巧,其三围尺寸仅为27.3×41.2×10.5mm,采用铝合金材质,仅重15g。为了便于携带使用,在它机身后面设计了一个卡夹,平时使用可夹在袖口、上衣翻领或皮带上。iPod shuffle 3为消费者提供了多种颜色机身可选,内置锂电池,最长播放时间为12小时。     

Canny边缘算子在简牍文字修复中的应用

本文以长沙简牍博物馆所收藏的简牍文物为研究模型,对简牍文字的提取和修复进行了研究.提出了使用Canny边缘检测算子来提取文字的轮廓信息.然后再通过设置灰度阀值和人机交互相结合的方式对文字轮廓进行修复,最后再对文字轮廓进行填充,从而实现了简牍文字的提取与修复.试验表明,该方法对简牍图像的文字信息具有良好的修复效果.     

云计算环境下的QR码双重加密复合数字水印算法

为了确保上传到“云”端环境下的数字产品的隐蔽性和安全性,在逐渐向“云”端转移的快速响应(Quick Response, QR)码的理论基础上研究并提出了一种QR码双重加密复合数字水印算法,防止QR码“云”端丢失的可能性。对“云”水印图像进行QR码编码生成QR码水印图像,确保水印信息的安全性,再对QR码水印信息实施加密置乱;对“云”上载体Lena图像进行非下采样轮廓波变换(Non-subsampled Contourlet Transform, NSCT),选择储存信息更多的低频部分进行离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT),对图像抵抗力较强的低频图像进行奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD),在分解的奇异值中加权加密的QR码水印。通过对算法进行实验验证,该算法在视觉效果较好的前提下,考虑实用性,将复合算法和加密相结合,提高了算法的抵抗力,尤其是旋转攻击和JPEG压缩攻击。     

基于轮廓重心法的蜂窝陶瓷堵塞检测及疏通系统研究

针对蜂窝陶瓷堵塞点人工检测难问题,提出了一种基于轮廓重心法的堵塞检测方法,并设计了一套自动疏通装置。该系统采用面阵式工业相机获取蜂窝陶瓷横截面图像,通过图像预处理、Canny边缘检测,结合轮廓重心法确定堵塞点,最终使用UART串口通讯实现上下位机数据交互,完成都测点自动定位疏通。经实验测试,该系统能够准确完成蜂窝陶瓷堵塞点检测和自动疏通工作。     

边缘检测下的迷彩特征提取算法和目标伪装评价

阐述迷彩目标的边缘轮廓的分割和提取算法及目标评价,采用Canny算子进行目标的识别和轮廓提取,通过欧式距离计算相似性,根据案例数据,结合人眼的视觉特征得出更适合迷彩伪装的边缘形状为不规则、不对称且较多圆弧。     

基于曲率和的主动声呐干涉条纹特征表征方法

干涉条纹特征是主动声呐目标识别所依据的重要特征之一。在浅水域环境中,声波能量传播特性较为复杂,信号会经过发射源到目标以及目标到接收器这2条不同的路径,目标的散射特性在声波的入射模式和散射模式之间相互作用,使得主动声呐干涉条纹呈现弯曲的结构。为对干涉条纹特征进行表征,提出一种基于曲率和的声呐特征提取方法。根据浅海声场主动声呐频率-距离干涉条纹图得到一段区间内的干涉条纹曲线散点曲率值,利用曲率求和的方法刻画条纹的弯曲程度,进而表征这一区间内的条纹特征。在理想波导环境下计算刚性球体目标在不同频率段下的曲率特征,通过统计平均值的方式得到平均曲率和为0.6左右,从特征表征结果可以看出,曲率和可通过统计离散点曲率强度描述干涉条纹特征,且在同一环境条件下,发射频率越大时曲率和强度越小。根据实测数据进行计算得到曲率和为0.512,实验与理论结果较为吻合,表明通过该方法可以获取主动声呐干涉条纹特征,进而实现目标识别和探测。     

高亮度下近红外激光散斑投射的轮廓测量

为实现在高亮度条件下模型外形轮廓的测量,首先在计算机上生成随机矢量化散斑图案,并用激光雕刻技术制成散斑片作为散斑投射模板,采用光波为850 nm的VCSEL激光器作为投射光源并制成激光散斑投射器。在高亮度条件下,通过给相机加装窄带滤光镜实现散斑图像的清晰获取,最后基于数字图像相关法完成图像的立体匹配并最终解算出模型点云。实验表明:该方法在20 400 lx条件下仍然可以实现模型的外形轮廓测量,且标准球测量结果相对偏差为0.038 4%;应用近红外激光散斑投射并给相机加装窄带滤光镜可有效减少干扰光影响,可以在高亮度条件下完成模型轮廓的精准测量。     

车型意象认知与侧轮廓造型特征关联研究

目的基于感性工学(KE)原理与方法,以各车型侧轮廓为对象,研究意象认知与车型造型要素的关联性,比较并分析在意象差异下所对应各车型侧轮廓的关键造型特征。方法选取目前市场的15款典型车型为研究样本,收集并筛选获取代表性感性意象词汇,结合语义差分法(SD法)与形态分析法,利用贝塞尔曲线对车身侧轮廓进行了简化并提取其造型特征线,在构建车身侧轮廓评价参考模型基础上,对样本侧轮廓进行直接与间接的量化分析。结论综合语义差分法(SD法)与形态对比分析法,提取影响车型意象定位的关键造型特征,获取用户针对不同车型在侧轮廓特征上的识别程度等级,构建车型侧轮廓特征—感性意象的关联模型,辅助汽车车型造型设计与研究,提高车型造型与用户感性需求间的匹配度。