基于智能流量预测的入侵检测方法

为了提高入侵检测系统检测的实时性,提出了一种基于智能流量预测的入侵检测方法。该方法拟合了智能Agent的智能性、自主性和自适应性的优点以及灰色预测对不确定资源的科学预测的优点,用流量预测智能Agent预测得到的流量序列来代替未来一段时间段内的实际流量,并把这个预测序列作为检测对象集的一部分。然后用人工方法模拟了流量处理Agent与预测智能Agent的活动,并通过对实际的采集数据进行仿真,实验证明了预测智能Agent的预测活动的科学性。     

图像中对数螺旋线的拟合

针对图像中存在的对数螺旋线形状,提出了一种有效的对数螺旋线拟合方法。首先根据螺旋线的性质将已知图像中螺旋线的中心点约束在一个较小的区域内进行搜索,然后将从图像中获取的直角坐标系下的数据点通过坐标变换转换为能用直线形式表示的数据点,将对对数螺旋线的拟合转换为对直线的拟合。这一方法能快速、准确地拟合出图像中存在的对数螺旋线。     

基于尺度不变特征变换优化算法的带遮挡人脸识别

在带遮挡的人脸识别中,由于人脸图像呈现出较大差异性,使得特征关键点之间产生错误匹配,对人脸识别率造成很大影响。对基于尺度不变特征变换(SIFT)的人脸识别算法进行优化,提出一种全新的匹配策略,能够减少错误匹配的特征关键点对,并将其应用于带遮挡的人脸识别中。实验结果表明,该优化算法比以往的一些带遮挡人脸识别算法都具有更好的识别结果。     

基于DWT低频系数的自适应盲水印算法

提出了一种基于小波变换低频系数的自适应数字水印算法。通过小波变换将图像分解成不同空间与频率的系数,这些系数之间存在着一种树状结构关系。利用这种树状结构关系将低频系数分成两类,一类对应图像的强纹理区域,一类对应图像的弱纹理区域;针对分类的结果将不同强度的水印分量嵌入到对应的低频小波系数中。该算法具有很好的不可感知性,实验结果表明该算法有较好抗JPEG压缩、低通滤波、剪切等各种攻击的能力。     

基于小波分析的直线拟合及应用

直线是图像分析中非常重要的描述符号。对工业控制中的现象进行图像处理时通常用到最小二乘法对直线拟合。对于估计精度要求较高的情形,传统最小二乘法往往不能满足要求。基于此,本文将离散小波变换和传统最小二乘法相结合,建立了一种基于小波测量预处理的最小二乘估计的新型解法,获得了比传统最小二乘法好得多的估计结果,实验证明了该方法的有效性及高精度性。     

基于数据存储的小波数字水印算法

提出了一种基于数据储存的D W T算法。该算法打破了传统小波变换以整幅图像为研究对象的思路,而是以存放在存储器中的图像数据为研究对象,先将其分成若干块,分别对每一块数据进行D W T之后,再进行水印的嵌入,并在嵌入之前进行图像置乱预处理,以提高安全性和隐蔽性,兼顾了水印的不可见性和鲁棒性。实验结果表明,本文算法在保证水印不可见性的同时,对图像的J P E G压缩、噪声、滤波、剪切等处理,均有较好的鲁棒性。     

基于步进电机的工程车倾动装置模糊控制系统

在针对工程车上对倾动装置的高精度易操作的要求,开发出了一种基于两相混合式步进电机的高精度自调整模糊控制系统.为提高系统的定位精度,设计出了一种基于D/A转换器、集成脉宽调制控制芯片SG3525和GAL20V8等器件的步进电机斩波恒流细分驱动系统.并将模糊推理机制和常规PID控制结合起来,优化了驱动系统的控制参数及控制性能.为改善电机转动的平稳性,采用了抛物线升降频法对电机速度进行调节.整个系统定位精确,性能稳定,安全可靠.     

基于汽车振动分析的发动机在线转速实验研究

为方便简易地满足环保检测时对发动机转速测量的实时要求,在比较了传统的测量方法的优缺点后,采用无需拆卸机械的振动检测法.为得到更精确的转速,对振动信号的分析方法进行了设计.首先利用相关分析对采集到的信号进行时域消噪处理,其次在频域利用CZT变换以振动基频附近的较小范围进行窄带分析,软件仿真结果较好地满足了要求.现场实验采集夏利振动信号进行处理,误差分析证明该方法的可行性、实用性,实际应用中用DSP实现,适用于各种车辆.     

基于伪码自相关特性与三次样条插值的GPS信号快速捕获算法

提出了一种新的基于伪码自相关特性和三次样条捅值拟合方法的GPS信号快速捕获算法.首先通过低频采样序列依据循环相关法求得C/A码相位粗略值;然后根据C/A码相位粗略值得到用于二次捕获的高频采样部分序列,利用伪码自相关特性求得精确C/A码相位值;最后利用三次样条插值法处理相关谱谱峰及邻近数据以进一步提高C/A码相位的测量精度.仿真结果表明该算法具有精度高、运算量小的优点.     

基于GPU的变型SIFT算子实时图像配准

针对SIFT变型算法描述向量维数过高实、时性差的问题,分别在建立高斯尺度金字塔、关键点的亚像素定位等方面进行改进与并行化。利用CUDA设备构架在GPU硬件上实现多线程,一方面避免了PCA方法造成的关键点信息流失,另一方面使得配准速度达到了工程中的实时性要求。在VS2005平台上通过C语言实现混合CUDA编程,结果表明该方法使得配准速度和点对匹配正确率都有较大提升。