基于SCAE⁃ACGAN的直升机行星齿轮裂纹故障诊断

直升机行星传动轮系结构复杂、工况多变,其振动信号受工况影响大,在故障样本较少的情况下导致行星齿轮箱故障诊断准确率不高,早期故障诊断困难。针对上述问题,提出将堆栈收缩自动编码网络(stacked contractive autoencoder,简称SCAE)与辅助分类生成式对抗网络(auxiliary classifier generative adversarial networks,简称ACGAN)相结合的SCAE-ACGAN故障诊断方法。ACGAN的生成器产生与真实样本具有类似分布的生成样本,扩展训练样本集,并与真实样本一起输入至判别器进行训练。ACGAN采用SCAE作为判别器,利用SCAE良好的抗数据波动能力,从扩展样本集中挖掘出有效的深度特征,并实现样本的真伪与类别的判定。ACGAN的判别器和生成器在对抗学习训练机制下交替优化,提高方法的样本生成质量与故障判定能力。将SCAE-ACGAN应用于直升机行星轮裂纹故障诊断,结果表明,SCAE-ACGAN的故障诊断性能好,在样本数量少与工况变化情况下具有较好的健壮性和适应性。     

新辅助化疗结合放疗与单纯放疗治疗局部晚期宫颈癌的效果比较

目的:对比分析局部晚期宫颈癌治疗中,单纯放疗与新辅助化疗结合放疗的临床疗效。方法:选取2016年1月1日-2018年12月31日本院收治的694例宫颈癌患者为对象,采用回顾性分析方法进行研究。其中A组(n=324)新辅助放化疗结合方式,B组(n=370)单纯采用放疗形式,对两组的总缓解率、治疗前后的肿瘤直径和血小板计数情况以及不良反应发生率进行观察。结果:A组总缓解率为55.86%,B组为41.08%,A组高于B组(P<0.05)。两组治疗前肿瘤直径与血小板计数比较,差异均无统计学意义(P>0.05);两组治疗后肿瘤直径与血小板计数均优于治疗前(P<0.05),A组治疗后肿瘤直径短于B组(P<0.05),且血小板计数低于B组(P<0.05)。A组不良反应发生率为18.21%,B组为17.84%,A组略高于B组,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论:在对局部晚期宫颈癌患者进行治疗的过程中,将新辅助化疗与放疗结合,其在提高总缓解率、缩短肿瘤直径方面效果显著,因而应用和推广价值较好。     

人工智能技术在计算机辅助教学中的应用研究

计算机辅助教学随着网络时代的进步不断更新技术和内容,人工智能的兴起和成熟给教学带来了巨大的改革契机,为此围绕这一课题展开讨论,探究人工智能对辅助教学的重要意义。     

夹岩水利枢纽工程过鱼设施研究

修建大坝阻断了河流连通性,造成鱼类生活环境破碎化,继而导致鱼类种群之间的基因交流受限,特有鱼类遗传多样性降低。鉴于此,建设单位依法承担工程建设和运行对鱼类影响的责任,通过修建过鱼设施进行补救,并制定运行监测计划,定期开展过鱼效果监测与评估。分析了夹岩水利枢纽工程区水域鱼类的行为特征,并根据工程条件及各过鱼设施的结构特点综合分析比选,最终选择了适合该工程的过鱼设施。论文研究成果可为过鱼设施运行后开展过鱼效果监测与评估、优化过鱼设施设计及运行管理提供依据。     

印度卫星导航系统发展及现状研究

介绍了印度 GPS 辅助型静地轨道增强导航系统(GAGAN)和印度区域卫星导航系统(IRNSS)的最新研究进展，重点介绍了 IRNSS 系统的体系结构、信号样式和导航电文，分析了 IRNSS 系统的能力，最后介绍了印度导航系统的发展计划。     

计算机辅助建筑设计中BIM技术的应用

近些年来,随着时代经济的飞速发展,现代互联网信息技术涉及到社会的方方面面,在数字化技术的飞速发展中,同样也推动了建筑行业的智能化规模化发展。对于传统的计算机辅助建筑设计而言,难以满足现代化建筑行业的高性能要求,而BIM技术的出现,将计算机辅助建筑设计推向新的舞台,实现了建筑行业的积极有效发展。文章研究分析BIM技术在计算机辅助建筑设计中的应用时,首先分析了BIM技术的内涵、原理以及相关概念,其次分析了计算机辅助建筑设计中BIM技术的应用优势,最后探讨总结了计算机辅助建筑设计中BIM技术应用的具体过程。     

以物联网技术驱动数字油田建设的思考

物联网自诞生以来,相关产业迅速发展,在现代工业、公共服务、家庭民生等领域全方位渗透发展,成为驱动产业发展、推动传统产业升级的重要动力。石油行业作为传统能源型企业,也急需实现数字化转型以提升生产效率、降低生产成本。作者认为数字油田的实现要素与物联网内在架构高度契合,数字油田建设完全可以搭上物联网的便车,实现跨越式发展,所以用好物联网技术对于促进石油行业转型升级、加快智能化数字油田建设具有重要意义。