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991.
热轧钢板和镀锌板多次出现表面发裂缺陷,利用光学金相和扫描电镜分析方法,对发裂缺陷的宏、微观形貌特征、缺陷部位钢的冶金质量变化等进行了检验和分析。认为,发裂缺陷是板坯连铸时产生的较深沟形振痕残余造成的。 相似文献
992.
消失模铸造工艺的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
在机械铸造生产中,最基本的方法是砂型铸造,占了铸件总产量的90%以上,我公司采用该生产工艺生产了几十年,仍存在许多问题,如铸造组织粗大,且内部常有缩孔、缩松、气孔、砂眼等缺陷,使产品质量不够稳定,废品率较高,特别是在单件、复杂件、及小批量生产中,铸件的非加工表面不平整,飞边等质量问题难以解决,使得产品外观难看,且由于用砂较多,灰尘较大,工人的劳动条件十分艰苦. 相似文献
993.
994.
995.
焊缝缺陷是锅炉、压力容器等承压特种设备使用安全的严重威胁,相控阵超声缺陷检测方法以其快速、无损等优点将逐渐成为此类设备的原位全体积焊缝缺陷检测的主要技术。然而,由于检测数据量大,缺陷形状和大小各异,缺陷识别是一项具有挑战性的任务。在本文中,提出了基于深度学习的方法来识别相控阵超声检测图谱中的缺陷,基于Faster R-CNN网络框架,根据焊缝缺陷的特点,使用带有特征金字塔网络的ResNet50作为特征提取的主干,以更好的检测缺陷图谱中的小缺陷。实验结果表明,与传统的Faster R-CNN相比,改进后的模型可以获得更好的性能。 相似文献
996.
现有刚性罐道故障诊断方法有的仅适用于小样本数据集,有的虽适用于大样本数据集,但忽略了实际工作环境中的多工况背景。基于卷积神经网络的刚性罐道故障诊断方法存在数据和运算量庞大,易产生过拟合等问题。针对上述问题,提出了一种基于小波变换和改进卷积神经网络的刚性罐道故障诊断方法。首先,在刚性罐道设置错位与间隙2种缺陷,采集多工况下提升容器振动加速度信号。其次,利用小波变换将采集的振动加速度信号转换为二维时频图像,采用试凑法最终确定经Complex Morlet小波基函数处理后的二维时频图像的时间和频率分辨率最佳。然后,通过改进卷积神经网络模型结构,即保留第1层和第5层池化层,将第2,3,4层池化层替换为小尺度卷积层,以防止过拟合现象。最后,将二维时频图像输入改进后的卷积神经网络模型。实验结果表明:(1)改进模型经过训练后,在训练集上的平均准确率为99%左右,在测试集上的平均准确率为99.5%。(2)当数据训练至200步后,改进模型的准确率达99%以上,改进模型的损失函数值趋近于0,说明改进模型收敛性能较好,模型的泛化能力得到了增强,在学习过程中对于过拟合的抑制效果明显。(3)在验证集混淆矩阵上,... 相似文献
997.
998.
999.
堆焊是在零件表面或边缘堆焊耐磨、耐腐蚀或者特殊性能的金属,从而节约材料消耗、降低零件制造成本、而正确的选择堆焊材料及工艺,可延长材料使用寿命。汽车冷冲压、冲裁及整形模具中大多为空冷钢材料,其焊接时具有非常大的淬硬倾向。通过分析材料的的可焊性,选用氩弧焊冷焊方法和采用网格式分区堆焊法以及合理的焊接顺序和工艺技术施焊,减小应力,防止淬硬,对防止A类面焊接变形有较好作用,解决了母材局部连续堆焊层硬度高且难以打磨等难题。 相似文献
1000.