基于流形学习的图像检索

近年来随着互联网的飞速发展,图像数据每天都在以急剧膨胀的速度增长.随之而来的问题就是怎样在海量的图像数据中快速而准确的找到满足用户需求的图像.但是基于文字的图像检索技术存在着人工标注量大,带有一定的主观色彩等不足之处,因而90年代以后,当前结合相关反馈技术的图像检索成为研究的热点.本文在分析当前图像检索方法的基础上,重点完成了以下工作:分析并验证最大边缘投影(Maximum Margin Projection,MMP)算法的.     

浅谈MATLAB在数字图像处理中的应用

介绍利用MATLAB在边缘检测方面的各种函数和算子,对图像进行处理和比较,得出各种函数和算子对图像的处理的特点;利用MATLAB实现图像增强的3种常用方法：灰度直方图均衡化、灰度变换、平滑与锐化滤波等;探讨利用MATLAB实现图像频域变换处理中的应用。     

利用激光脉冲飞行时间测量货车车厢体积

介绍了利用激光脉冲飞行时间测距技术测量货车车厢体积的技术方案。通过该方法,可以准确地把2~6轴货车的车厢体积从货车体积中分离出来并计算得到。通过所采用的三阶高度矩算法此算法来源于数字图像处理边缘检测中的三阶灰度矩,对于各种车轴的货车,都可以精确地去除车头和车底货架并计算出车厢体积,而且针对台阶状的6轴车,台阶点的位置和车厢体积也能准确地获得。此外,所介绍的货车截面数据翻摺拼合技术激光扫描测距仪的数量可以减少到2台。该测试方式已应用到货车厢体积测量的实际工程中,通过大量实际货车数据验证,它能很好地计算出货车厢的体积。     

铁路道岔场景识别与间距检测

针对目前铁路道岔人工检测方法效率低、精度差的问题,提出一种基于深度学习的快速识别道岔场景及检测道岔间距的方法。采用线阵工业相机扫描获取铁路点云信息,设计残差连接的铁路道岔场景识别网络,采用树结构Parzen估计算法搜索最优超参数,采用Focal Loss损失函数解决样本数量不均衡问题,实现铁路道岔场景的准确快速识别。利用识别出的铁路道岔场景图像,开发了一种道岔基本轨与尖轨的边缘提取算法,准确测量道岔基本轨与尖轨的内侧间距。实验结果证明,该方法的识别准确率达到97.5%,识别时间在0.02 s内,道岔间距计算误差小于0.2 mm,相比人工检测方法,检测效率与检测精度均大幅提升,满足道岔检测的要求。     

基于TextRank算法的联合打分文本摘要生成

自动文本摘要生成是自然语言处理领域中颇具挑战性的问题之一,其任务是为书籍、篇章、新闻或者微博等某一文本资源生成简洁而又具有意义的文本摘要.TextRank算法是一种基于图的文本摘要生成算法,只利用当前文档即可实现关键词提取和文摘生成,因其简洁有效而得到广泛应用.本文在TextRank算法的基础上提出一个无监督抽取式联合...     

基于相位一致性的SAR图像边缘检测

由于相位一致性具有光照条件变化和对比度变化的鲁棒性,能够为大多数图像确定1个通用的阈值,且其检测特征的原理与人类视觉系统对图像特征的认知一致,因此本文采用一致性对SAR边缘进行检测。通过将原图像与二维滤波器卷积求取图像相位的一致性,其中使相位一致性达到最大的点即为图像的边界点。试验结果表明:相较传统的基于梯度的检测算子,相位一致性能获得更加丰富和精确的SAR图像边缘信息。一致性图像边缘较为扩散,存在较多的伪边缘,后续采用了非极大值抑制和自适应双阈值法细化边缘和去除伪边缘。     

原油储罐边缘板腐蚀因素分析及对策研究

为了掌握油田原油储罐边缘板部位罐壁的腐蚀规律,以便提出合适的解决方案,对油田储罐边缘板的腐蚀情况进行了调研分析.结合边缘板部位腐蚀特点和工况环境,设计出了一套新型储罐边缘板复合防腐蚀结构作为防腐方案;通过现场实际应用和防腐效果评价,对防腐方案进行了优化,最终确定了适用于不同环境的储罐边缘板防腐方案.     

一种基于多项式插值改进的亚像素细分算法

介绍了一种基于多项式插值法的改进的亚像素细分算法及相应计算模板和公式,并对算法的误差进行了分析.本算法应用在经典Sobel算子基础上构造出的方向模板,对灰度图像进行处理,得到梯度图像,然后在梯度图像上沿目标边缘的梯度方向进行多项式插值法亚像素细分计算,对目标边缘进行亚像素精确定位.实例说明本算法是可行的.     

面向电力5G网络的边缘计算安全防护体系分析

近年来,电力5G网络规模建设逐步展开,5G通信网络由于其超高带宽、超低时延及大规模连接的特性,能够为电网发展提供一种更优的无线通信解决方案,电力业务终端互联互通需要一种手段为边缘计算提供可靠的安全技术.文章通过分析电力5G边缘计算软件架构,边缘计算设施本体安全,以及安全加固关键技术,最后给出适合电力5G网络的边缘计算安...