论析计算机网络管理技术的运用

计算机网络管理技术主要指的是对运行活动状态的计算机网络进行监控操作,并管理其初始化的一门技术。它还可以应用于网络中的信息搜集、信息处理、诊断错误、排除故障等,通过这些,能够实现计算机的网络管理优化。本文通过介绍计算机网络管理技术目前主要功能,介绍其在数据资料信息管理系统中的应用,指出计算机网络技术对信息管理的巨大推动作用,以及在数字时代和未来的巨大发展前景。     

SQL Server数据库在实际运用中的技巧探究

任何人在使用SQL Server数据库系统的时候,都希望自己能让SQL数据库发挥出他最佳的性能,但提供它性能的方法就是对其系统进行优化。本文主要通过笔者在日常工作生活中的经历和经验来简单讲述下SQL Server数据库在运用中的一些技巧。     

基于页面分块与信息熵的评论发现及抽取*

提出了一种新颖的REA(Review Extract Algorithm)算法进行评论信息的发现与抽取.算法采用了页面分块与信息熵的迭代计算技术实现了评论块的自动发现与抽取.其中,页面分块技术的运用有效地去除了噪声信息;基于块的熵值计算精确定位了每一个用户评论.实验结果证明该算法具有较高的查全率与查准率.     

QPSO算法在非线性观测器设计中的应用*

具有量子行为的粒子群优化(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)算法是继粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)后,最新提出的一种新型、高效的进化算法.提出了运用QPSO算法设计的非线性观测器方法.该方法属于滚动时域估计方法,利用具有量子行为的粒子群算法优化获得系统状态的最优估计.仿真结果显示该方法对初始条件不敏感,具有很强的跟踪能力.     

基于iDEN专网的现代物流信息系统设计与功能实现*

介绍了iDEN(integrated Digital Enhanced Network)专网的VSELP语音压缩编码、M-16QAM调制等关键技术特点以及集群调度、数据传输等主要功能,并结合现代物流信息系统的实际需求特性,进行基于iDEN专网的现代物流信息系统总体架构与系统功能设计,进而对各子系统具体功能做出详细分解.综合运用基于iDEN的车辆定位、图像监控等技术实现各子系统的主要功能.最后对iDEN专网在深圳市现代物流子系统中的应用情况进行了介绍.     

多信息源下本体自动抽取的实现*

以关系型数据库、XML文件、HTML文件、一般文档为信息源,运用不同的方法分别将多信息源映射为概念图,并按照拟定的概念逻辑结构进行统一存储,最后运用抽取算法实现本体的自动抽取.     

基于粒子群算法的移动机器人全局最优路径规划*

以栅格法和粒子群算法为基础,提出了一种新的机器人实时全局最优路径规划方法.该方法包括采用栅格法对环境进行建模和直接运用粒子群算法在环境模型中搜索全局最优路径.在计算机上进行了仿真,仿真结果证明了该方法的可行性和有效性.     

高速铁路军事运用形势分析与对策

为探索高速铁路运输投送保障模式,提高部队投送能力,结合未来作战模式演变、高速铁路路网规划以及高速铁路货运技术发展实际,深入分析高速铁路未来军事运用的形势要求,系统梳理高铁车辆、轨道线路、桥隧站场、列控系统等方面存在的矛盾问题,从探索模式理论、创新技术手段、贯彻国防要求、完善标准法规等方面提出高速铁路军事运用对策.     

青藏铁路无人值守车站战时运用研究

为提高青藏铁路战时运输投送保障能力,分析无人值守车站布局、设施设备配置、能力生成等战时运用的可行性;确定无人值守车站选定条件、开设时机和组织流程;基于无人值守车站多处于无人区、距离生活聚集区较远,指出必须统筹生活保障、卫勤保障、通信保障、装备保障和公路运输车辆保障事宜,着力解决战时装卸载能力与部队铁路输送需求之间突出的矛盾与问题.     

机械自动化技术在机械制造中的运用探讨

在现代社会工业生产力不断发展的今天,自动化制造技术凭借自身高度的技术含量以及一系列技术优势,一度发展成为了工业生产力的一个典型代表,尤其是工业自动化制造技术在现代工业生产过程中的迅速推广与应用,更是在有效保障提高劳动生产率的基本前提下,有效解放了人员劳动力。对于机械工业生产而言,机械工业自动化信息技术的重要意义不仅在于凭借电子信息处理技术,提高机械制造的生产效率,而且对于实现工业生产和管控的机械自动化十分有利。文章就机械化自动化技术在机械制造中的实际运用问题进行了深入论述。