文字记录 资料的电子化存储

随着智能设备的普及,人们旱已习惯在智能手机上记录琐事或文字,随时随地的存储满足了用户姿料录入的需求.在摄像头的支持下,让手机有了随时随地记录生活中一切的可能;麦克风让文字输入变得像说话一样轻松,触摸输入文字则是更加灵活地记录琐事.利用手机充当生活中的记录音实在是再平凡不过的事情,而便捷的生活方式让记录工作与生活的方式变得如此简单.     

利用特征刀位点的三角网格表面NURBS刀轨生成

为了提高数控加工的加工效率和精度,提出一种利用特征刀位点的NURBS刀轨生成算法.采用截平面和三角网格模型的等距模型求交来计算直线刀轨的刀位点,由等距模型的顶点曲率估算刀位点处沿刀轨和刀轨间隔方向的曲率半径,并根据残留高度确定刀轨行距;对基于特征刀位点的NURBS曲线拟合算法进行改进,采用阈值分割的方法选取初始特征刀位点,采用相邻直线段夹角最大原则确定新特征点,并用刀位点的投影点参数对特征点参数进行修正.采用文中算法对直线刀轨的刀位点进行NURBS曲线拟合,并在刀轨行间采用NURBS曲线过渡,以减小数控程序量并提高刀轨光顺性.实验结果表明,文中算法效率高,采用其生成的刀轨具有较少的控制顶点、较高的拟合精度以及较好的光顺性.     

改进的红外图像2维Otsu分割算法

针对红外图像有别于一般灰度图像的特点,常用的灰度级平均灰度级2维直方图区域划分在红外图像分割中效果不佳,为此提出一种改进的灰度级梯度2维Otsu阈值选取方法,选取合适的梯度算子,利用改进的粒子群优化算法寻找分割阈值,在算法中加入有效判断早熟停滞的方法,一旦检索到早熟迹象,便随机改变最优解的任意1维分量值,使其跳出局部最大,实现全局寻优过程的快速收敛。仿真实验结果表明,该算法由于使用新的2维直方图,分割后的红外图像边界形状准确,特征细节清晰,运算速度也得到了有效提高。     

基于控制点影像库的控制点自动选取初探

地面控制点的快速选取与定位是几何纠正的重要环节之一,鉴于控制点快速、自动选点的迫切需求,国内外已经开始考虑局部性和全国性控制点影像库的建立.本文首先介绍了控制点影像库设计的原则,然后基于影像库进行控制点的自动选取并给出了匹配流程,最后通过实验验证其有效性.     

一种改进的支持向量机降维方法

提出了一种基于支持向量机的改进的降维方法.在输入和特征空间中,特征子集的选取分别根据原始特征每一维对分类的贡献来获得.最后,通过将输入和特征空间中的特征选取联合起来,得到了一种改进的降维方法.实验表明:使用这种方法,在保持对分类准确率不受明显的影响的同时,能大大地提高训练和预测的速度.     

数域筛法分解r^e±s型大整数时多项式的选取

数域筛法是目前最有效的大整数分解算法,多项式的选取是该算法中的一个重要环节,它关系到整个算法的运算速度和所耗时间。对数域筛法分解re±s型大整数时的多项式选取问题进行了研究,这里r、s分别为绝对值较小的整数。通过理论分析和数值计算,给出了选取多项式的一个新的原则—多项式次数在不同情况下的取值范围。     

基于k-最近邻的支持向量预选取方法

在所有的训练样本中只有支持向量(SVs)能对支持向量机分界面优化结果产生显著影响.基于七一最近邻规则.提出了一种训练样本的预选取方法.针对一些典型人工数据集、公用基准数据集以及TM遥感数据的实验结果表明.该方法能够有效减少训练样本数目.显著加快学习速度,并保证理想的分类精度.     

基于支持向量预选取的支持向量域故障预报

针对两种支持向量域模型分别分析了支持向量的分布特性,在此基础上从训练集中选取具有一定几何特征的向量构建预测模型.这些特征向量的预选取在不影响支持向量域的故障预报能力的前提下,大大减少了训练样本,提高了支持向量域的训练效率.仿真实验表明了该方法的有效性和可行性.

     

基于数据处理模型的软件测试方法

针对传统测试方法运用于数据处理软件测试时的不足,提出了一种基于数据处理模型的软件测试方法;为有效避免测试数据选取时的盲目性,提出了基于图解化的测试数据选取方法;将上述方法运用于坐标转换软件测试中,结果表明所提出的方法是一种可行且高效的数据处理软件测试方法.     

单片机C语言教学探索

本文总结了我院在单片机C语言教学中的探索,包括在教学中精选了"变量定义、函数定义、混合编程"为C语言主要内容,以"变量定义、专用指针定义、C51汇编函数格式"为重点展开教学,并且紧密结合单片机概念和应用,编写了相关的习题和实验题目。实践表明,讲授C语言明显提高了学生的编程能力和教学效果。