编制建设项目水资源论证报告书应注意的几个问题

1.深入了解建设项目内容编制建设项目水资源论证报告,必须弄懂项目可研报告各用水环节的动态过程。对于制造业和发电类项目,要熟悉其生产流程、用水流程、内部和外部水循环过程、各节点水质要求等。对于矿山类项目,除熟悉其采选工艺、用水流程、水质要求外,还要掌握甚至复核采矿过程中的排水量和水质评价成果。对于铁路、公路类项目,其用水分为建设期和运行期两个阶段,建设期用水主要发生在桥(涵)混凝土拌合与养护、路基填筑过程中,运行期主要是车辆用     

基于特征解选取的高维多目标可视化研究

为了解决高维多目标优化问题中有效可视化Pareto最优解集这一难题,提出了一种基于特征解选取的n维图表可视化技术.首先,针对多目标优化问题的特性,提取Pareto最优解集中特征性明显的特征解;然后,针对不同的决策需求提出2种目标信息共享机制,将特征解各目标信息共享后进行有效排序分层;最后,以子图表形式进行绘制.该方法有效去除Pareto最优解集中性能相近的冗余解,对特征解各目标数据信息、性能优劣变化趋势及决策者的决策信息进行可视化.基于此思想设计的高维多目标可视化模型,方便决策者对Pareto最优解集的分析和决策.     

模拟器采样工具设计与实现

采样技术作为一种高效的模拟器加速手段,目前已得到广泛的应用。但采样技术通常需要使用大量的数据分析算法,因此,如何方便快捷地集成采样技术所需的各种算法,不仅可以让采样技术更加简单易用,也能够提高对新采样技术的评估效率。设计并实现了针对采样技术的自动化工具,该工具可以让用户自己设计采样算法,并且能自动且高效地完成采样算法的分析。实验数据表明,该工具能自动且高效地完成采样算法的分析,同时具有运算速度快、可扩展性强等优点。     

改进的约束多目标粒子群算法

在约束优化问题搜索空间分析的基础上提出了一种改进的约束多目标粒子群算法（CMOPSO）。提出一种动态ε不可行度许可约束支配关系作为主要约束的处理方法,提高了算法的边缘搜索能力和跨越非联通可行区域的能力。设计了一种新的密集距离度量方法用于外部档案维护,提高了算法的效率;提出了新的全局向导选取策略,使算法获得了更好的收敛性和多样性。数值仿真实验结果表明约束多目标粒子群算法算法可得到分布性、均匀性及逼近性都较好的Pareto最优解。     

基于层次分析法和信息熵的多准则指标选取

在新装备测试指标选取过程中,由于列装时间短,测试样本少,测试条件不足,通常选取工作无据可依。通过分析层次分析法、Dijkstra法、粗糙集法的优缺点,提出一种基于层次分析法、群组G1法和信息熵理论的指标多准则选取方法,将指标按几个基本准则两两比较获得原始数据,用群组G1法通过专家评判和信息熵法分析原始数据来确定评价准则的权值,最后对原始数据进行加权来对指标进行权重判断。文章结尾给出一个实际算例。方法依赖于两两比较数据,具有一定客观性,且无需进行样本测试,简化了指标选取工作。     

短期负荷预测中支持向量机模型的参数选取和优化方法

讨论了基于支持向量机的电力系统负荷预测模型建模方法。对建立支持向量机模型,通过对模型结构的分析,提出了模型学习参数的选取方法,给出了基于最优方向搜索的高斯核函数参数的优化算法。针对负荷预测模型,对模型的输入变量采用规范化预处理消除了量纲不一致对SVM模型的不利影响,通过对数变换将模型输出的相对误差转化为模型输出的绝对误差,便于模型学习参数的选择。最后采用实际数据对该方法进行了模拟计算,其结果表明该方法可以有效地降低SVM模型的建模误差和测试误差,而且SVM模型比模糊模型和神经网络模型有更好的泛化性能和预测精度。     

基于贝叶斯最小错误率的一种新的指纹分割算法

指纹图像分割是自动指纹识别系统中非常重要的一步。本文介绍了一种新的基于贝叶斯最小错误率的指纹分割方法。首先,提出了一种新的基于方向信息的分割特征。然后,具体介绍了基于这种特征的分割算法。最后根据最小错误率的贝叶斯决策确定合适的阈值割除背景区域。这种方法在FVC2000指纹库中进行了测试,实验结果证明了它的有效性。     

Web文本挖掘中的特征选取方法研究

研究了Web文本挖掘中的高维特征选取问题，对常见的评估函数法、主成分分析法、模拟退火法等特征选取和降维算法进行了理论分析与性能比较，通过实验对各种算法的优劣性及适用性进行了讨论。旨在通过降维处理来解决高维空间的文本挖掘问题。     

关于零电势的选取

零电势点的选取是重要的,又是任意的。但在特殊情况下却有限制。对分布在有限区域内的点电荷系或连续带电体,选取无穷远点为零电势点,其电势表达式最为简单,能使电势的运行变得简捷。同时实验证明,选取地=0与选取∞=0是等效的。     

Logix齿条中各参数对齿轮齿形的影响及选择

Logix齿轮除具有渐开线齿轮所具有的基本参数以外，还有一些自己特有的参数：本文研究了Logix条中各参数对齿轮齿形的影响，并提出了各参数的选取原则。