一种高效的同步整流Boost软开关变换器

针对同步整流Boost变换器的效率问题,提出一种同步整流Boost软开关拓扑。在辅助电路的帮助下,实现了主开关管的零电压通断和辅助开关管的零电流通断,显著改善了因开关管导致的变换器损耗严重的问题,使变换器的效率得到了有效提高。详细分析了所提变换器的工作原理并对主要参数的选取和变换器的特性进行了讨论,最后通过Pspice仿真实验对理论分析进行了验证。     

移动通信设备中的多信道选取模型设计与改进

传统的设备信道选取模型分析方法复杂、模型模拟器电路过于简化,应加以改进。提出并设计一种移动通信设备多信道选取模型并改进。介绍模型模拟器的组成以及仿真原理,通过改变移动通信距离偏角并添加白噪声,排除模型中的多普勒效应和通信噪声。改进模型模拟器A/D电路中的可控增益放大器,提高多信道中信号的干扰排除操作强度。用分布式计算系统替换原模型中的密集型计算系统,提高模型计算精度。实验结果表明,改进后的模型取得了更高的电平过载率和更短的衰减时间。     

抛锚状态下的船载地波雷达目标自适应检测方法

船载地波雷达可利用船载平台机动灵活的特点,扩展地波雷达探测范围,但也会由于平台的运动,影响目标探测性能. 针对船载平台抛锚运动引起艏向变化和目标回波展宽范围不规则导致目标检测性能下降的问题,提出了一种适用于平台抛锚状态时的船载地波雷达目标自适应检测方法. 首先,从平台抛锚时船载地波雷达的目标回波特性和检测背景统计特性两个方面来分析目标检测中的难题. 然后,基于理论仿真与实测数据的分析结果,提出目标自适应检测方法. 该方法先通过前端数据的预处理消除艏向变化带来的影响,再将处理结果进行检测背景的自适应选取并作统计特性转化处理,经过恒虚警率检测后得到检测结果. 最后,利用实测数据对本文提出的方法进行验证. 结果表明:本文提出的船载地波雷达目标自适应检测方法能够有效解决船载平台抛锚时的目标检测难题,可显著提高抛锚状态下船载地波雷达的目标探测能力.     

采用动态背光改善LCDs运动模糊的频域研究

基于运动图像视觉感知模型和实测LCDs时间响应特性,运用调制传递函数(MTF)理论,从频域的角度讨论了采用动态背光的方法改善LCDs运动模糊的有效性.模拟分析了背光闪烁情况下背光闪烁参数与LCDs显示运动图像时的MTF(f)特性的关系及其对LCDs运动图像质量的影响.特别针对LCD所显示图像的运动特征,定义了反映MTF与速度之间关系的MTF(v)作为评价指标之一,以便更清楚地描述LCDs运动模糊与图像运动速度之间的关系.结果表明,LCDs显示运动图像时的MTF(f)具有呈辛格函数分布的低通特性,反映运动图像细节的MTF(f)高频分量随图像运动速度的增大而减小,从而导致图像清晰度下降.在背光闪烁模式中,适当选取背光闪烁的闪烁参数,如一帧内的闪烁周期数、一个闪烁周期内发光占空比、一个闪烁周期内发光时段等,可增大MTF(f)曲线的带宽、高频分量或曲线下面积,从而减小运动图像模糊程度,增加运动图像清晰度.为反映运动模糊程度与图像运动速度的关系而定义的MTF(v)曲线亦具有相同的特性.     

多跳蜂窝网络中的代理选取问题研究

自组织网和蜂窝网是移动通信系统的重要组成部分,融合两者的多跳蜂窝网络将可能成为未来移动通信系统的重要组成形式之一.文中介绍了多跳蜂窝网络的研究现状,分析了各网络模型的特性,并对现有网络架构进行了类型划分.在此基础上,对多跳蜂窝网络的代理选取问题展开研究,提出了一种代理选取问题的分析模型,并基于该模型的节点通信半径、节点密度和小区半径等参数对代理选取概率的影响进行了仿真分析.     

一种基于小波变换的图像去噪算法

利用小波方法去噪,是小波分析应用于工程实际的一个重要方面。针对图像存在大量噪声的情况,阐述小波变换去除信号噪声的基本原理和方法。在综合考虑图像去噪平滑效果和图像的清晰程度的基础上,提出一种多方向多尺度的自适应小波去噪算法。通过试验数据验证了该算法的可行性和鲁棒性。实验结果表明该方法增强了图像的视觉效果。     

边缘检测中小波选取问题研究

小波的选取对边缘检测结果有直接的影响.本文分析和研究了小波的对称性、收敛性、平滑性及小波消失矩的内在联系及这些特性对边缘检测的影响,提出了边缘检测中小波选取原则.实验选取了三种具有不同特性的典型小波对选取原则进行了验证,实验结果证明了本文提出的小波选取原则的正确性.     

基于覆盖网络的应用层选播服务的设计与研究

针对网络层的选播通信存在着可扩展性和无状态服务等根本问题,在现有的应用层选播研究基础上,提出了一种基于覆盖网络的应用层选播的结构,并把这种结构从代理节点的部署和链路的选取上进行求解,并通过实验对此拓扑结构进行了验证.     

基于分解的二维指数交叉熵图像阈值分割

尽管用对数定义的Shannon熵是测度信息不确定性的有效方法,但存在无定义值和零值的问题,且现有的二维Shannon交叉熵法其运行速度仍有提升空间。为此,提出了一维和二维指数交叉熵阈值分割算法。首先给出了指数交叉熵的定义,并导出了一维指数交叉熵阈值选取方法;然后将其推广提出了基于分解的二维指数交叉熵阈值分割算法。通过分别求原像素灰度级图像和邻域平均灰度级图像的一维指数交叉熵最佳阈值,并将其组合求解二维指数交叉熵最佳阈值,从而将二维运算转换到两个一维空间上,大大缩小了搜索空间,使计算复杂度由O(L4)降为O(L)。实验结果表明,与最近提出的二维Shannon交叉熵法及二维Tsallis交叉熵法相比,所提出的方法能够得到更为优越的分割效果,且运行时间大幅减少。      

弹道目标识别中基于目标翻滚特征分析的仿真研究

弹道目标的翻滚运动特征是进行弹道目标识别比较有效的特征之一,对弹道目标的翻滚运动特征进行分析及其应用研究,以期为弹道目标识别算法的设计提供线索和参考.简要介绍了弹道目标识别的相关原理,采用数据建模和计算机仿真的研究方法,基于目标翻滚特征分析结论着重对圆柱体这类理想空间目标模型在翻滚运动姿态下进行了应用研究,对观测角度和抽样点数的选取进行了详细的仿真分析,并给出了结论.